内容发布更新时间 : 2024/5/29 7:25:05星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
遥感原理与应用
四．多图像代数运算 Band Math 功能提供了一个灵活的图像处理工具，其中许多功能是无法在任何其它的图像处理系统中获得的。由于每个用户都有独特的需求，因此该功能允许用户自己定义处理算法，并将之应用到打开的波段或整个图像中，可以根据需要自定义简单或复杂的处理程序。
选择Basic Tools > Band Math.在“Enter an expression”的文本框内，输入变量名和所需要的数学运算符。变量名必须以字符“b”或“B”开头，后面跟着5个以内的数字字符。
1. 差值法：选择Basic Tools > Band Math.在“Enter an expression”
的文本框内输入B1-B2，点击add to list,确定后定义B1，B2为波段b1,b2,选择memory后确定。
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2.比值法：选择Basic Tools > Band Math.在“Enter an expression”的文本框内输入float(B2)/float(B3)，点击add to list,确定后定义B2，B3为波段b2,b3,选择memory后确定。
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3.混合运算法：选择Basic Tools > Band Math.在“Enter an expression”的文本框内输入float(B2)/float(B3)+B4，点击add to list,确定后定义B2，B3，B4为波段b2,b3,b4选择memory后确定。
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五．多光谱图像变换
1. 主成分变换
主成分分析（PCA）用多波段数据的一个线性变换，变换数据到一个新的坐标系统，以使数据的差异达到最大。这一技术对于增强信息含量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。由于多波段数据经常是高度相关的，主成分变换寻找一个原点在数据均值的新的坐标系统，通过坐标轴的旋转来使数据的方差达到最大，从而生成互不相关的输出波段。
主成分（PC）波段是原始波谱波段的线性合成，它们之间是互不相关的。可以计算输出主成分波段。第一主成分包含最大的数据方差百分比，第二主成分包含第二大的方差，以此类推，最后的主成分波段由于包含很小的方差（大多数由原始波谱的噪声引起），因此显示为噪声。由于数据的不相关，主成分波段可以生成更多种颜色的彩色合成图像。
在ENVI主菜单中选择Transforms->Principal Components->Forward PC Rotation->Compute New Statistics and Rotate，选择0112024.img作为输入数据。出现如下Forward PC
Rotation Parameters对话框：
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该对话框参数设置如下：
在“Stats X/Y Resize Factor” 文本框键入小于1 的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。键入一个小于1的调整系数，以提高统计计算的速度。例如，在统计计算时，用一个0.1的调整系数将只用到十分之一的像元。若需要，键入一个输出统计文件名。点击按钮，选择基本“Covariance Matrix”或“Correlation Matrix”。
计算主成分时，有代表性地要用到协方差矩阵。当波段之间数据范围差异较大时，要用到相关系数矩阵，并且需要标准化。
选用“File”或“Memory”输出。若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。
从“Output Data Type”菜单里，选择需要的输出类型（字节型，整型，无符号整型，长整型，无符号长整型，浮点型，双精度型）。
用下列选项，选择输出PC 波段数。限定输出PC 波段数，键入需要的数字，或用“Number of Output PC Bands”标签附近的按钮确定输出的PC波段数。默认的输出波段数等于输入的波段数。
通过检查特征值，选择输出的PC 波段数。 A 点击“Select Subset from Eigenvalues”标签附近的按钮，选择“YES”。特征值将被计算，出现Select Output PC Bands对话框，列表显示着每一个波段和其相应的特征值。同时也为所有波段显示出每个波段中包含的数据变化的累积百分比。
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