内容发布更新时间 : 2024/5/19 15:59:04星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

武汉轻工大学

经济与管理学院 实验报告

实验课程名称 回归模型的函数形式 实验指导教师 实验起止日期 实验学生姓名 学生班级学号 实 验 评 语 实验 评分 教师 签名 年 月 日

实验项目名称 学生姓名 回归模型的函数形式 实验日期 班级学号 一、预习报告（请阐述本次实验的目的及意义） 在我们的现实生活中，对于很多经济现象，参数性/变量线性回归模型并不适合。因此， 需要对模型进行变化，比如：双对数模型、半对数模型、倒数模型等。这些模型都是参数线性 模型，但变量却不一定是线性的。在本次实验中我们还进行了多重共线性分析，即分析解释变 量是否是近似线性相关。 二、实验方案（请说明本次实验的步骤和进程） 二、 模型一：双对数模型（墨西哥GDP为例） 将GDP、就业、固定资本三个变量用简易变量代替，并生成新的对数变量，再进行回归分析。. rename gdp y. rename employment x1. rename fixedcapital x2. g lny=ln(y). g lnx1=ln(x1). g lnx2=ln(x2). reg lny lnx1 lnx2 Source SS df MS Number of obs = 20 F( 2, 17) = 1719.31 Model 2.75165085 2 1.37582542 Prob > F = 0.0000 Residual .013603768 17 .000800222 R-squared = 0.9951 Adj R-squared = 0.9945 Total 2.76525462 19 .145539717 Root MSE = .02829 lny Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] lnx1 .3397214 .1856879 1.83 0.085 -.0520459 .7314887 lnx2 .8459995 .0933492 9.06 0.000 .6490499 1.042949 _cons -1.652345 .6061893 -2.73 0.014 -2.931293 -.3733975 . clear 由图可知：回归方程为lny=-1.652345+0.3397214lnx1+0.8459995lnx2。 在其他变量保持不变的情况下，劳动投入每增加一个百分点，GDP增加0.33972141%。假设显著水平为0.05，就业的变化对GDP的影响不显著，资本投入对GDP有显著影响。 三、 模型二：对数-线性模型（美国人口） 首先将因变量改为对数形式，对其进行回归分析，并产生新的回归方程。