内容发布更新时间 : 2025/2/28 17:00:58星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
工业生产线在线检测数据数字化处理系统设计
A0=imread('1.jpg'); seed=[100,220];
thresh=15;%相似性选择阈值 A=rgb2gray(A0);
A=imadjust(A,[min(min(double(A)))/255,max(max(double(A)))/255],[]);
A=double(A); B=A;
[r,c]=size(B); n=r*c;
pixel_seed=A(seed(1),seed(2)); q=[seed(1) seed(2)]; top=1;
M=zeros(r,c);
M(seed(1),seed(2))=1; count=1;
while top~=0; r1=q(1,1); c1=q(1,2); p=A(r1,c1); dge=0;
for i=-1:1 for j=-1:1
if r1+i<=r & r1+i>0 & c1+j<=c & c1+j>0
if abs(A(r1+i,c1+j)-p)<=thresh & M(r1+i,c1+j)~=1 top=top+1;
q(top,:)=[r1+i c1+j]; M(r1+i,c1+j)=1; count=count+1; B(r1+i,c1+j)=1; end
if M(r1+i,c1+j)==0; dge=1; end else
dge=1; end end end
if dge~=1
B(r1,c1)=A(seed(1),seed(2)); end
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工业生产线在线检测数据数字化处理系统设计
if count>=n top=1; end
q=q(2:top,:); top=top-1; end
subplot(1,2,1),imshow(A,[]); subplot(1,2,2),imshow(B,[]);
A0=imread('1.jpg'); seed=[100,220];
thresh=15;%相似性选择阈值 A=rgb2gray(A0);
A=imadjust(A,[min(min(double(A)))/255,max(max(double(A)))/255],[]);
A=double(A); B=A;
[r,c]=size(B); n=r*c;
pixel_seed=A(seed(1),seed(2)); q=[seed(1) seed(2)]; top=1;
M=zeros(r,c);
M(seed(1),seed(2))=1; count=1;
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