第3章 总体均数的估计和假设检验

内容发布更新时间 : 2024/12/23 12:01:49星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

3. t分布的图形和特征:

图形:

特征:(1)以0 为中心,两侧对称的单峰分布

(2)与u 分布比较,峰值较低,两边上翘(3)有一个参数?,当???,t分布?u分布

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P.696

单尾概率(one-tailde probability),其对应的t界值用tα,ν表示;双尾概率(two-tailde probability),其对应的t界值用tα/2,ν表示。

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t值表的特点:

1.在相同自由度时,│t│值越大,概率P越小;2.在相同概率P时,自由度越大,│t│值越小;3.在相同t值时,双尾概率为单尾概率的两倍,即

t0.05/2,18= t0.025,18=2.101。

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三.总体均数的估计

1. 点估计(point estimation):X?μ

2. 区间估计(interval estimation):

概念:

按一定的概率(1 -?)估计总体均数所在范围(或称可信区间, confidence interval, CI ),常用95%和99%的概率估计。可信区间又称置信区间。

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