内容发布更新时间 : 2024/9/20 6:54:25星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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数据挖掘-WEKA 实验报告一

姓名及学号 ： 杨珍20131198

班级 ： 卓越计科1301 指导老师 ： 吴珏老师

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一、实验内容

1、 Weka 工具初步认识（掌握weka程序运行环境） 2、 实验数据预处理。（掌握weka中数据预处理的使用）

对weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件，进行一下操作。 1）、加载数据，熟悉各按钮的功能。

2）、熟悉各过滤器的功能，使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。 3）、使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。

4）、使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。

(1)打开已经安装好的weka,界面如下，点击openfile即可打开weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件

(2)打开文件之后界面如下：

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(3)可对数据进行选择，可以全选，不选，反选等，还可以链接数据库，对数据进行编辑，保存等。还可以对所有的属性进行可视化。如下图：

(4)使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。

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(5)点击此处可以增加属性。如上图，增加了一个未命名的属性unnamed.再点击下方的remove按钮即可删除该属性.

(5)使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。 没有去掉之前：

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