内容发布更新时间 : 2024/11/20 12:21:38星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

222f0?fe??0??(R?1)(C?1)A. B.值与自由度有关 C.越小，则越大 22f0?fe??D.分布与正态分布均具有对称性 E..越小，则越小

3．非参数检验与参数检验比较，其优势是( )( )( )( )( )。（知识点8.1 答案：ACD） A. 不受总体分布状态的限制 D．可以用小样本

4. 考察两个变量n对等级数据的相关程度的指标有( )( )( )( )( )。（知识点8.7 答案：AB） A. Kendall tau B. Spearman 等级相关系数 C. Kendall’W D. K-S 值 E. Run值 三、计算题

1．赛马迷们会认为，在圆跑道上进行的赛马比赛中，某些起点位置上的马会特别有利。在有八匹马的比赛中，位置1是内侧最靠近栏杆的跑道，位置8是外侧离栏杆最远的跑道。请从赛马的结果中判断起点位置与赛马获胜是否有关。（α=0.05）

起点位置 获胜次数 构的呆账率为3%？

3．某地144个周岁儿童身高数据如下表所示，问该地区周岁儿童身高次数是否呈正态分布（α=0.05）?

身高 64-68 68-69 69-70 70-71 71-72 72-73 人数 2 4 7 16 20 25 身高 73-74 74-76 76-78 78-79 79-83 83-85 人数 24 22 16 2 6 1 1 34 2 26 3 28 4 32 5 19 6 22 7 21 8 18

B. 检验的效率较高

C. 非参数检验的统计量表现形式易于理解 D. 可以使用分类、顺序数据

2．某金融机构要求呆账率不超过3%，某个月贷款240笔，呆账有7笔，问若α=0.05，可否认为该金融机

4．某高校拟采取一项新的医疗保险措施。为了解广大职工对这一措施的看法，有关人士逐一征求了25名具有权威性、代表性的职工的意见。结果19人表示赞成，5人表示反对，1人表示没有把握。试问这些回答能否表明职工中赞成这项措施的人比反对的人多?（α=0.01）

5．某厂产品包装箱平均重量为10 公斤。今从生产线上取得由同一台机器充填的15个包装箱，称得重量（单位：公斤）为：10.2，10.05，10.13，9.1，10.3，9.2，9.15，10.21，10.22，10.08，10.25，9.18，9.23，10.31，9.3。判断充填过度与不足两者之间是否具有随机性。（α=0.05）

6．某企业出台了一套改革方案，向不同工龄的职工进行调查得到下面的列联表，根据这张表能否认为不同工龄的职工对改革方案的态度是不同的？（α=0.05）

态度 赞成 无所谓 反对 合计 职工工龄 10年以下 21 16 12 49 10-20年 9 10 9 28 20年以上 10 14 19 43 合计 40 40 40 120 7. 甲、乙两位评酒员对10种品牌白酒的主观排序如下表，计算两个等级相关系数，问两位评酒员对白酒的评价意见具有一定的相关性吗？（α= 0.05）

品牌 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 甲 乙 7 6 1 3 5 2 6 4 8 9 9 10 4 8 3 5 10 7 2 1 第九章 相关与回归分析 9.1. 相关分析

9.2. 一元线性回归模型

9.3. 一元线性回归模型检验、评价与预测 9.4. 多元线性回归模型与非线性模型 习 题

一、单项选择题

1. 变量x与y之间的负相关是指（ ）。（知识点：9.1，答案：C） A. x数值增大时y也随之增大

B. x数值减少时y也随之减少

C. x数值增大（或减少）时y随之减少（或增大） D. y的取值几乎不受x取值的影响 2. 下列各直线回归方程中，哪一个是不正确的？（ ）。（知识点：9.1，答案：B） A.Y= 15+7X，r=0.92 B. 3. 在回归直线

??= 20-5X，r=0.85 C. Y?= -10+2X，r=0.78 D. Y?= 5-3X，r=-0.69 Y中，回归系数

E(Y)??0??1x

?1表示（ ）。（知识点：9.2，答案：D）

B. x变动一个单位时y的变动总额 D. x变动一个单位时y的平均变动量

A. 当x=0时，y的期望值

C. y变动一个单位时x的平均变动量

4. 说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。（知识点：9.3，答案：C） A.相关系数 B.回归系数 C.决定系数 D.估计标准误差

222?(x?x)?(y?y)?(x?x)(y?y)?(y?y)5. 已知是的两倍，是的1.2倍，相关系数r = ( )。（知

识点：9.1，答案：B） A.

2/1.2 B. 1.2/2 C. 0.92 D. 0.65

6. 计算估计标准误差的依据是因变量的（ ）。（知识点：9.3，答案：D） A.数列 B.总变差 C.回归变差 D.剩余变差 7. 如果变量x与y之间的相关系数

??1，则说明两个变量之间是（ ）。（知识点：9.3，答案：C）

?2表示（ ）。（知识

A.完全不相关 B.完全正相关 C.完全正线性相关 D.高度相关 8. 多元线性回归模型点：9.4，答案：D） A. 当

Y??0??1x1??2x2?......??pxp??中的回归系数

x2=0时，y的期望值 B. x2变动一单位时y的变动额 C. x2变动一单位时y的平均变动量

x2变动一个单位时y的平均变动量

D. 在其他条件不变的情况下，

9. 对整个多元线性回归模型的显着性检验，应采用（ ）。（知识点：9.4，答案：C） A. z检验 B.t检验 C.F检验 D.卡方检验

10. 设某种产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中固定成本为6000元。则总生产成本对产量的一元线性回归方程为（ ）。（知识点：9.2，答案：B） A. Y=6+0.24x B. Y=6000+24x C. Y=24000+6x D. Y=24+6000x 二、多项选择题

1. 单位产品成本对产量的一元线性回归方程为Y=85-5.6x,x单位为千件，Y单位是元；这意味着（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.2，答案：AE）

A. 单位成本与产量之间存在着负相关 B. 单位成本与产量之间是正相关

C. 产量为1000件时单位成本为79.4元 D. 产量每增加1千件单位成本平均增加5.6元 E. 产量每增加1千件单位成本平均减少5.6元

2. 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.1，答案：DE）

A. 0.5 B. -0.5 C. 0 D.1 E.-1

3. 线性回归分析中的回归平方和是指（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.3，答案：BCE） A. 实际值与平均值的离差平方和 B. 估计值与平均值的离差平方和 C. 受自变量变动影响所引起的变差 D. 受随机变量变动影响所产生的误差 E. 总变差与残差平方和之差

4. 关于相关关系和函数关系正确的是（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.1，答案：ACE） 函数关系是相关关系的一种特例 B. 相关关系是函数关系的一种特例

C. 函数关系就是完全相关关系 D. 相关关系就是线性相关关系 E.完全不相关就是独立

5. 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.2，答案：ABCE）

A. 相关系数为0 B. 线性回归系数为0 C.可决系数为0 D. 估计标准误差为0 E. 变量x与y不一定独立

6. 如果两个变量之间完全线性相关，则以下结论中正确的有（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。（知识点：9.3，答案：ABD） A．相关系数

r=1 B. 可决系数r=1 C. 估计标准误差

2Sy=1

D. 估计标准误差三、计算题

Sy=0 E. 回归系数

?1?0

1．某公司8个所属企业的产品销售资料如下： 企业编号 1 2 3 4 5 6 7 8 产品销售额（万元） 170 220 390 430 480 650 850 1000 销售利润（万元） 8.1 12.5 18.0 22.0 26.5 40.0 64.0 69.0 要求：（1）画出相关图，并判断销售额与销售利润之间对相关方向；（2）计算相关系数，指出产品销售额和利润之间的相关方向和相关程度；（3）确定自变量和因变量，求出直线回归方程；（4）计算估计标准误差

Syx；（5）对方程中回归系数的经济意义作出解释；（6）在95%的概率保证下，求当销售额为1200

万元时利润额的置信区间。

2．某公司的??家下属企业的产量与生产费用之间关系如下： 产量?万件 单位生产费用?元 ?? ??? ?? ??? ?? ??? ?? ??? ?? ??? ?? ??? ?? ??? ??? ?? ??? ?? ??? ?? 要求：（1）画出相关图，并判断产量与单位生产费用之间对相关方向；（2）计算相关系数，指出产量与单位生产费用之间的相关方向和相关程度；（3）确定自变量和因变量，拟合直线回归方程；（4）计算估

计标准误差

Syx；（5）对相关系数进行检验（显着性水平取0.05）；（6）对回归系数进行检验(显着性水

平取0.05)；（7）在95%的概率保证下，求当产量为130万件时单位生产费用的置信区间。 3. 设有某企业近年来总成本与产量的资料，见下表。

年 份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 总成本Y 32900 52400 42400 62900 74100 100000 产量X 400 600 500 700 800 1000 年 份 1999 2000 2001 2002 2003 2004

总成本Y 86300 139000 115700 154800 178700 203100 产量X 900 1200 1100 1300 1400 1500 （1）试拟合以下总成本函数：四、操作题

Yt??0??1xt??2xt2??3xt3??t（2）试根据以上结果推算总产量为1350时的单位产品平均成本。

Ex9_1中存放着在一项身高和体重的关系的研究中抽查的12个人的身高（单位: 厘米）和体重（单位: 公斤)的数据, 以前的研究表明, 人的体重和身高之间存在线性关系。 (1) 计算体重和身高间的Pearson相关系数r为( )。 A. 0.9922 B. 0.8389 C. 0.6442 D. -0.9922

(2) 由第(1)题计算的Pearson相关系数判断两者间的相关程度和相关方向为( )。 A. 高度负相关 B. 中度负相关 C. 高度正相关 D. 中度正相关

(3) 假如要建立体重(因变量)对身高(自变量)的线性回归模型,求得其经验回归直线为( )。

??118.96?1.08x C. y???118.96?1.08x D. y???118.96?1.08x B. y??118.96?1.08x A. y(4) 检验回归系数是否为0即

H0:?1?0, 则( ) 。 （显着性水平??0.05）

??0 B. t?2.6633, 回归系数?1?0

A. t?-1.7196, 回归系数1??0 D. t?-1.7196, 回归系数?1?0

C. t?2.6633, 回归系数1（5）该线性回归模型的可决系数为( )。 A. 0.9900 B. 0.8326 C. 0.6667 D. 0.4150