内容发布更新时间 : 2024/11/17 16:38:26星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

完美WORD格式

问卷调查统计分析方法

从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类：定性分析和定量分析。 一、定性分析

定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识，或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是，定性分析的样本一般比较少（一般不超过三十），其结果的准确性可能难以捉摸。实际上，定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释，没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此，定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平，并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析

在对问卷进行初步的定性分析后，可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化，然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。 （一）简单的定量分析

简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析，诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此，我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。

1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出，被调查者只能从中选取答案。例如：

您认为出入正式场合时，穿着重要吗？（限选一项） 一点也不重要……………………l 不 重 要……………………2 无 所 谓……………………3 重 要…………………………4 非常重要…………………………5

专业整理 知识分享

完美WORD格式

对于全部45次访问的回答，我们可以简单地统计每种回答的数目：一点也不重要=2；不重要=5；无所谓=10；重要=15，可把结果整理成如表一所示： 表一 出入正式场合穿着重要性

从表一中可以一目了然地看出分析结果——几乎三分之一的被调查者认为在正式场合穿着很重要，仅有15.6%的人认为在正式场合穿着不重要。

表一是对全部样本总体的分析。然而，几乎所有的问卷分析都要求不同的被访群之间的比较。这就需要用较为复杂的方法——交叉分析来实现。交叉分析是分析三个变量之间的关系。例如美国的一位调研人员怀疑美国人“海外旅游的欲望可能与年龄”有关，但通过分析发现，没有发现两者之间存在任何联系，当将性别作为第三个变量引进之后，发现在男性中45岁以下的人中有60%有“海外旅游欲望”，而45岁以上者只有40%有这种愿望。但是在女性中结果正好相反，因此，将全部数据混合在一起分析时，年龄“与海外旅游欲望”之间的关系就掩盖了，而按不同性别分类后，这种隐含的相关关系就被揭露出来。如表二所示： 表二 接“年龄”和“性别”分类的“海外旅游的欲望”

从表二中可以看出交叉分析的强大作用。它还可同时研究多个变量之间的关系。例如：可再加上收入、职业等各方面来进行比较分析。

2、对开放问题的定量分析。开放性问题是指问卷设计者不给出确切答案，而由被调查者自由回答。例如： 表三 您为什么不想海外旅游

专业整理 知识分享

完美WORD格式

如果所有回收的问卷只有这5种答案，那么就很容易作出分析概括。可是，一般回收的问卷都有几百份，所以对于开放性问题就可能有几十种甚或几百种答案。对于这几百种答案，就很难进行分析。因此对于这种问题，必须进行分类处理，例如可把不旅游的理由大概分为四类，如表四： 表四 不想旅游的理由

利用上表中的四种原因，我们就可以进行分析处理，并且从表中很容易看出被调查者的观点。 3、数量回答的定量分析，即回答结果为数字。例如“您为海外旅游花费多少？”对于这类问题，最好的方法是对量化后的数据进行区间处理，区间范围的划分很大程度上是靠经验、专业知识来划分的。在用区间表示数量分布的同时，可同时使用各种统计量来描述结果，包括位置测度；平均值、中位数和出现频率最高的值或者分散程度的测定；范围、四分位数的间距和标准偏差。

上述三种方法仅是简单的问卷分析，靠简单的统计方法来处理数据是十分可惜的，因为这样会丧失大量的数据信息，使决策的风险增大，并使分析结果流于肤浅。 （二）复杂定量分析

简单分析常用于单变量和双变量的分析，但是社会经济现象是复杂多变的，仅用二个变量难以满足需要。这时就需要用到复杂定量分析，在问卷设计中，常用的复杂定量分析有两种——多元分析和正交设计分析：

专业整理 知识分享