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大数据自媒体时代对大学生自主学习的影响
作者：赵博
来源：《新一代》2018年第05期
摘 要：21世纪是网络迅速发展的时代，随着大数据时代的到来，网络自媒体也层出不群，各种学习资源学习媒体大量充斥着整个网络。不仅对课堂学习产生巨大影响，同时对大学生的生活和学习产生了冲击性的影响。本文探讨这种大环境对大学生自主学习的正面和负面的影响。
关键词：大数据；自媒体；自主学习 一、对当前大学生学习环境的影响
随着时代的变革，人们生活学习环境产生了巨大的变化。同时，直接冲击到大学生学习环境的改变。大数据时代由于信息量的冗杂与庞大，学生获取知识总量的增加，促使虚拟网络环境下的学习愈演愈烈。传统的教科书已经成为知识学习的提纲而不是主要内容，学生学习的主战场已然从教室转到网络中。大数据对网络学习已经产生了很大的影响，大学生能够在网络巨大的数据当中筛选出需要的学习内容，近几年的MOOC就是一个完美的概述。大学生可以学习到其他大学的课程甚至是国外的课程。精品课程、微课的产生又使学生能够随时随地多次的听到学习内容。自媒体的发展，促使大学生学习交互工具产生了变革，从传统的课堂限时交互，变成了论坛、主页、微信、QQ、邮箱等的无限时随时交互。大学生想要经常见到授课教师是件不容易的事，有自媒体后，让不容易变成了容易。学生与学生之间的交互，亦不受时间和空间的限制。大学生学习工具可以根据学习内容、知识类型、个人兴趣自主选择符合自己的学习工具，让学习变得轻松且快乐，从以往枯燥的教室图书馆学习，变成了快乐的自主学习，从单纯的被动到积极的主动。学习环境的变化促使学习方式的变化，在变化中提升大学生学习的效率与层次[3]。
二、对当前大学生自主学习的影响
不管是高校还是中小学在教育教学中对自主学习的研究从未停止过。近年，高校对培养学生自主学习的能力，已经成为教育教学中的重要指标。改变学生的学习习惯和学习策略，从而提升有效学习的质量。
从长远意义上来看，自主学习是贯穿每个人一生的学习生涯，而高校只是一个阶段性的学习。自主学习已经和终生学习密不可分。我们的课堂学习也不过是学习生涯中一个简短的环节。从这个层次上讲培养学生的自主学习意识已经迫在眉睫，必须为之。
大数据时代自媒体的不断革新推进着大学生自主学习的跨越发展。综合起来看有以下促进作用。
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（一）大数据纷繁信息为自主学习提供坚实基础
大学生自主学习，不止是单纯的图书馆阅读，大数据时代，图书馆只是学生知识学习中的一小部分，海量知识信息在等待大学生的收集处理。庞大的信息知识储备量为当前大学生的自主学习提供了强有力的基础支持。
（二）自媒体为自主学习提供得天独厚的工具支撑
海量知识信息如何能够被学习者自主挖掘，自媒体的发展很巧妙的解决了这个问题。自媒体作为网络新媒体，其自身具备了强大的传播优势，冲击着课堂教学与课下自主学习方式的变革。大学生自由时间相对比较多，活动也很多。碎片化的时间，很难管理进行学习，自媒体为大学生提供了方便快捷的学习方式。网络各种资源的汇集、加工、发布等用户的需求，促进自媒体向更好更便捷的方向发展。大学生自主学习的方式也在不断随着自媒体的发展而不断革新。同时适应高等教学全时教育的理念，这些都为大学生进行自主学习提供了得天独厚的土壤。
（三）个性化的资源促进大学生个性化的自主学习
以往自主学习基本都是千篇一律，大同小异。现在则不同，网络媒体个性化的设置，个性化的媒体，个性化的网络资源，为学习者提供了个性化的学习方式。自主学习本身就是根据自身的特点个性化的选择学习内容与方式。自媒体的发展为学习者提供个性化的工具。大学生从传统的自主学习变成了个性化的自主学习。自主学习的方式将随着媒体网络的发展继续革新。 当然媒体的革新，数据时代的发展也是一把双刃剑，有它促进的地方就有它负面的影响。就其对大学生自主学习的负面影响总结起来有以下几点。
第一、自主学习环境比较复杂，可能导致自主学习的方向性错误或者学习内容本身的错误。
第二、自媒体的飞速发展让很多大学生无从选择学习媒体，媒体种类多，如何有效选择适合自己的或者综合使用自媒体就需要教师的引导，与外界的交互变得随时随地的同时也给自主学习带来了很多与学习无关的信息，比如各种学习论坛上的广告等。如何让大学生能够集中分散时间进行有效学习，规避无关信息就需要教师和网络管理员的正确疏导[4]。
总之，在大数据时代大学生利用自媒体进行自主学习肯定是利大于弊。只要教师能够正确引导大学生充分利用自媒体，就能提高其自主学习的效能，同时促进和推动自主学习的向前发展。
参考文献：
[1]何彤宇.大数据时代网络学习环境的数据融合[J].现代教育术，2013（12）：11.
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[2]谢永安.自媒体对大学生学习和生活的影响及对策[J].信息技术，2013（33）：265. [3]徐徐.自媒体时代大学生“自主学习”的教育新吁与应对[J].丽水学院学报，2013（03）：92.
[4]黄永亮.大数据时代网络学习环境的数据综合[J].网络与信息工程，2016（24）：89.