内容发布更新时间 : 2024/12/23 18:56:15星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
假设检验中的两类错误
客观实际H0成立
拒绝H0
Ⅰ型错误（α）
不拒绝H0
推断正确（1-α ）
H0不成立
推断正确（1-β）Ⅱ型错误（β）
1-β称为检验效能（power of a test），或把握度。
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P 值的表达
传统表达P >0.05 记为“NS”，提倡表达提倡报告精确的P值P≤0.05 记为“*”，P≤0.01 记为“**”利用统计软件计算得到P=0.000时，宜改为P＜0.001
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结果
P值的解释
P 值大小只能说明统计学意义的“显著”，不
说明实际效果的“显著”。对于P 值的解释一定要结合专业知识。
当观察例数很少时，临床疗效“显著”的，P 值可能很大（统计“不显著”）。
反之，当观察例数很大时，临床疗效“不显著”的（如新药比对照药有效率仅提高了0.1%），P 值可能很小（统计“显著”）。
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