内容发布更新时间 : 2024/11/15 17:22:21星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
9、某煤矿1990年煤炭产量为25万吨。
(1)规定“八五”期间每年平均增长4%，以后每年平均增长5%，问到2005年煤炭产量将达到什么水平？
(2)如果规定2005年煤炭产量是1990年的4倍，且“八五”期间每年平均增长速度为5%，问以后需要每平均增长多少才能达到预定的产量水平？
10、某企业2004-2008年资料如下 年份 2004 2005 2006 2007 2008 指标 逐期增长量（万元） 累计增长量（万元） - - 32 22 16 80 环比增长速度% - 32 定基增长速度% - 要求：将表中空格所缺数字补齐。计算2004-2008平均增长量
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相关与回归分析
一、单项选择题
1、若物价上涨,商品的需求量相应减少，则物价与商品需求量之间的关系为( )。
A、不相关 B、负相关 C、正相关 D、复相关
2、两个变量X、Y之间的相关系数为-0.95，这说明X、Y之间属于（ ）。 A．不相关 B．低度相关 C．显著相关 D．高度相关 3、确定回归方程时，对相关的两个变量要求（ ）。 A．都是随机变量 B．都不是随机变量
C．只需因变量是随机变量 D．只需自变量是随机变量
4、如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，则说明两个变量之间是（ ）。 A．低度相关关系 B．完全相关关系 C．高度相关关系 D．完全不相关
5、已知变量x和y之间存在着近似的正比例变动，则变量x和y之间的相关系数大致为（ ）。
A、0.29 B、-0.86 C、1.05 D、0.95
6、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为: y=180-5x,该方程明显有误，错误在于( )。
A、a值的计算有误，b值是对的 B、 b值的计算有误，a值是对的 C、a值和b值的计算都有误 D、自变量和因变量的关系搞错了 7、在相关分析中，变量x与y之间的负相关是指（ ）。 A．x增大时y也随之增大 B．x减少时y也随之减少 C．x增大（或减少）时y随之减少（或增大） D．y的取值几乎不受x取值的影响
8、现象之间线性依存关系的程度越低，则相关系数（ ） A．越接近于-1 B．越接近于1
C．越接近于0 D．在0．5和0．8之间
9、学生的学号和学习成绩之间的相关系数等于0.85，说明两者之间属于（ ）。
A、高度相关 B、直线相关 C、虚假相关 D、不完全相关
10、肉类和肉制品年消费量Y（公斤）和年人均收入X（元）之间的回归方程为Y=15+0.3X这意味着，人均收入每增加10元，肉类和肉制品消费增加（ ）。
A、15公斤 B、15.3斤 C、平均3公斤 D、平均0.3公斤 11、对表明2001-2005年某企业某产品产量（吨）的时间数列配合的方程为Y=200+15t，这意味着该产品产量每年平均增加（ ）。
A、15% B、15吨 C、215吨 D、200吨 二、多项选择题
1、下列属于正相关的现象是( )。 A.家庭收入越多,其消费支出也越多 B.某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加
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?C.流通费用率随商品销售额的增加而减少
D.生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E.产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少 2、直线回归分析中( )
A.自变量是可控制量,因变量是随机的 B.两个变量不是对等的关系 C.利用一个回归方程,两个变量可以互相推算 D.根据回归系数可判定相关的方向
E.对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
3、直线回归方程y=a+bx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是( )。 ?A、可确定两变量之间因果的数量关系 B、可确定两变量的相关方向C、可确定两变量相关的密切程度 D、可确定因变量的实际值与估计值的变异程度
E、可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量 4、测定现象之间有无相关关系的方法是（ ）。
A.编制相关表 B.绘制相关图 C.对客观现象做定性分析 D.计算估计标准误 E.配合回归方程 5、变量之间的不完全相关可以表现为（ ）
A．正相关 B、线形相关 C、零相关 D、负相关 E、相关系数为1 三、判断题
1．若直线回归方程y=170+2x，则变量x和变量y之间存在正的相关关系。2、相关系数r与回归系数b的符号相同。 3、回归分析中的两个变量必须一个是自变量，一个是因变量。 4、相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
5、回归系数b和相关系数?都可用来判断现象之间相关的密切程度。 6、相关系数r等于0，说明两变量之间不存在相关关系。 7、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算。
8、估计标准误指的就是实际值y与估计值yc 的平均误差程度。 四、计算题
1、企业甲产品产量与单位成本有关资料如下： 月份 产 量单位成本 （千件） （元/件） 1 3 52 2 4 51 3 3 53 4 4 49 5 5 48
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6 5 47 合计 24 300 要求：（1）计算产量与单位成本的相关系数； （2）用最小平方法建立直线回归方程，并指出回归系数的含义；
（3）若7月份的产量为6000件，试测算其单位成本。
2、甲地区1995年—1999年个人消费支出和收入资料如下：（单位：万元）年份 个人收入 消费支出 2001 64 56 2002 70 60 2003 77 66 2004 82 75 2005 92 88 合计 385 345 要求：（1）用最小平方法建立直线回归方程， （2）若2006年个人收入为100万元，试测算其消费支出。
3、 某地区2000—2004年个人收入资料如下： 年份x 个人收入（万 元）y
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2000 2001 2002 2003 2004 64 70 77 82 92 合计 试用最小平方法配合直线趋势方程，并据此方程预测该地区2008年的个人收入情况。
4、某企业销售情况如下： 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 销售收入 140 158 170 192 210 238 对该企业的销售收入进行趋势预测，测定2007年的销售收入。
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