内容发布更新时间 : 2024/6/26 21:57:42星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
统计选择题
1， 由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2， 研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，
该体属于（4，无限总体）
3， 从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。
4， 用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样）
5， 身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据）
6， 每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这
一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据）
7， 把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布）
8， 以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图） 9， 绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，
最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10， 累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11， 样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12， 已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准
差。 13， 概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14， 下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15， 对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16， 对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17， 对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18， 下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19， 关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）
20，
总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ）
21， 22，
样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s）
在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意
P（x
△x
捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003）
23，
以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim△x→0
）
24， 调查饲养场300头蛋鸡的体重，统计不同体重区间中所含的只数。把不同体重及相
应的只数列成表，这样的表称为（2，统计分布表） 25， 26， 27， 28， 29， 30， 31，
f（x）=lim△x→0
P（x
△x
称为（1，密度函数）
对于相互独立事件A和B，以下（3，P（AB）=P（A）（B）） xi
二项式中的Φ符合以下4个条件中的第（4,0≤Φ≤1）个 泊松分布的一个特点是（4，μ=σ2） 下面第（2，p（x）=
μxx！μe
）
标准正态分布曲线在坐标轴上的位置是由（2，μ）决定的。
32， 33， 34， 35， 36， 37， 38， 39， 40， 41， 42， 43， 44， 45， 46， 47， 48， 49， 50， 51， 52， 53， 54， 55， 56， 57， 58， 59， 60， 61， 62， 63， 64， 65， 66， 67， 68， 69， 70， 71， 72，
标准正态分布曲线的展开度是由（1，σ）决定的 利用以下第（1，Φ（-u））式可以查出P（U>u） 利用以下第（2，Φ（u）-1/2））式可以查出P（0
P（|U|>ua/2）=α中的ua/2称为（3，正态分布的双侧临界值） 样本平均数的标准差称为（3，样本标准误差） 以下第（2，）是个样本标准误差。
ns样本标准误差的符号是（S?） x
样本标准误差是（1，用来度量样本平均数偏离总体平均数的程度） 以下4个提法中（1，t分布是一个对称分布）是不正确的 x2分布式用来描述（2，样本方差）
当σi未知但相等时，两个样本方差（3，可以合并为一个公共方差） 两个样本平均数得和与与方差的分布与（1，两个总体方差） F分布与（3，两样本方差）有关。 x2分布是（2，不对称分布）
以下有关F分布的第（下侧临界值只需在上侧临界值前加一负号） 两个样本方差比的分布服从（F分布）
以下的第（正态分布）是与自由度无关的。 以下的（t分布）理论分布是对称分布。
上侧临界值和下侧临界值的绝对值相同的分布是（t分布） 查下侧临界值的方法类似的两种方法是（t分布和正态分布） 提出备择假设的依据是（在拒绝零假设之后可供接受的假设）
对于备择假设HA：μ>μ0，应当使用以下哪一种方法检测（上侧检验） 对于备择假设HA：μ<μ0，应当使用以下哪一种方法检测（下侧检验） 对于备择假设HA：μ≠μ0，应当使用以下哪一种方法检测（双侧检验） 在σ已知情况下，单个样本平均数显著性检验应使用以下（在σ未知情况下，单个样本平均数显著性检验应使用以下（
?x?μσ n?x?μs n） ）
对应于备择假设μ1>μ2，零假设的拒绝域应是（说不清）
小概率原理所述“它竟然发生了”是指（抽到了一个发生概率很小的样本） 对于备择假设μ>μ0，当统计量μ=1.72时（u0.05=1.645，u0.01=2.236），P（<0.05） 对于t检验的HA：μ≠μ0，H0的拒绝域为（3，|t|>tα/2） 对于上尾单侧检验U>ua的区域称为（2，拒绝域） 对于下尾单侧检验U 在F检验的HA：σ1<σ2时，H0的拒绝域是（F<-Fα） 在F检验的HA：σ1≠σ2时，H0的拒绝域是（F>Fa/2和F 73， 在F检验的HA：σ1≠σ2时，H0的接受域是（F1-a/2 已知条件） 76， 对于单个样本μ检验一下四种说法（2，u>ua，所以P 的倒数） 80， F检验的前提条件是（只需知道Si2和ni） 81， 为了比较两台机器所生产产品的稳定性，用两台机器使用同一原料，由同一个人， 各生产100个部件，然后用（F检验）做统计分析 82， 在一组成组数据t检验中，把两个样本方差合并为一个 公共飞方差，其理由是（两 总体方差具齐性） 83， 判断以下第（4，同一株树上的两个枝条） 84， 在α=0.05水平上拒绝H0,时要冒（0.05）的风险。 85， 平均数的标准误差是（2， （ σ12n1 + σ22n2 ） 86， 样本平均数X拔不是μ的（可信）估计量 87， 样本方差s2不是σ2的（可信估计量） 88， 利用X2做拟合优度检验时，以下的第（df=1）情况需做矫正。 89， 利用X2做拟合优度检验时，以下的第（理论数小于5）情况需做矫正 90， X2拟合优度检验的矫正方法是（2，观测数与理论数之差的绝对值减0.5） 91， X2拟合优度检验是用来检验（观测值与理论值的一致性） 92， 以下4种说法中第（2，拟合优度X2不能对方差做检验） 93， 方差分析是（2，多个平均数之间差异显著性的检验） 94， 方差分析是（t检验的延伸） 95， 单因素方差分析中，检验处理效应的方法是（3，MSA除以MSe） 96， MSA反映的是（A因素各水平平均数的方差） 97， MSA应称为（A因素均方） 98， SSe是由计算（累积各处理内重复间平方和） 99， 方差分析计算时，应使用（1，全部数据均减去同一值） 100， 对于单因素方差分析，关于处理项平方和，以下的提法中第（3，当处理平方和为 负值时，其效应是负的）种是错误的。