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人工智能四川省重点实验室

开放基金项目申报书

□基础研究项目 一般项目 □应用研究项目 项目类别 □基础研究项目 重点项目 □应用研究项目

项目名称： 工业检测机器人的运动控制与数据

传输研究

起止时间： 2013年10月至2015年10月 承担单位： 四川理工学院机械工程学院 项目负责人： 黄丹平 联系电话（手机）： 13698250797 学科门类： 测控技术与仪器 学科情况： 校级重点建设学科 填报日期： 2013年5月16日

人工智能四川省重点实验室 制

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填报说明

1、申报书适用于人工智能四川省重点实验室资助自然科学研究项目； 2、封面“项目类别”只能选填一种，在该项目类别前□中画“√”； 3、申报书填写要求用A4纸计算机打印。一式三份统一报送人工智能四川省重点实验室；

4、未尽事宜，可另附材料说明。

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一、目的意义和国内外研究现状分析

自从1959 年诞生第一台机器人以来，机器人技术得到了长足的进步和发展。智能机器人是具有感知、思维和行动功能的机器，它可获取、处理和识别多种信息，自主地完成较为复杂的操作任务。随着移动机器人的应用领域不断扩大，人们希望机器人能够在未知环境中自动实现路径规划,并且能够通过无线传输将数据实时传输到上位机中,从而大大提高其对环境的适应能力和实际应用效率。 工业智能移动机器人具有感知工作环境，任务规划能力和决策控制能力，避障是工业机器人路径规划中的难点和研究热点。根据机器人对环境信息知道的程度不同，可分为2 种类型：环境信息完全知道的全局路径规划和环境信息完全未知或部分未知的局部路径规划。对于已知环境下的避碰问题，已经提出了许多有效的解决方法。其中，khatib提出的人工势场法，结构简单，易于实现，得到了广泛应用。与在已知环境中相比，机器人在环境完全未知或部分未知情况下实现避障更加困难。针对环境信息不确定情况下的避障问题，得到避障系统中应用的系统模型，根据摄像机透视影射原理，进行逆换算，得到控制系统算法，实现单摄像机获取环境深度信息，简化了系统结构，并在此基础上提出了一种基于视觉的局部路径规划的算法，实现了移动智能机器人在不确定环境中利用视觉传感器实时获取外部信息进行路径规划，仿真与实验结果表明，减少了计算规模，提高了实时性，简化了机器人避障的步骤，使机器人能快速地跟踪规划路径，实现避障。 未知路径规划技术是工业机器人控制技术研究中的一个重要问题, 嵌入式实时系统具有功耗低、体积小、集成度高等无可比拟的优势, 可以满足系统实时性的同时简化控制软件的开发。机器人的发展经历了一个从低级到高级的发展过程。当前机器人的发展进入智能机器人阶段, 机器人通过各种传感器获取环境信息, 利用人工智能进行识别、理解、推理并做出判断和决策来完成一定的任务。这就要求智能机器人除了具有感知环境和简单的适应环境能力外, 还具有较强的识别理解功能和决策规划功能。 工业智能机器人路径规划是指在有障碍物的工作环境中, 如何寻找一条从给定起点到终点适当的运动路径, 使机器人在运动过程中能安全、无碰地绕过所有障碍物。随着计算机、传感器及控制技术的发展, 特别是各种新算法不断涌现, 智能机器人路径规划技术已经取得了丰硕研究成果。特别是周围环境已知的全局路径规划, 其理论研究已比较完善, 目前比较活跃的领域是研究在环境未知情况下的局部规划。从目前国内外研究成果看, 有以下趋势: （1）智能化的算法将会不断涌现。模糊控制、神经网络、遗传算法以及它们的相互结合也是研

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