内容发布更新时间 : 2024/12/25 17:09:10星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
影响均显著。
（3）估计可决系数，以显著性水平α=0.05对方程整体显著性进行检验，并估计校正可决系数，说明其含义。F0.05(2,10)?9.39 解： R 2=1?RSSe?e?1?=0.991494 2TSS?(Yi?Y) 假设H0：?1 =?2 =0。H1：?1 、?2 不全为0。
ESS 检验统计量F=
kRSS?n?k?(Y??Y)i2?(Y?Y?)i2kn?k?582.8439
给定α=0.05. w??F?F?(k,n?k)???F?F0.05(2,10)???F?9.39?，F远大于F0.05 (2,10),故拒绝H0，认为总体参数?1、?2 不全为等于0，资本形成额X1和货物和服务净出口X2对国民生产总值Y的影响显著。
4、假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：
??125.0?15.0X?1.0X?1.5X R2?0.75 方程A：Y123??123.0?14.0X?5.5X?3.7X R2?0.73 方程B：Y124其中：Y—某天慢跑者的人数；X1—该天降雨的英寸数；X2—该天日照的小时数；X3—该天的最高温度（按华氏温度）；X4—第二天需交学期论文的班级数。 请回答下列问题：
（1）这两个方程你认为哪个更合理些，为什么？
（2）为什么用相同的数据去估计相同变量的系数得到不同的符号？ 答案：
（1）方程B更合理些。原因是：方程B中的参数估计值的符号与现实更接近些，如与日照的小时数同向变化，天长则慢跑的人会多些；与第二天需交学期论文的班级数成反向变化，这一点在学校的跑道模型中是一个合理的解释变量。
（2）解释变量的系数表明该变量的单位变化在方程中其他解释变量不变的条件下对被解释变量的影响，在方程A和方程B中由于选择了不同的解释变量，如方程A选择的是“该天的最高温度”而方程B选择的是“第二天需交学期论文的班级数”，由此造成X2与这两个变量之间的关系不同，所以用相同的数据估计相同的变量得到不同的符号。
5、收集1978-2001年的消费额XF（亿元），国内生产总值GDP（亿元）资料，建立消费函数，Eviews结果如下：
Dependent Variable: LOG(XF) Method: Least Squares Date: 10/21/09 Time: 20:16 Sample: 1978 2001 Included observations: 24
C LOG(GDP)
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
Coefficient -0.042662 0.936417
Std. Error 0.033247 0.084454
t1= t2=
t-Statistic
Prob. 0.2128 0.0000 6.829620 1.308850 -4.105890 -4.007719 -4.079845 1.682476
0.999503 Mean dependent var 0.998480 S.D. dependent var 0.029846 Akaike info criterion 0.019597 Schwarz criterion 51.27068 Hannan-Quinn criter. 44210.44 Durbin-Watson stat 0.000000
要求：（1）把表中缺失的数据补上；（5分）
（2）把回归分析结果报告出来；（5分）
（3）进行经济意义、统计学意义和经济计量学意义检验；（6分） （4）解释系数经济含义。（4分）
6、根据广东省数据，把财政支出 (CZ)作为因变量，财政收入（CS）作为解释变量进行一元回归分析后，得到回归残差平方的对数对log(CS)的回归结果如下：
Dependent Variable: LOG(RESID^2) Method: Least Squares Date: 5/22/09 Time: 20:24 Sample: 1978 2003 Included observations: 26
Variable LOG(CS)
C
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid
Coefficient 1.522024 2.347621
Std. Error 0.248743 0.22052
t-Statistic 6.118862 10.645842
Prob. 0.0014 0.0005 26.24844 28.03465 7.824553 7.593271
0.346731 Mean dependent var 0.316398 S.D. dependent var 15.475117 Akaike info criterion 7310.458 Schwarz criterion
要求：
(1)写出异方差表达式σi2=？（10分）
(2)进行同方差变换，证实变换后的模型不存在异方差。（10分） 已知：CZt??0??1CSt?ut
其中：Var(ut)??2f(CSt)(其中?2为常数），其中f(CSt)?(CSi) 1.522024
模型两边同时除以
CZt?f(CSt)（3f(CSt)进行变换，得：
CZt?f(CSt)ut?f(CSt)分）
??1CZt?vt f(CSt)?0f(CSt)utf(CSt)??1?0f(CSt)其中：?t?，可以证明误差项?t是同方差的。
证明如下：（4分） 已知：??ut，?2?ut22，E(?2)?E(ut)??2（根据已知条件?2为常数），证tf(CStt)f(CSt)得变换后的误差项是同方差的。
tf(CSt)
严歌苓说，人之间的关系不一定从陌生进展为熟识，从熟识走向陌生，同样是正常进展。 人与人之间的缘分，远没有想像中的那么牢固，也许前一秒钟还牵手一起经历风雨，后一秒就说散就散，所以，你要懂得善待和珍惜。 人与人相处，讲究个真心，你对我好，我就对你好，你给予真情，我还你真意，人心是相互的。 两个人在一起，总会有人主动，但主动久了，就会累，会伤心，心伤了就暖不回来了，凡事多站在对方的角度想一想，多一份忍耐和谦就，就不会有那么多的怨气和误解，也少了一些擦肩而过。 做人不要太苛刻，太苛无友，人无完人，每个人都有这样或那样的缺点，重在包容。 包容是一种大度，整天笑呵呵的人并不是他没有脾气和烦恼，而是心胸开阔，两个懂得相互包容的人，才能走得越久。 人与人相处，要多一份真诚，俗语说，你真我便真。常算计别人的人，总以为自己有多聪明，孰不知被欺骗过的人，就会选择不再相信，千万别拿人性来试人心，否则你会输得体无完肤。 人与人相处不要太较真，生活中我们常常因为一句话而争辩的面红耳赤，你声音大，我比你嗓门还大，古人说，有理不在声高，很多时候，让人臣服的不是靠嘴，而是靠真诚，无论是朋友亲人爱人都不要太较真了，好好说话，也是一种修养。 俗语说，良言一句三冬暖， 你对我好，我又岂能不知，你谦让与我，我又怎能再得寸进尺，你欣赏我，我就有可能越变越好，你尊重我，我也会用尊重来回报你，你付出爱，必会得到更多的爱。 与人相处，要多一份和善，切忌恶语相向，互相伤害就有可能永远失去彼此，每个人心中都有一座天平，每个人心中都藏一份柔软，表面再强势的人，内心也是渴求温暖的。 做人要学会谦虚，虚怀若谷。人人都喜欢和谦虚的人交往，司马懿说：“臣一路走来，没有敌人，看见的都是朋友和师长”.这就是胸怀。 有格局的人，心中藏有一片海，必能前路开阔，又何愁无友。 人与人相处，开始让人舒服的也许是你的言语和外表，但后来让人信服的一定是你的内在。就如那句，欣赏一个人，始于颜值，敬于才华，合于性格，久于善良，终于人品。 人这一生，遇见相同的人不容易，遇见正确的人更不容易，只有选择了合适的相处方式，带上真诚与人相处，才会走得更长，更远更久。