内容发布更新时间 : 2024/6/1 22:11:53星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
中国矿业大学
模
式
识
别
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——基于matlab的车牌识别系统设计
指导教师: 梁志贞 周世斌
姓 名： 田凯
班 级： 信科10-1班 学 号： 08103476 时 间:二〇一三年六月
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目录
1 绪论 ................................................. 2
1.1 车牌号识别研究背景 .............................................. 2
1.2 车牌号识别技术研究现状和趋势 .................................... 3 1.3 车牌识别研究内容 ................................................ 4
2 车牌识别系统设计原理概述 ............................. 5 3 车牌识别系统程序设计 ................................. 7
3.1 图像读取及车牌区域提取 .......................................... 7 3.2 字符切割 ....................................................... 14 3.3字符识别 ....................................................... 17
4 仿真结果及分析 ...................................... 19
4.1 车牌定位及图像读取及其图像处理 ................................. 19 4.2 车牌字符分割及其图像处理 ....................................... 20 4.3 车牌字符识别及其图像处理 ....................................... 21
5 结论 ................................................ 21 附录：程序清单 ......................................... 22
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1 绪论
1.1 车牌号识别研究背景
随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长，在给出行提供方便的同时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要。微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来巨大转变，先进的计算机处理技术，不但可以将人力从繁琐的人工观察、监测中解放出来，而且能够大大提高其精确度，汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。汽车牌照等相关信息的自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要研究课题。
车牌识别的难点：
1）由于车牌图像多在室外采集，会受到光照条件、天气条件的影响，会出现图像模糊，对比度低，目标区域过小，色彩失真等影响，并且会伴随复杂的背景图像，这些都会影响车牌定位及识别。
2）每次采集时目标所处位置不会一样，采集视角会有很大变化，并且由于车牌挂的不正，都将导致车牌出现扭曲。
3）牌照多样性。其他国家的汽车牌照格式，如尺寸大小，牌照上字符的排列等，通常只有一种。而我国则根据不同车型、用途，规定了多种牌照格式，例如分为军车、警车、普通车等。我国标准车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成的，汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同，增加了识别的难度。
4）我国汽车牌照的底色和字符颜色多样，蓝底白字、黄底黑字、黑底白字、红底黑字、绿底白字等多种。
5）由于环境、道路或人为因素造成汽车牌照污染严重，这种情况下国外发达国家不允许上路，而在我国仍可上路行驶。使得车牌的对比度降低，特征不是很明显，即使在定位准确的情况下，字符的识别也会受到很大影响。
目前在国内存在多种牌照格式，且存在以上种种困难和特殊性，加大了我国车牌自动识别的难度，使得中国车辆牌照识别远远难于国外的车辆牌照识别。因而如何提高识别率和识别处理的实时性及实用性成了一个紧要的任务。
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