基于结构化电子病历信息模型的语义构建 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/12/26 16:37:24星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于结构化电子病历信息模型的语义构建

作者:蒋昌飞

来源:《电子技术与软件工程》2017年第21期

摘 要在结构化电子病历背景下,关于其大体意思都经过了多个方位、不同角度、更深入地挖掘与构建,于是便有了已下的发展过程,即从核心数据收集法、对象模块化到运用两层建模的方法。我们在一般情况下不会独立使用它们,而在现阶段探究方面,则会用采用多种方法相结合这一模型规则。通常来说,在顶层设计时,最先应当确立电子病历信息模型的总体框架构造(即参考模型)、必要构成元素(即核心数据集)与构建模型需要实施的总纲规范。之后在框架构造的规则下确立各个医学含义及概念、医学专业以及各个医学科室专用的资料原型。文章首先对现阶段的结构化电子病历定义进行解释与阐述,其次简要说明了构建电子病历信息模型的重要性,最后围绕结构化电子病历信息模型的语义结构探究做出简明的分析和研讨。 【关键词】结构化 电子病历 语义构建分析 医院信息管理 1 关于结构化电子病历的定义

结构化电子病历(Structured EMR)是相对非结构化电子病历(Non-Structured EMR)而言的,其在医疗数据的组织上有着本质的区别。结构化的电子病历从医学信息学的角度以把医疗文书按照医学术语或文档格式的要求进行结构化构建,并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存到数据库中。

标准化的电子病历建设是实现区域范围以居民个人为主线的临床信息共享和医疗机构协同服务的前提基础,还能有助于规范临床路径、实现医疗过程监管,促进提高医疗服务质量和紧急医疗救治能力。根据医药卫生体制改革提出的“建立实用共享的医药卫生信息系统”总体目标,现阶段我国电子病历标准化工作的首要目的是满足区域范围医疗卫生机构之间的临床信息交换和共享需要,实现以健康档案和电子病历为基础的区域卫生协同。这就需要电子病历必须支持在保持医生原有书写习惯的基础上实现结构化处理。 2 结构化电子病历信息模型的重要性

电子病历信息模型是为电子病历中来源于各类医疗服务活动的记录信息(数据元),建立一个标准化的数据表达模式和信息分类框架,使得不同的信息(数据元)根据不同的特性,能够分别定位在相应的层级结构中,从而实现数据元的科学归档,并方便电子病历信息利用者的快速理解和共享。

结构化电子病历不仅包含自然语言文本字符串,而且还包含结构化、文档格式、痕迹、权限控制、医学公式等信息,而这些都是一个完备的病历文档的必备内容,用作精细化的病历文

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

档大数据分析。所以,我们务必要重视整理电子病历信息模型的发展过程,其意义在医学数据总体通达体系的构造方面是清晰可见的。 3 结构化电子病历信息模型的语义分析探究 3.1 电子病历的语义信息建模方式

结构化的电子病历可被视做一种质量较高的语料库,而且具有结构化或严格来讲的半结构化有随时间演化的特点,因此引起了病历语义知识库自动构建研究者的关注。 在电子病历中,文书正文和文书中所包含的各类疾病相关描述、体格检查、查房记录和电子医嘱等要素,都可看成是对语义信息的一种半结构化组织。 在自动构建语义知识 库的语料来源选择上,比起结构性较弱的非结构化的电子病历更易处理,挖掘难度有所降低,但同时较高的文书质量又可以保证所得到语义知识的精度。 构建此类语义知识库要解决的问题是如何准确地从电子病历中挖掘和提取结构化语义信息(包括概念及其属性、概念间的关系等) ,进而组织成词典或本体库等强结构化形式。

语义建模需要一个描述框架,能够将语义信息(概念及概念间的联系)表示出来,一种描述语言具体进行语义信息的描述,一种操作语言对语义信息进行操作。Berners-Lee于2000年提出了语义网的体系结构,并对此做了简单的介绍。该体系结构共有七层,自下而上其各层功能逐渐增强,如图1。

3.2 基于语义技术的EMR模型

基于语义技术的EMR模型,可以分为三层,底层是数据存储层,包括的“医学本体知识库”、“医学知识库”、“医学语义逻辑规则库”和“病历模板库”、“病历数据库”;第二层是数据处理层,包括“ 语义数据管理”和“电子病历数据管理”;第三层是语义数据处理工作流,它包含了五种核心语义处理工具,对底层的数据进行全盘语义技术处理。最后将结果输送到第四层表现层,形成电子病历,并存储在EMR服务器。以上功能是双向的, 即自然语言书写的、或半结构化的文本型电子病历也可以通过自上而下的流程被语义技术识别、理解、处理、应用,如图2所示。 4 总结

在大数据背景下,电子病历数据资料的再次利用问题及电子病历信息的语义分析与其他医学方面的临床决策分析、临床实践以及临床辅助诊断等具体框架结构的确立问题,成为医学数据相互间交换、共同分享和易于研究探析的关键所在。语义技术是持续发展的技术,已经相对成熟,医学领域还有大量的自然语言的描述需要分析和用于科研,以后会在医疗质量监控,自动检索病历和基于语义的电子病历搜索中发挥重要作用。 参考文献

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

[1]徐维,王霞,朱妍昕.大数据背景下电子病历信息模型语义构建分析[J].中华医学图书情报杂志,2016,25(09):1-5.

[2]蒋慧丽.基于语义的电子病历数据集成[D].西南大学,2016.

[3]张浩.基于模型的电子病历结构化模板构建方法[D].第四军医大学,2013. 作者单位

徐州市东方人民医院 江苏省徐州市 221000