内容发布更新时间 : 2025/4/7 16:28:42星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
1. x2检验的基本思想是什么？可以用于解决哪些问题？
答：基本思想：在H0成立的条件下，推算出各个格子的理论频数T，然后利用理论频数T和实际频数A构造x2统计量，（公式），反映实际频数与理论频数的吻合程度。若无效假设H0成立，则各个格子的A与T相差不应该很大，即x2统计量不应该很大。A与T相差越大，x2值越大，相对应的P值越小，当P≤α，则越有理由认为无效假设不成立，继而拒绝H0，作出统计推断。由于格子越多，x2值也会越大，因而考虑x2值大小的意义时，应同时考虑格子数的多少，这样x2值才能更准确地反映A与T的吻合程度。
x2检验可用于：独立样本两个或多个率或构成比的比较，配对设计两样本率的比较，频数分布的拟合优度检验，线性趋势检验。 2.四格表的Z检验和x2检验有何联系
答：能用四格表Z检验进行两样本率比较的资料，都可以用x2检验。四格表的双侧Z检验与x2检验是完全等价的，两个统计量的关系为Z2= x2，相对应的界值关系为Z2（底数0.05/2）= x2（底数0.05，1） 3.拟合优度x2检验的基本思想及用途
答：基本思想是根据样本的频数分布检验其总体是否服从某特定的理论分布。按照该理论分布计算的频数称为理论频数；从样本观察到的频数称为实际频数。利用x2检验，推断实际频数与理论频数的吻合程度。 4.为什么有些四格表资料的假设检验必须用确切概率法
答：x2检验的理论是基于x2分布，但是只有在大样本时检验统计量才近似服从x2分布，才能使用x2检验公式。如四格表资料，若n≥40，且有1≤T＜5时，尚可以校正检验统计量使其近似服从x2分布；当n＜40时，这种近似性就很差，x2检验就不适用了，只能用确切概率法。 5. x2检验的应用条件有哪些？
答：1.①当n≥40，且≥5时，用非连续校正的x2检验 （公式）
②当n≥40，且有1≤T＜5时，用连续性校正的x2检验或用四格表的确切概率
法。（公式）
③当n＜40或T＜1时，用四格表确切概率法。 2.独立样本R×C列联表x2检验的专用公式为：。。。
①不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1. ②结果为有序多分类变量的R×C列联表，在比较各处理组的平均效应有无差别时，应该用秩和检验或Ridit检验。 3.配对四格表的x2检验 ①当b+c≥40时，（公式）
②当b+c＜40时，作连续性校正，（公式）
第十二章、秩和检验
1.参数检验和非参数检验的区别
答：参数检验是以特定的总体分布为前提，对未知总体参数做推断的假设检验方法；非参数检验不以特定的总体分布为前提，也不针对决定总体分布的参数做推断，又称任意分布检验。非参数检验不要求总体的分布类型，适用性广泛；在非参数检验中，一般不直接用样本观测值做分析，统计量的计算基于原数据在样本中的秩次，因此对于符合参数检验的资料，或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验；对不满足参数检验条件的资料，应选用非参数检验。 2.非参数检验的适用范围
答：①总体分布不明或未知的资料；②一端或两端有不确实数值的资料；③等级资料；④极度偏态分布的资料。
3.同一资料，又出于同一研究目的，当参数检验和非参数检验所得结果不一致时，以何者为准？理由
答：应以资料满足的条件为准。若资料满足参数检验的条件，应以参数检验的结
果为准，此时非参数检验的检验效能低于参数检验。若资料不服从正态分布，或者分布情况未知，不能用参数法进行推断，宜采用非参数法对总体分布位置进行假设检验。
第十三章 双变量关联性分析
1.两变量间的关联性是否可解释为因果关系？
双变量关联性分析的目的在于推断从某一总体中随机抽取的同一份样本观测出的两个关联间是否存在关联性，以及这种关联性的密切程度如何。关联性只反应变量间数量上的关系，但数量上的关联并不表示专业上的因果关系，是否确为因