内容发布更新时间 : 2024/12/22 17:27:33星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
1．关于数字图像的空间坐标和灰度，_______。
A．空间坐标是离散的，灰度是连续的 B．两者都是连续的 C．灰度是离散的，空间坐标是连续的 D．两者都是离散的
2．位图是通过许多像素点表示一幅图像，每个像素具有颜色属性和位置属性，下列几种图像
________不属于位图。 A．二值图像 C．RGB图像
B．索引图像 D．矢量图
4．图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为_______。
A．32 C．128
B．64 D．256
5．下列算法属于图像平滑处理的是_______。
A．梯度锐化 C．中值滤波
B．直方图均衡 D．Laplacian变换
6．下列图像边缘检测算子中，抗噪性能最好的是________。
A．梯度算子 B．Roberts算子 C．Prewitt算子
D．Laplacian算子
7．图像压缩编码可以分为有损编码和无损编码，下列属于有损编码的是_______。
A．Huffman编码 B．Run-Length编码 C．Arithmetic编码 D．Prediction编码 8．下列滤波器中，不能用于空域噪声滤波的是_______。
A．算术均值滤波器 B．中值滤波器 C．谐波均值滤波器 D．带阻滤波器 9．图像的边缘、细节主要位于高频部分，而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的，频域
锐化可以消除模糊、突出边缘，因此频域处理中采用_______进行滤波。 A．低通滤波器 B．高通滤波器 C．中值滤波器
D．均值滤波器
10．在图像处理中常需要进行灰度插值，其中_______精度高且能保持较好的图像边缘。 A．最近邻法 B．双线性插值法 C．三次内插法 D．三种都可以 11、图像经过直方图均衡化处理后，其直方图会变得_______。
A．陡峭 B．平直 C．连续弯曲 D．不连续 12、计算机显示器主要采用________彩色模型。
A．RGB B．CMY C．HSI D．HSV 13、下列算法中属于图像锐化处理的是
A．低通滤波 B．加权平均法 C．高通滤波 D．中值滤波
15、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取值大于1时，则针对_______的图像进行增强。 A．整体偏暗 B．整体偏亮 C．细节淹没在背景中 D．背景过暗 16、图像与灰度直方图之间的对应关系是________。
A．一一对应 B．多对一 C．一对多 D．都不是 17、______滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A．逆滤波 B．维纳滤波 C．最小二乘滤波 D．同态滤波 18、下列算法中属于点处理的是________。
A．梯度锐化 B．二值化 C．傅里叶变换 D．中值滤波 19、把灰度图像转换成二值图像的命令是________。
A．rgb2gray B．im2bw C．ind2bw D．imshow
20、一幅图像的分辨率为100X100像素，若每个像素用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图像的压缩比
A．2:1 B．4:1 C．1:2 D．1:4
21、在图像处理中常常需要进行正交变换，下列变换中不属于正交变换的是______。 A．傅里叶变换 B．离散余弦变换 C．正交小波变换 D．相似变换 22、直方图均衡化的实质是减少图像的_____以换取对比度的增加。
A．灰度级 B．像素数目 C．颜色分量 D．亮度值 23、数字图像在获取和处理的一系列过程中，_______过程不会产生噪声。 A．获取 B．传输 C．处理 D．存储
24、对图像的灰度等级进行量化时，若量化后的等级数是128级，则采用了___bit量化。 A．5 B．6 C．7 D．8 25、卷积定理表明，图像处理中在一个域的卷积可以转化为另一个域中的______。 A．加法 B．减法 C．乘法 D．除法 26、下列处理技术中，不属于频域图像增强的是_______。
A．高通滤波 B．低通滤波 C．同态滤波 D．中值滤波
简答题,见附页。 解答题
1、求下列图像的二维傅里叶变换。
2、读取图像boy.bmp，显示这幅图像，对图像作傅里叶变换，并显示频域振幅图像，然后进行傅里叶逆变换，并显示图像。要求显示的图像不分屏。
3、设待处理图像为彩色，文件名为moonland.bmp，请用MATLAB程序实现下列处理
1）3X3的中值滤波，并分两屏显示处理前后图像；
2）傅里叶变换和逆变换，并在同一屏显示原图、频谱图（中心移到零点）和重构图。 *请在程序中做出必要的备注。
4、采用3X3模板对下面的图像进行平滑滤波，其中滤波过程中图像边界没有补零。请编写MATLAB程序处理，并给出滤波后的矩阵数值。 2 1 7 5 8 3 5 1 2 1 1 6 5 6 5 7 1 5 1 5 9 1 1 5 2
5、采用Laplacian算子对下面图像进行空域锐化，其中滤波过程中图像边界没有补零。请编写MATLAB程序处理，并给出滤波后的矩阵数值。 Laplacian算子 图像 0 1 0 2 1 7 5 8 1 -4 1 3 5 1 2 1 0 1 0 1 6 5 6 5
7 1 5 1 5 9 1 1 5 2
6、已知4个符号X1、X2、X3、X4，它们出现的概率分别是3/8、1/4、1/4、1/8，试求其哈夫曼编码和编码效率。
7、设信源x={a,b,c,d}，且p(a)=0.2，p(b)=0.2，p(c)=0.4，p(d)=0.2，对数值0.0624进行算术解码。
8、在图像变换编码中，为什么要对图像进行分块？简述DCT编码的原理和基本过程。
数字图像处理的主要研究内容有哪些？并简要说明。
主要研究内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建。 图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程；图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。
图像可以分为哪几类，常见位图有哪些？
图像有许多分类方法，按照图像的动态特性，可以分为静止图像和运动图像；按照图像的色彩，可以分为灰度图像和彩色图像；按照图像的维数，可以分为二维图像、三维图像和多维图像等。 位图通过许多像素点来表示一幅图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。 位图分为四种，即二值图像、亮度图像、索引图像和RGB图像。
请用MATLAB程序实现灰度图像camera.jpg的二值化处理，阈值取0.7，并显示原图和处理后的图像。
A=imread('camera.jpg'); B=im2bw(A,0.7);
subplot(1,2,1),imshow(A); subplot(1,2,2),imshow(B);
一帧256灰度级图像由1280X1024个像素构成，那么该帧图像的数据量有多大？ 数据量为1280X1024X8=10485760bit=1310720Byte=1280KB=1.25MB
已知某个像素点p的坐标为（x,y），请指出N4(p)、ND(p)和N8(p)。 N4(p)：（x+1,y），（x-1,y），（x,y+1），（x,y-1）
ND(p)：（x+1,y+1）、（x+1,y-1）、（x-1,y+1）、（x-1,y-1） N8(p)：N4(p)+ ND(p)
灰度级插值用在什么情况下，有哪些插值处理方法？
变换后所产生的图像中的像素在原图像中没有相对应的像素点时，就需要进行灰度级的插值运