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基于因子分析的湖北省县域经济发展状况研究

作者：陈延寿

来源：《中国经贸导刊》2012年第17期

对于湖北省来说，由于地理位置和地理环境的原因，县域经济发展很不平衡，经济综合实力差异较大，因此，客观准确地评价湖北县域经济实力，对县域经济进行分类指导，就显得非常重要。

一、湖北省县域经济的现状

近年来，湖北县域经济取得了长足的进步。主要表现在：一是综合实力跃上新台阶。县域经济“半壁江山”已经形成，“基石”作用更加明显；二是结构调整取得新进展。工业主导地位更加突出，产业发展特色化和集群化更加明显，产业布局向园区聚集；三是发展方式转变迈出新步伐。传统产业改造、自主创新、名牌产品建设的步伐都在加快；四是后劲和活力得到了提升。投资和招商引资规模不断扩大，高起点承接产业转移，全民创业热情高涨，一批具有活力和竞争力的县域脱颖而出。

但是，与沿海先进地区相比，湖北县域经济仍有相当的差距：一是规模小。2008年，湖北省县域生产总值的平均规模只相当于江苏的五分之一、浙江的三分之一。二是工业化程度偏低。2008年，湖北省县域工业增加值仅占其生产总值的35%，而江、浙两省该指标分别达到65.9%和54.4%。三是投入不足。2008年，湖北省县域城镇固定资产投资的平均规模为16.6亿元，仅相当于江、浙两省的四分之一。四是市场主体少。2008年，湖北省县域规模以上工业企业县均为93家，而浙江省县域规模以上工业企业县均为549家。国家农村调查总队对全国县市区的综合测评结果显示：在“全国百强县（市）”中，自2004年起，湖北省没有一个“全国百强县（市）”。

本文试图从另一个角度对湖北省县域经济发展进行定量分析, 以期为湖北县域经济发展的战略决策提供科学参考。首先，借助于SPSS统计工具，构建湖北省县域经济发展状况评价的因子分析模型，其次，使用《湖北省统计年鉴——2011》的面板数据，对2010年湖北县域经济发展状况进行因子分析，最后，根据统计结果分析湖北省县域经济发展的总体特征，提出加快湖北省县域经济发展的建议，力求能够对推动湖北县域经济的研究与实践具有积极意义。 二、湖北省县域经济发展的因子分析模型 （一）因子分析的建模

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因子分析是用少数几个潜在的、不可观测的变量（因子）来描绘许多变量之间的协方差关系，利用降维的思想把多个变量转换成较少的几个互不相关的综合变量，从而使研究简化的一种统计方法。因子分析的一般数学模型为： ■

式中x1、x2、...、xm为实测变量；aij（i＝1，2，...，m，j＝1，2，...，n）为因子荷载，是第i变量在第j因子上的荷载。aij越大，说明第i变量与第j因子的关系越密切，aij越小，则说明第i变量与第j因子的关系越疏远。εi（i＝1，2，...，m）为特殊因子，是实测变量与估计值之间的残差值。Fi（i＝1，2，...，m）为公共因子。 （二）实测变量的选取

衡量县域经济发展水平高低的因素众多，如国内生产总值、固定资产投资额、工业产值等。这就需要一种综合评价的方法，通过综合评价来帮助我们准确地量化县域经济的整体实力，厘清影响县域经济发展的因素，发现县域经济存在的问题，提出对策，为实现均衡发展提供理论依据。本文在参考众多文献的基础上，通过对2011年的“湖北省国民经济和社会发展统计公报”所使用的指标进行分析，在原统计公报“县域主要经济指标”列出的80个县级单位38个经济指标中，遴选出12个主要经济指标作为实测变量，构成了本文的县域经济发展状况指标考察体系。这12个经济指标分别是：常住人口（万人）（x1）、第一产业（亿元）（x2）、第二产业（亿元）（x3）、第三产业（亿元）（x4）、全社会固定资产投资完成额（万元）（x5）、地方财政一般预算收入（万元）（x6）、年末金融机构各项贷款余额（万元）（x7）、常用耕地面积（千公顷）（x8）、粮食产量（万吨）（x9）、棉花产量（吨）（x10）、规模以上工业增加值（亿元）（x11）、招商引资（万元）（x12）。通过对这12个经济指标的因子分析，来完成对县域经济发展状况的研究。 三、湖北省县域经济发展的因子分析

指标的相关性分析。使用SPSS对数据作相关性分析，这里需要说明的是在原统计表960个数据中，有20个数据为0（原因不详），在使用SPSS统计时，为了真实科学，对于缺失值，我们采用取均值来替代。结果显示，在相关矩阵C12×12的144个数据中，112个数大于或等于0.3，占比77.8%，可以认为大部分在0.3以上。其KMO与Bartlett''''s检验结果显示，KMO值为0.80，Bartlett''''s检验在0.05的水平下显著。因此，可以得出该样本数据适宜作因子分析的结论。

因子提取。求解特征方程，计算特征值与特征向量。计算得出前3个因子的累计贡献率达84.8%，说明这3个因子已包含了全部12个指标的绝大部分信息。

因子载荷旋转。为了使得因子意义更明显，采用方差极大方式，对因子载荷正交旋转。经过6次旋转迭代，得旋转后的因子载荷矩阵，见表1。

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计算因子得分。使用SPSS计算因子得分，进而实现降维和简化问题的目标。SPSS计算后得到因子F1、 F2、F3的公式。最终，综合因子F公式可写为：

F＝（38.479F1＋ 32.060F2＋14.303F3） / 84.843＝0.454F1＋0.378F2＋0.168F3（2） 用综合因子（F）给湖北80个县（区）域逐一计算得分，根据得分高低排名，见表2。 四、因子分析结果的解释与建议 （一）因子分析的解释

从旋转后的因子载荷表1可以看出，全社会固定资产投资（亿元）、地方一般预算财政收入（亿元）、第二产业（亿元）、第三产业（亿元）、年末金融机构各项贷款余额（万元）、规模以上工业增加值（亿元）6个指标在公共因子Fl上有较大的载荷，这些指标都是些经济总量指标，因此可以将公共因子Fl命名为经济总量因子；常用耕地面积（千公顷）、第一产业（亿元）、粮食产量（万吨）、棉花产量（吨）、常住人口（万人）5个指标在公共因子F2上有较大的载荷，因此可以将公共因子F2命名为农业与人口因子；招商引资（万元）指标在公共因子F3上有较大的载荷，因此可以将公共因子F3命名为招商引资因子；换言之，可以从经济总量、农业与人口、招商引资三个维度来对湖北县域的经济发展实力进行评价。 从求解特征方程计算得出，决定湖北县域的经济发展实力的主要因素是经济总量因子F1，方差占比38.5%，其次为农业与人口因子F2，方差占比32.1%，第三是招商引资因子F3，方差占比14.3%。三因子方差累加占比84.8%，说明三因子能很好地代表全部12个指标的信息。

从综合因子得分排名表2中可以看出，第一名仙桃市综合因子（F）得分与最后一名梁子湖区综合因子（F）得分相差很大，说明湖北县域经济发展并不平衡，位于“1＋8”武汉城市圈的仙桃市、天门市、潜江市、江夏区等发展较好，综合因子（F）得分都在1.2以上，而鄂西、鄂南山区，库区，少数民族地区经济实力相对很弱，像来凤县、鹤峰县、五峰县和梁子湖区等综合因子（F）得分都在-0.8以下。 （二）加快经济发展的建议

第一，进一步突出工业主导地位，以工业化引领和支撑县域经济发展。从公式（2）可以看出，决定湖北县域经济发展实力的主要因素中，经济总量因子F1占比45.4%。而经济总量的大小主要还是需要工业产值来给力，因此工业是县域经济的首要支撑，是发展的“第一产业”，工业强则县域经济强。从统计公报的各项指标数据也可以看出，在湖北县域经济发展的强县中，一个共同的特点就是工业规模总量大，依靠工业带动了本地经济的快速发展。因此，必须大力实施“工业兴县（市）”战略，把推进工业化作为加快县域经济发展的关键，狠抓产业发展、项目建设和企业培育，把抓发展的主要精力向工业集中，保障发展的资源向工业汇集，促进发展的政策向工业倾斜，通过加快工业化进程，支撑和引领县域经济发展。