内容发布更新时间 : 2024/12/23 16:26:22星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
Screen plot （特征值排列图）
Maximun interations for Convergence框用于指定因子分析收敛的最大迭代次数，系统默认的最大迭代次数为25。
本例选用Principal components方法，选择相关系数矩阵作为提取因子变量的依据，选中Unrotated factor solution和Scree plot项，输出未经过旋转的因子载荷矩阵与其特征值的碎石图；选择Eigenvaluse over项，在该选项后面可以输入1，指定提取特征值大于1的因子。单击Continue按钮返回Factor Analysis对话框。 【5】单击Factor Analysis对话框中的Rotation按钮，弹出Factor Analysis: Rotation对话框，如下图所示：
该对话框用于选择因子载荷矩阵的旋转方法。旋转目的是为了简化结构，以帮助我们解释因子。SPSS默认不进行旋转（None）。 Method框用于选择因子旋转方法，其中：
None（不旋转）
Varimax（正交旋转）
Direct Oblimin（直接斜交旋转） Quanlimax（四分最大正交旋转） Equamax（平均正交旋转） Promax（斜交旋转）
Display框用于选择输出哪些与因子旋转有关的信息，其中：
Rotated solution（输出旋转后的因子载荷矩阵） Loading plots（输出载荷散点图）
本例选择方差极大法旋转Varimax，并选中Rotated solution和Loading plot项，表示输出旋转后的因子载荷矩阵和载荷散点图，单击Continue按钮返回Factor Analysis对话框。
【6】单击Factor Analysis对话框中的Scores按钮，弹出Factor Analysis: Scores对话框，如下图所示：
该对话框用以选择对因子得分进行设置，其中：
Regression（回归法）：因子得分均值为0，采用多元相关平方； Bartlett （巴特利法）：因子得分均值为0，采用超出变量范围各因子平方和被最小化；
Anderson-Rubin （安德森-洛宾法）：因子得分均值为0，标准差1，彼此不相关；
Display factor score coefficient matrix：选择此项将在输出窗口中显示因子得分系数矩阵。 【7】单击Factor Analysis对话框中的Options按钮，弹出Factor Analysis: Options对话框，如下图所示：
该对话框可以指定其他因子分析的结果，并选择对缺失数据的处理方法，其中：
Missing Values框用于选择缺失值处理方法：
Exclude cases listwise：去除所有缺失值的个案
Exclude cases pairwise：含有缺失值的变量，去掉该案例 Replace with mean：用平均值代替缺失值
Cofficient Display Format框用于选择载荷系数的显示格式：
Sorted by size：载荷系数按照数值大小排列
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Suppress absolute values less than：不显示绝对值小于指定值的载荷量
本例选中Exclude cases listwise项，单击Continue按钮返回Factor Analysis对话框，完成设置。单击OK，完成计算。 3 结果与讨论
（1）SPSS输出的第一部分如下：
第一个表格中列出了18个原始变量的统计结果，包括平均值、标准差和分析的个案数。这个是步骤3中选中Univariate descriptives项的输出结果。
Descriptive Statistics 人均GDP(元/人) 人均全社会固定资产投资额 人均城镇固定资产投资额 人均一般预算性财政收入 第三产业占GDP比重(%) 人均社会消费品零售额 人均实际利用外资额（万美元/人） 人均城乡居民储蓄存款 农民人均纯收入 在岗职工平均工资 人才密度指数 科技支出占财政支出比重（%） 每万人拥有执业医师数量 每千人拥有病床数 Mean 22600.5211 15190.9515 10270.3642 585.1712 29.0612 6567.2566 23.5667 Std. Deviation 8410.55464 5289.14499 4874.14616 550.45659 9.46858 3068.75463 40.31361 Analysis N 18 18 18 18 18 18 18 12061.2384 4852.5556 18110.3889 8.1548 1.3494 12.6883 2.3608 7363.08659 1202.52970 2374.05754 5.37552 .50193 8.88691 1.16077 18 18 18 18 18 18 18 （2）SPSS输出结果文件中的第二部分如下： 该表格给出的是18个原始变量的相关矩阵 Correlation Matrix Correlation 人均GDP(元/人) 人均GDP(元/人) 人均全社会固定资产投资额 人均城镇固定资产投资额 人均一般预算性财政收入 第三产业占GDP比重(%) 人均社会消费品零售额 1.000 .503 .707 .776 .567 .737 人均全社会固定资产投资额 .503 1.000 .883 .571 .507 .247 人均城镇固定资产投资额 .707 .883 1.000 .821 .759 .600 第 7 页
人均实际利用外资额（万美元/人） 人均城乡居民储蓄存款 农民人均纯收入 在岗职工平均工资 人才密度指数 科技支出占财政支出比重（%） 每万人拥有执业医师数量 每千人拥有病床数 .454 .356 .648 .707 .559 .789 .741 .582 .434 .573 Correlation Matrix .480 -.073 .325 .470 .378 .520 .565 .780 .130 .544 .737 .486 .733 .761 Correlation 人均GDP(元/人) 人均全社会固定资产投资额 人均城镇固定资产投资额 人均一般预算性财政收入 第三产业占GDP比重(%) 人均社会消费品零售额 人均实际利用外资额（万美元/人） 人均城乡居民储蓄存款 农民人均纯收入 在岗职工平均工资 人才密度指数 科技支出占财政支出比重（%） 每万人拥有执业医师数量 每千人拥有病床数 人均一般预算性第三产业占GDP人均社会消费品财政收入 .776 .571 .821 1.000 .830 .693 .797 比重(%) .567 .507 .759 .830 1.000 .646 .822 零售额 .737 .247 .600 .693 .646 1.000 .616 .907 .132 .736 .795 .729 .818 .911 Correlation Matrix .882 .278 .548 .745 .575 .844 .806 .839 .516 .609 .812 .490 .627 .629 Correlation 人均GDP(元/人) 人均全社会固定资产投资额 人均城镇固定资产投资额 人均一般预算性财政收入 人均实际利用外资额（万美元/人） .454 .356 .648 .797 人均城乡居民储蓄存款 .707 .480 .780 .907 农民人均纯收入 .559 -.073 .130 .132 第 8 页
第三产业占GDP比重(%) 人均社会消费品零售额 人均实际利用外资额（万美元/人） 人均城乡居民储蓄存款 农民人均纯收入 在岗职工平均工资 人才密度指数 科技支出占财政支出比重（%） 每万人拥有执业医师数量 每千人拥有病床数 .822 .616 1.000 .882 .839 .792 .278 .516 -.007 .792 -.007 .388 .752 .570 .795 .784 Correlation Matrix 1.000 .264 .647 .868 .626 .885 .866 .264 1.000 .411 .315 .210 -.075 .000 Correlation 人均GDP(元/人) 人均全社会固定资产投资额 人均城镇固定资产投资额 人均一般预算性财政收入 第三产业占GDP比重(%) 人均社会消费品零售额 人均实际利用外资额（万美元/人） 人均城乡居民储蓄存款 农民人均纯收入 在岗职工平均工资 人才密度指数 科技支出占财政支出比重（%） 每万人拥有执业医师数量 每千人拥有病床数 在岗职工平均工资 .789 .325 .544 .736 .548 .609 .388 人才密度指数 .741 .470 .737 .795 .745 .812 .752 科技支出占财政支出比重（%） .582 .378 .486 .729 .575 .490 .570 .647 .411 1.000 .539 .421 .477 .575 .868 .315 .539 1.000 .577 .739 .719 .626 .210 .421 .577 1.000 .519 .769 Correlation Matrix Correlation 人均GDP(元/人) 人均全社会固定资产投资额 每万人拥有执业医师数量 .434 .520 每千人拥有病床数 .573 .565 第 9 页
人均城镇固定资产投资额 人均一般预算性财政收入 第三产业占GDP比重(%) 人均社会消费品零售额 人均实际利用外资额（万美元/人） 人均城乡居民储蓄存款 农民人均纯收入 在岗职工平均工资 人才密度指数 科技支出占财政支出比重（%） 每万人拥有执业医师数量 每千人拥有病床数 .733 .818 .844 .627 .795 .761 .911 .806 .629 .784 .885 -.075 .477 .739 .519 1.000 .912 .866 .000 .575 .719 .769 .912 1.000 （3）SPSS输出结果的第四部分如下： KMO and Bartlett's Test Bartlett's Test of Sphericity Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Approx. Chi-Square df Sig. .551 324.227 91 .000 该部分给出了KMO检验和Bartlett球度检验结果。其中KMO值为0.551，
根据统计学家Kaiser给出的标准，KMO取值小于0.6，不太适合因子分析。 Bartlett球度检验给出的相伴概率为0.00，小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett球度检验的零假设，认为适合于因子分析。 （4）SPSS输出结果文件中的第六部分如下： Communalities 人均GDP(元/人) 人均全社会固定资产投资额 人均城镇固定资产投资额 人均一般预算性财政收入 第三产业占GDP比重(%) 人均社会消费品零售额 人均实际利用外资额（万美元/人） 人均城乡居民储蓄存款 Initial 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 Extraction 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 第 10 页