均匀设计的例子 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/4/28 3:39:17星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

复相关系数 R=0.9972 决定系数 R^2=0.9944 修正的决定系数 R^2a=0.9846

回归方程显著性检验:

变 量 分析 表 变异来源 回 归 剩 余 总 和 平 方 和 U=2.74e-2 Q=1.54e-4 L=2.75e-2 自 由 度 K=8 N-1-K=3 N-1=11 均 方 U/K=3.42e-3 均 方 比 F=66.62 Q/(N-1-K)=5.13e-5 样本容量N=12, 显著性水平α=0.05, 检验值Ft=66.62, 临界值F(0.05,8,3)=8.845, Ft>F(0.05,8,3), 回归方程显著。 剩余标准差 s=7.17e-3

回归系数检验值: t检验值(df=3): t(1)= 0.4588 t(2)=-3.476 t(3)=-0.6007 t(4)= 1.222 t(5)=-3.486 t(6)= 2.588 t(7)= 0.9223 t(8)=-1.216

F检验值(df1=1, df2=3): F(1)= 0.2105 F(2)= 12.08 F(3)= 0.3609 F(4)= 1.493 F(5)= 12.15 F(6)= 6.699 F(7)= 0.8506 F(8)= 1.478

偏回归平方和 U(i): U(1)=1.08e-5 U(2)=6.20e-4 U(3)=1.85e-5 U(4)=7.66e-5

U(5)=6.24e-4 U(6)=3.44e-4 U(7)=4.37e-5 U(8)=7.59e-5

偏相关系数 ρ(i): ρ1,2345678= 0.2561 ρ2,1345678=-0.8950 ρ3,1245678=-0.3277 ρ4,1235678= 0.5764 ρ5,1234678=-0.8955 ρ6,1234578= 0.8311 ρ7,1234568= 0.4700 ρ8,1234567=-0.5745

各方程项对回归的贡献(按偏回归平方和降序排列): U(5)=6.24e-4, U(5)/U=2.28% U(2)=6.20e-4, U(2)/U=2.27% U(6)=3.44e-4, U(6)/U=1.26% U(4)=7.66e-5, U(4)/U=0.280% U(8)=7.59e-5, U(8)/U=0.277% U(7)=4.37e-5, U(7)/U=0.160% U(3)=1.85e-5, U(3)/U=6.77e-2% U(1)=1.08e-5, U(1)/U=3.95e-2%

第1方程项[X(1)]对回归的贡献最小, 对其进行显著性检验: 检验值F(1)=0.2105, 临界值F(0.05,1,3)=10.13, F(1)≤F(0.05,1,3), 此因素(方程项)不显著。

残差分析:

残 差 分 析表 № 观 测 值 1 0.151 2 0.113 3 0.199 4 0.116 6 0.142 8 0.135 9 0.128 回 归 值 观测值-回归值 (回归值-观测值)/观测值×100(%) 0.154 0.112 0.192 0.114 0.144 0.139 0.123 -3.00e-3 1.00e-3 7.00e-3 2.00e-3 -2.00e-3 -4.00e-3 5.00e-3 1.99 -0.885 -3.52 -1.72 5.49 1.41 0.303 2.96 -3.91 -14.5 5 9.10e-2 9.60e-2 -5.00e-3 7 9.90e-2 9.93e-2 -3.00e-4 10 2.90e-2 2.48e-2 4.20e-3 11 0.116

0.119 -3.00e-3 2.59 1.25 12 1.60e-2 1.62e-2 -2.00e-4 ------------------ 回 归 分 析 结 束 ------------------

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