内容发布更新时间 : 2025/3/13 18:58:17星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
由计算结果得知,X?M其原因因为本例呈正态分布,均数计算结果受到少 数较大发汞值的影响,使得X偏向大发汞值一边.本例用中位数描述偏态资 料的集中趋势较好,它不受两端较大值和极小值的影响. (3). 选用何种指标描述其离散程度较好? 选用四分位数间距描述其离散程度较好. (4). 估计该地居民发汞值的95%参考值范围
本资料应选用单侧95%上界值,本例是正偏态分布.而且样本含量较大， n=238,保证获得一个较为稳定的分布,故采用百分位数法计算的参考值范 围较为合适.
P95=L+(i/f95)(n?95%-ΣfL)
=11.5+(2/16)(238?95%-212)=13.2625（μmol/kg）
第三章 均数的抽样误差与t检验
答案
填空题： 1. 标准误 2. 0.05，0.01 3. 假设检验，（显著性检验）
4. 两总体均数不同（越有理由说明有统计学意义） 5. 自由度大小
6. 一是准确度、二是精度
7. 抽样误差、样本均数、总体均数 8. 总体均数估计、假设检验
9. 第二类错误（Ⅱ型错误） β 是非题：
1. √ 2. × 3. × 4. × 5. √ 6. √ 7. × 8. √ 9. × 10. √ 11. √ 12. × 13. √ 14. √ 15. √ 16. √ 17. √ 18. √ 19. × 20. × 21. × 22. ×
单选题：
1. A 2. E 3. D 4. E 5. E 6. E 7. D 8. A 9. D 10. D 11. D 12. B 13. E 14. D 15. D 16. E 17. B 18. C 19. C 20. D 21. C
问答题：
1．标准差和标准误有何区别和联系？
表3-6 标准差与标准误的区别
标准差（α或s） 标准误（ax或sx）
意义上 描述一组变量值之间的离散趋势 描述样本均数间的离散趋势
.
应用上 ① s越小，表示变量值围绕 ① sx越小，表示样本均数与
均值分布越密集，说明均数 总体均数越接近，说明样本
的代表性越好。 均数推断总体均数可靠性越大。 ② 可用X?uas估计变量值分 ② 可用X?ta,vsx估计总体 布范围 均数可信区间
与n的关系 n越大，s越趋于稳定 n越大，sx越小 （2）联系
① 二者均是表示变异度大小的统计指标。
② 标准误?x??/n与标准差大小成正比，与抽样例数n的平方根成反
比。
③ 当n一定时，同一份资料，标准差越大，标准误也越大。
2．可信区间和参考值范围有何不同？
参考值范围是指同质总体中个体变量值的分布范围，如X±1.96s说明有
95%的变量值分布在此范围内，它与标准差的大小有关，若个体变异越大，该范围越宽，分布也就越散。而可信区间是指在可信度为（1-α）时，估计总体参数可能存在的范围。即从同一总体中随机抽样，当n一定时，每
抽一次即可得一个样本均值，以