内容发布更新时间 : 2024/12/22 18:55:06星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
SPSS学习
第一章 数据文件的建立
数据编码
Type:Numeric:数值型 string:字符串型 Missing:
Measure:scale定量变量 nominal定性变量 根据已有的变量建立新变量 1、 对于数据进行重新编码
Transform—recode into different variables—选择input variable output variable –定义新变量的名称—change—开始定义新旧变量—continue 2、 通过SPSS函数建立新变量
Transform—compute variable –从function group中选择公式范围 下面选择具体的公式—if中设置要改变—continue—OK(可以对变量进行各种计算)
第二章 清除数据与基本统计分析
1、 对不合理的数据检查并清理
检查:analysis-description statistic-frequencies—选入要检查的数据—OK 结果:频数统计表—看是否有错误—missing system 清理:
1.对系统缺失值的清理
Data—select case—if condition is satisfied—if—function group(missing)--下面选(missing)--continue—output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改
2.对sex=3的清理(直接就清除了)
Data—select case—if condition is satisfied—if—sex调入再输入=3—continue-- output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改 2. 对相关变量间逻辑性检查和清理
Data—select case—if condition is satisfied—if—输入表达式(前后逻辑不相符合的表达式)-- continue-- output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改 3.统计描述 正态分布统计描述
1、正态性检验:Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sample Kolomogorov Smirnov test –normal—ok/ 2、统计描述:Analysis—descriptives--time选入—options—ok 3、按照男女统计描述:data—split file –compare group –sex调入—ok
Analysis-descriptive statistic – descriptive—time 调入—options选择—OK非正态分布资料统计描述 1、 正态性检验nonparametric
2、 Analysis—descriptive statistics—frequencies 选入-- statistics选择—OK
第三章 T检验
1、单样本t检验
正态性检验—analyze—compare means—one-sample t test—test value选择要对比的数值—OK
2、配对样本t检验
建立数据文档—两列(前和后)--正态性检验—analysis- compare means—paired
sample t test –调入—ok
3、 两独立样本t检验(正态性检验的时候采用分开组,其他都要合并在一起) 建立数据库—第一列(group)第二列(数值)-- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all—analyze—compare means—independent sample t test—选入,分组—OK 结果分方差齐与否
第四章 方差分析(前提正态)
1、 单因素方差分析(就是平常的三个组比较)
建立数据库—第一列(group)第二列(数值)- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all--analyze—compare means—one-way-anova—数据调入
dependent
list—分组调入
factor------options—descriptive基本统计描述—homogeneity of variance做方差齐性分析—OK
2、 方差分析两两比较
analyze—compare means—one-way-anova---数据调入dependent list—分组调入factor—点post hoc—选择SNK LSD 3、 随机区组设计方差分析
建立数据库—第一列(group)第二列(block)第三列(数值)--按照group split开,进行正态性检验—OK—general liner model—univairate—数值调入dependent variable—group和block调入fixed factor—model—custom—build terms(main effects)再把group和block调入model下的矩形框---continue—OK 如果区组间无差别,组间进行两两比较。
首先进行方差齐性检验:Option—调入—homogentity test—continue—ok