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【深度】军事大数据系列2：美军“算法战”能否改写现代战

争规则

随着现代科学技术的迅猛发展，战争已转变为一门科学，战争的智能化趋势愈发凸显，而“战争算法”就是其中重要的技术支撑。算法是指解题一类问题的准确而完整的描述，代表着用系统的方法解决问题的清晰指令和策略机制，常用于计算、数据处理和自动推理。2017年，随着美军正式提出“算法战”概念并组建机构开展相关研究，“算法战”正式由概念转变为实践。从当前的发展趋势来看，战争算法蕴含着改写现代战争游戏规则的巨大潜力，这双“无形之手”将塑造未来战争的新图景。 “算法战”的提出2017年4月26日，美国防部正式提出“算法战”概念，并将从更多信息源中获取大量信息的软件或可以代替人工数据处理、为人提供数据响应建议的算法称为“战争算法”，同时美国防部决定组建算法战跨功能小组，以推动人工智能、大数据及机器学习等“战争算法”关键技术的研究。美军这一看似突然的举措实际上由来已久，适应了现代战争的迫切需求。美国正在大力推进“算法战”研究实战需求 “战争算法”源自信息化作战过程中出现的复杂难题。随着现代战场在空间上的拓展，复杂多样的战场信息传感器遍布陆、海、空、外层空间和电磁网络空间，各类情报侦察与监视预警信息呈爆炸式增长，由此产生的海量信息

数据超出了情报分析员们的能力范围，令人难以招架，导致战场信息收集不及时、有效信息产出时效性低、反馈失误等严重问题。与此同时，无人机蜂群、群化武器等新式智能化武器装备与新型作战样式的提出，对指挥员决策的时效性、准确性、灵敏性提出了更高要求。运用不同数据类型和数据运用要求所需的标准化分析算法从而建立起数据自主分析系统，能够缩短观察、判断、决策、行动环（OODA）的反应时间，节省数据带宽，有效提升数据处理和挖掘效率，从而减少战场态势感知的不确定性，在智能决策、指挥协同、情报分析、战法验证以及电磁网络攻防等关键作战领域发挥作用。随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量，战争算法与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位，是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。 概念基础 “战争算法”的概念深植于战争历史之中。从我国古代的各类兵法、阵法与战法到一战前德军的数学公式推演和图上作业，从1914年提出的兰彻斯特方程到美军在海湾战争前的兵棋推演，战争始终既需要计算也需要“算计”，只是在各个历史时期的形式与载体不同。而随着现代科技的发展，军用软件成为了“战争算法”的载体，利用计算机对战场问题进行准确完整的描述并产生清晰的作战指令和策略机制，是信息化战争算法的新形式。20世纪90年代以来，美军借助“战术地面报告系统”地图规划软件、ScenGen无人机

人工智能系统和LGC等任务规划软件计算任务中所有的可能结果，并致力于探索利用独有算法从多类型多源数据中自主获取和处理信息的能力。因此，此次美军“算法战”的提出并非无本之木，而是建立在深厚的算法探究基础之上。人工智能技术的发展给“战争算法”的研究注入了新的活力体系支撑 2015年12月，美国提出第三次“抵消战略”，围绕智能化和自主化重点发展五大关键技术领域，当时就已包含了推进人工智能领域算法的措施。2017年4月，美国防部副部长鲍勃·沃克正式发布名为“ProjectMaven”的备忘录，对“战争算法”进行了描述。联系美军此前在算法领域的部署不难看出，沃克此次提出的“算法战”概念本质上是第三次“抵消战略”的贯彻执行。美军于2016年就已成立了系列机构用以发展颠覆性作战能力，包括战略能力办公室与快速能力办公室新设立的相关服务功能、国防创新实验单元等，而“算法战跨功能小组”实则是这一系列机构中的组成部分，在人工智能研发领域扮演“探路者”角色，其实验结果将为后续战争算法的大规模研发和应用奠定基础。据悉，为适应“算法战”的需求，除已成立的机构外，美国国防部还将设立“机器学习中心”，负责将智能算法引入国家安全领域。在致力于开发战争算法的体系建设支撑下，美军的“算法战”正在不断加速推进。 “算法战”的内涵战争离不开算法。随着人工智能的进步，尤其是随着类脑设备的发展，战争算法将在处理数据、计算能力等