内容发布更新时间 : 2024/12/23 10:18:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

A、简单随机抽样 B、类型抽样 C、等距抽样 D、整群抽样 12、根据调查资料，某企业工人生产定额平均完成105%，抽样平均误差为1%，概率为95.45%时，可以确定生产定额平均完成百分比（ ）

A、大于107% B、不大于103%和不小于107% C、在103%—107%之间 D、小于103% 三、填空题：

1、抽样推断主要包括两项内容，即 和 。

2、根据总体各单位的标志值或标志属性计算的，反映总体数量特征的综合指标称为 。统计量是根据 的标志值或标志属性计算的综合指标。 3、根据抽样方式不同，抽样方法有 和 两种。

4、影响抽样误差大小的因素主要有：总体各单位标志值的差异程度、 、抽样的组织形式和 。

5、抽样误差是由于抽样的 而产生的误差，这种误差不可避免，但可以 。

6、抽样估计的方法有 和 两种。

7、在重复抽样的条件下,抽样平均误差与 成反比,与 成正比。 8、常用的抽样组织形式有 、 、 和 等四种。 四、计算题：

1．某钢铁厂生产某种钢管，现从该厂某月生产的500根产品中抽取一个容量为100根的样本。已知一级品率为60%，试求样本一级品率的抽样平均误差。

2．某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其工资水平，资料如下： 月平均工资（元） 工人数（人） 524 4 534 6 540 9 550 10 560 8 580 6 600 4 660 3 要求：（1）计算样本平均数和抽样平均误差

（2）以95.45%的可靠性估计该厂工人的月平均工资和工资总额的区间。

3．对一批成品按不重复方法抽选200件，其中废品8件，又知道抽样单位数是成品量的1/20。当概率为95.45%时，可否认为这一批产品的废品率不超过5%？

4．采用简单随机重复抽样的方法在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件，要求：

（1）计算样本合格品率及其抽样平均误差；

（2）以95.45%的概率保证程度对该批产品合格品率和合格品数量进行区间估计； （3）如果极限误差为2.31%，则其概率保证程度是多少？

5．假定某统计总体有5000个总体单位，其被研究标志的方差为400，若要求抽样极限误差不超过3，概率保证程度为95.45%，试问采用不重复抽样应抽取多少样本单位？

6．调查一批机械零件合格率。根据过去的资料，合格品率曾有过99%、97%、和95%三种情况，现在要求误差不超过1%，要求估计的把握程度为95%，问需要抽查多少个零件？ 7．从某厂生产的一批灯泡中随机重复抽取100只，检查结果是：100只灯泡的平均使用寿命为1000小时，标准差为15小时。要求：

（1）试以95.45%的概率保证程度推断该批灯泡平均使用寿命的区间；

（2）假定其他条件不变，如果将抽样极限误差减少到原来的1/2，应抽取多少只灯泡进

行检查？

第九章 相关与回归分析

一、判断题：

1、 根据结果标志对因素标志的不同反映，可以反现象总体数量上的依存关系划分为函数关

系和相关关系。

2、 正相关指的就是因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。 3、 相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。

4、 只有当相关系数接近于+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。

5、 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正相关关系。 6、 回归系数b和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。

7、 若直线回归方程Y=170-2.5X，则变量X和Y之间存在负的相关关系。 8、 在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。 二、单项选择题：

1、当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（ ）

A、相关关系 B、函数关系 C、回归关系 D、随机关系 2、测定变量之间相关密切程度的代表性指标是（ ）

A、估计标准误 B、两个变量的协方差 C、相关系数 D、两个变量的标准差 3、变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（ ）

A、越小 B、越接近于0 C、越接近于-1 D、越接近于1 4、在价格不变的条件下，商品销售额和销售量之间存在着（ ）

A、不完全的依存关系 B、不完全的随机关系 C、完全的随机关系 D、完全的依存关系 5、下列哪两个变量之间的相关程度高（ ）

A、商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9； B、商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84;C、平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94;D、商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91

6、回归分析中的两个变量（ ）

A、都是随机的 B、关系是对等的 C、一个是自变量，一个是因变量 D、都是给定的 7、每一吨铸铁成本（元）倚铸件废品率（%）变动的回归方程为：Y=56+8X，这意味着（ ） A、废品率每增加1%，成本每吨增加64元 B、废品率每增加1%，成本每吨增加8%

C、废品率每增加1%，成本每吨增加8元 D、如果废品率增加1%，则每吨成本为56元 8、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定，建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为：Y=180-5X，该方程明显有错，错误在于（ ）

A、a值的计算有误，b值是对的 B、b值的计算有误，a值是对的 C、a值和b值的计算都有误 D、自变量和因变量的关系搞错了 三、填空题： 1、现象之间的相关关系按相关的程度分有 相关； 相关和 相关；按相关的方向分有 相关和 相关；按相关的形式分有

相关和 相关；按影响因素的多少分有 相关和 相关。 2、完全相关即是 相关，其相关系数为 。

3、相关系数是在 相关条件下用来说明两个变量相关 的统计分析指标。

4、当变量X值增加，变量Y值也增加，这是 相关关系；当变量X值减少，变量Y值也减少，这是 相关关系。

5、计算相关系数的两个变量都是 变量，相关系数的取值范围是 。

6、已知X变量的标准差为2，因变量的标准差为5，两变量的相关系数为0．8，则回归系数为 。 四、计算题：

1、有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业增加值资料如下：

企业编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计 生产性固定资产价值（元） 318 910 200 409 415 502 314 1210 1022 1225 6525 工业增加值（万元） 524 1019 638 815 913 928 605 1516 1219 1624 9801 根据资料：（1）计算相关系数，说明两变量相关的方向和程度；

（2）编制直线回归方程，指出方程参数的经济意义；

（3）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时，工业增加值（因变量）的

可能值。

2、检查五位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表所示：

学习时数（小时） 4 6 7 10 13 学习成绩（分） 40 60 50 70 90 根据资料：

（１） 建立学习成绩倚学习时间的直线回归方程； （２） 计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数。

3、根据某地区历年人均收入（元）与商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下：（X代表人均收入，Y代表销售额）

N=9 ∑x=546 ∑y=260

=34362 ∑xy=16918

计算：（1）建立以商品销售额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数和含义； （2）若下年人均收入为400元，试推算该年商品销售额。 4、某地经回归分析，其每亩地施肥量（X）和每亩粮食产量（Y）的回归方程为：Y=500+10.5X,试解释式中回归系数和经济含义,若每年亩最高施肥量为40斤,最低施肥量为20斤,问每亩粮食产量的范围为多少?

5、根据某企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据：n=7 ∑x=1890 ∑y=31.1

=535500

=174.15 ∑ xy=9318

要求： （１）确定以利润率为因变量的直线回归方程；

（２）解释式中回归系数的经济含义；

习题集答案

第一章 总论

一、判断题：

1错 2错 3错 4对 5对 6错 7错 8错 二、填空题：

1统计工作、统计科学、统计资料、统计资料、统计科学 2社会现象的数量方面

3个体单位、数量、数字、文字 4总体、总体单位 5数量、品质 6离散、连续

7大量观察法、统计分组法 8全部产品、每件产品 9品质、男女 10每个人、品质 三、单项选择题：

1B 2D 3C 4C 5B 6B 7B 8C 9C 10B 四、多项选择题:

1CF 2ABD 3ACD 4BCD 5ABE 6ABC 7BCE 8ACD

第二章 统计设计和统计调查 一、判断题：

1错 2错 3错4错 5对 6错 7错 8对 二、填空题:

1统计报表、专门调查 2单一表、一览表

3每名职工、每个企业 4有意识、随机 5重点

6每人、每户

7非全面、总体数量

8经常性调查、一次性调查 三、单项选择题：

1A 2B 3B 4A 5B 6D 7B 8B 四、多项选择题:

1ABCDE 2AB 3ABE 4BDE 5ABD 6BCE 7BCD 8ABCDE

第三章 统计整理

一、判断题：

1对 2对 3错 4错 5错 二、单项选择题：

1A 2C 3B 4B 5C 6D 7D 8C 9B 10D