内容发布更新时间 : 2024/12/22 20:10:50星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

零售业大数据 2017年版中国零售业大数据市场调研与发展趋势预测报告

二、基于结构信息的社会计算 第四节 网络数据平台系统与应用 一、网络大数据平台引擎建设 二、网络大数据下的高端数据分析 三、网络大数据的应用 第四章 国内零售业发展现状 第一节 中国零售业行业现状分析 一、中国零售业发展概述

1、网购额超过社会消费品零售总额增额 2、实体零售业面临产能过剩 3、零售业结构调整加剧

4、网络销售导致零售业地区发展不平衡 二、中国零售业发展现状分析

三、2013-2017年中国零售业市场规模分析 四、2013-2017年中国零售业销售收入分析 五、2013-2017年中国零售业利润总额分析 第二节 中国零售业行业发展前景分析 一、中国零售业行业发展前景展望 二、中国零售业行业发展发展趋势分析 第三节 中国零售业行业面对的问题分析 一、当下中国零售业行业面对的问题分析 二、中国零售业行业发展策略分析 三、中国零售业行业发展机遇分析 第五章 零售业迈入大数据时代

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零售业大数据 2017年版中国零售业大数据市场调研与发展趋势预测报告

第一节 零售业企业迈入大数据时代 第二节 大数据给零售业带来的机遇分析 第三节 大数据给零售业带来的挑战分析 第四节 大数据零售业规模分析

一、2013-2017年中国零售业大数据市场规模分析 二、2013-2017年中国零售业大数据企业规模分析 三、2013-2017年中国零售业大数据发展分析 第三部分 产业深度分析 第六章 大数据+零售业的应用

第一节 大数据在零售业开发中的应用分析 第二节 大数据在零售业营销中的应用分析 第三节 大数据在我国零售业企业应用中的挑战 一、来自大数据的问题和应对 二、零售业企业自身的困境和应对 第四节 典型大数据零售业应用案例分析 一、塔吉特百货Target 二、ZARA服饰

第七章 零售业大数据的结合形势分析 第一节 零售业大数据的结合形式分析 一、将零售策略与“大数据”技术进行结合 二、零售企业对“大数据”应保持正确态度 第二节 零售业与大数据结合的优势分析 第三节 零售业大数据存在的问题分析 第四节 零售业大数据的主要应用领域

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零售业大数据 2017年版中国零售业大数据市场调研与发展趋势预测报告

一、对顾客群体细分 二、模拟实境 三、提高投入回报率 四、数据存储空间出租 五、管理客户关系 六、个性化精准推荐 七、数据搜索

第五节 零售业大数据的发展建议 一、挖掘顾客潜在需求 二、彻底实施品类管理 三、重构会员客户关系 四、小心触摸个性需求 第八章 主要企业分析

第一节 应用大数据的零售业企业分析 一、银泰商业 1、企业简介 2、企业经营现状 3、企业竞争优势 4、企业大数据现状 5、企业最新动态 二、百盛集团 1、企业简介 2、企业经营现状 3、企业竞争优势

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零售业大数据 2017年版中国零售业大数据市场调研与发展趋势预测报告

4、企业大数据现状 5、企业最新动态 三、沃尔玛百货公司 1、企业简介 2、企业经营现状 3、企业竞争优势 4、企业大数据现状 5、企业最新动态 四、永辉超市 1、企业简介 2、企业经营现状 3、企业竞争优势 4、企业大数据现状 5、企业最新动态 五、高鑫零售集团 1、企业简介 2、企业经营现状 3、企业竞争优势 4、企业大数据现状 5、企业最新动态 六、华润万家集团 1、企业简介 2、企业经营现状 3、企业竞争优势

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零售业大数据 2017年版中国零售业大数据市场调研与发展趋势预测报告

4、企业大数据现状 5、企业最新动态

第二节 零售业企业大数据合作伙伴分析 一、阿里巴巴 1、企业简介

2、发展大数据的优势分析 3、大数据业务开展现状

二、深圳市腾讯计算机系统有限公司 1、企业简介

2、发展大数据的优势分析 3、大数据业务开展现状 三、百度公司 1、企业简介

2、发展大数据的优势分析 3、大数据业务开展现状 四、北京小米科技有限责任公司 1、企业简介

2、发展大数据的优势分析 3、大数据业务开展现状 五、移动集团 1、企业简介

2、发展大数据的优势分析 3、大数据业务开展现状 六、电信集团

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