内容发布更新时间 : 2024/5/13 7:38:47星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
二、单项选择题
1?已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为?e用样本容量为n?24，则随机误差项ut的方差估计量为( )。 A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.36
2、如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.差分法 D.工具变量法
3?最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。
n2t?800，估计
?A?Yt?Ytt?1??
? B.?Yt?Ytt?1n
? D.cmaxYt?Yt?Yt?Y?t
n??2t?14、下图中“{”所指的距离是（）
A.随机误差项 B. 残差
Y X Yi
????X???Y01 ?C.Yi的离差 D. Yi的离差
5?已知模型的形式为y??1??2x?u,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是( ) A
yt?0.6453yt?1,xt?0.6453xt?1 B. yt?0.6774yt?1,xt?0.6774xt?1
C. yt?yt?1,xt?xt?1 D. yt?0.05yt?1,xt?0.05xt?1
6、对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则不可能( ) A.β1=0,β2=0 B.β1≠0,β2=0 C.β1=0β2≠0 D.β1≠0,β2≠0
7?在多元线性回归中，判定系数R^2随着解释变量数目的增加而（ ） A．增加 B．减少 C．不变 D．变化不定
8.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。
A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 2 9.设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。
F?RSS/(k?1)RSS/(k?1)F?1?ESS/(n?k) ESS/(n?k) B.RSSESSF?ESS D.RSS
A.C.
F?10.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为?lnY?2.00?0.75lnX，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（）。 A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%
11.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法
12、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（） A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.平行数据
13.回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为( ) A.相关系数 B.判定系数 C.回归系数 D.标准差
14?“计量经济学”一词最早是由（ ）提出。 A、恩格尔 B、弗瑞希（R.Frisch）
C、萨缪尔森 D、丁伯根（J.Tinbergen）
?i=a+bXi，以下说法不正确的是（ ）15、设 OLS 法得到的样本回归直线为y A ．?eixi=0 B ． C ．a=y-bX在回归直线上
?i=yi-?i（?i为随机误差） D ． y16．既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为： A．原始数据 B．Pool数据 C．时间序列数据 D．截面数据
4、对于模型Yi??0??1Xi??i，如果在异方差检验中发现Var(μi)=Xi4σ2，，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（ ）。 A.Xi B. Xi2 C.1/Xi D. 1/ Xi2
17. 在对线性回归模型用最小二乘法进行回归时，通常假定随机误差项ui服从（ ）分布。
A.N（0，σ2）B.t（n-1）C.N（0，1）D.t（n）
18、调整后的决定系数与决定系数R2之间的关系叙述错误的是（ ）
?2?22
A. R与R均非负 B. R有可能大于R2
?C.判断多元回归模型拟合优度时，使用R2
?2D.模型中包含的解释变量个数越多，R与R2就相差越大
19．在多元线性回归模型中，RK为第K个解释变量对其余（K-1）个解释变量回归的决定系数，方差膨胀因子的计算公式为（ ） A.1/ RK B. 1/ (RK-1 ) C. 1/ (1-RK) D.
2222R2K
20. 下列方法中不是用来检验异方差的是（ ）
A.戈德-夸特检验 B.怀特检验 C.格里瑟检验 D.方差膨胀因子检验
21. 记ρ为回归方程的随机误差项的一阶自相关系数，一阶差分法主要适用的情形是（ ）
A.ρ≈0 B.ρ≈1 C.ρ>0 D.ρ<0
22. 在回归模型Yi=β0+β1Xi+ui中，检验H0∶β1=0时所用的统计量从的分布为 （ ）
A.χ2（n-2） B.t（n-1） C.χ2（n-1） D.t（n-2）
23.在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，
??1?)Var(?1服