内容发布更新时间 : 2024/5/9 11:33:17星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

答卷编号（竞赛组委会填写）：

答卷编号（竞赛组委会填写）：

论文题目：C

参赛队员：

1.姓名：杨少杭 学院：土木工程学院 学号：1505121001 电话： 18390943614

2.姓名： 张丹锋 学院：土木工程学院 学号：1208120304 电话： 15616225412

3.姓名：王大鹏 学院：化学化工学院 学号：1505121007 电话： 18774959784

题：垃圾焚烧厂的经济补偿问题

评阅1. 评阅2. 评阅3.

答卷编号（参赛报名号）：

答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（评阅专家填写）：

基于高斯烟羽扩散模型的垃圾焚烧厂的经济补偿问题

摘要:

本文结合了高斯烟羽扩散模型以及逻辑斯蒂函数（即S型函数），运用MATLAB软件，分析了有效高度、源强、风速、降雨、大气稳定度参数等因素对垃圾焚烧厂所产生的污染气体扩散的影响，预测了污染气体在不同时间，不同地区的浓度变化，并且本文模型中数据可以根据不同的实际情况而加以改变，因而使本文应用范围大大增加。

针对问题(1)：为了实现对垃圾焚烧厂烟气排放及相关环境影响状况的动态监控，实则是对垃圾焚烧厂周围的污染气体浓度进行预测，结合考虑风速、风向等条件的影响，首先绘制了风玫瑰图，然后利用高斯烟羽扩散模型对垃圾焚烧厂周边地区的污染气体浓度进行预测，利用MATLAB软件，将相关数据代入高斯烟羽扩散模型方程，运用一维样条插值法绘制了具有代表意义的四种条件下（无光照时、低速风有光照时、中速风有光照时、强风有光照时）的污染气体浓度分布图，最后根据污染气体浓度分布图以及风玫瑰图确立了多个动态环境监测点。

为了设计合理的周围居民风险承担经济补偿方案，本文参阅了大量专业的气象、地理资料，确立以空气污染指数(API)为评价空气质量的数量尺度方法，就是将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况，并且运用逻辑斯蒂函数（即S型函数）来拟合空气污染指数与对人体造成的危害性大小之间的对应关系，从而将人体受到污染气体的伤害进行分级，最后根据对人体造成伤害级别的不同分区对居民进行相应的经济补偿。

针对问题(2)：在问题一的基础上，考虑故障发生概率的情况下对高斯烟羽扩散模型进行进一步的修改和优化，调整源强

，烟气有效高度

，及水平扩

散参数和垂直扩散参数的数值，并加入故障发生的概率这个系数对模型进行分析和修改，假设出现故障时均为严重污染，从而对问题一中的环境动态监测方案和经济补偿方案进行进一步的完善和优化。

关键字：垃圾焚烧；高斯烟羽扩散模型；MATLAB样条插值；逻辑斯蒂函数；

经济补偿

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