内容发布更新时间 : 2024/11/5 12:56:19星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
通信大数据 中国通信大数据行业现状调研及发展趋势分析报告（2014-2022年）
6.5.4 中国电信组建数据中心 6.6 运营商大数据技术方案分析 6.6.1 建设思路 6.6.2 目标效果 6.6.3 架构方案 6.6.4 配置方案 6.6.5 方案评估
6.7 运营商大数据发展问题 6.7.1 运营商大数据业务发展瓶颈 6.7.2 运营商大数据的发展障碍 6.7.3 运营商大数据发展的问题 6.8 运营商大数据发展对策 6.8.1 运营商大数据需要微创新 6.8.2 运营商应重视数据流量内容 6.8.3 我国运营商大数据发展建议 6.8.4 运营商大数据发展路径探析 6.8.5 运营商大数据业务发展策略 6.8.6 运营商大数据业务运营对策 第七章 中国通信大数据数据资产分析 7.1 数据资产的形成 7.1.1 终端数据 7.1.2 数据挖掘 7.1.3 数据采集 7.1.4 数据平台
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7.2 运营商数据资产的特点 7.2.1 主要特点 7.2.2 数量丰富 7.2.3 类型多样 7.2.4 覆盖面广 7.2.5 来源优势 7.2.6 分析优势
7.3 运营商数据资产来源分析 7.3.1 数据资产的产生途径 7.3.2 业务支撑系统的数据 7.3.3 网络系统产生的数据 7.3.4 自有互联网产品的数据 7.4 运营商数据资产的利用方式 7.4.1 数据资产利用模式 7.4.2 创建数据产品 7.4.3 塑造广告平台 7.4.4 挖掘社会价值
第八章 中国通信大数据商业模式分析 8.1 通信大数据的商业模式综述 8.1.1 通信大数据商业发展模式 8.1.2 通信大数据的合作模式 8.1.3 通信大数据的运行层次 8.2 运营商大数据的盈利模式分析 8.2.1 推出差异化增值服务
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8.2.2 提供流量订购套餐 8.2.3 与虚拟运营商合作 8.3 运营商大数据的商业模式 8.3.1 传统运营 8.3.2 第三方分析 8.3.3 精准营销 8.3.4 第三方合作
8.4 通信大数据商业化趋势分析 8.4.1 电信数据逐步实现货币化 8.4.2 运营商大数据对外运营加速 8.4.3 运营商对外合作及运营推进 8.4.4 运营商大数据商业化运营思路
第九章 2014-2016年中国通信大数据行业应用分析 9.1 通信大数据的应用综况 9.1.1 通信大数据的应用场景 9.1.2 通信大数据的应用概述 9.1.3 通信大数据的内部应用 9.1.4 通信大数据的外部应用 9.1.5 通信大数据的应用效益 9.2 通信大数据的应用价值分析 9.2.1 提升通信行业核心价值 9.2.2 对内应用增强竞争力 9.2.3 对外经营拓展业务模式 9.2.4 加快完善通信市场营销
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9.3 运营商大数据的具体应用分析 9.3.1 网络管理和优化 9.3.2 客户个性化营销 9.3.3 客户关系管理 9.3.4 企业运营管理 9.3.5 数据商业化
9.4 运营商大数据的应用实践 9.4.1 电商行业 9.4.2 旅游行业 9.4.3 广告行业
9.5 运营商大数据的应用方向分析 9.5.1 流量经营精细化 9.5.2 智能客服中心建设 9.5.3 完善个性化服务 9.5.4 提供对外数据服务
9.6 运营商大数据细分市场应用规模预测 9.6.1 精准营销 9.6.2 消费金融 9.6.3 信息安全监测
第十章 2014-2016年通信运营商布局通信大数据 10.1 中国移动 10.1.1 企业发展概况 10.1.2 财务状况分析 10.1.3 大数据布局状况
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10.1.4 完善大数据服务 10.1.5 DPI数据设备分析 10.1.6 扩大数据需求量 10.1.7 大数据挖掘的障碍 10.2 中国电信 10.2.1 企业发展概况 10.2.2 财务状况分析 10.2.3 大数据布局状况 10.2.4 推出大数据产品 10.2.5 制定大数据标准 10.2.6 打造数据综合平台 10.3 中国联通 10.3.1 企业发展概况 10.3.2 财务状况分析 10.3.3 大数据发展优势 10.3.4 大数据应用领域 10.3.5 大数据布局状况分析 10.3.6 大数据发展历程及规划 10.3.7 大数据跨行业的应用 10.3.8 大数据的技术挑战
第十一章 2014-2016年通信设备企业涉足通信大数据 11.1 华为技术
（1）企业发展简况分析 （2）企业经营情况分析
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