内容发布更新时间 : 2024/12/24 10:59:18星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
随机区组完全遵循了试验设计的三个基本原则，能够无偏地估计试验误差，减少试验误差，提高试验的精确性，保证了试验结果的可重演和可靠程度。 我确定的试验设计应用了重复性、随机化和局部控制等三个原则。 （1）优点：能够无偏地估计试验误差，有效地减少试验地梯度变异对试验结果的不利影响。 （2）缺点：一是试验处理可能偏多，对试验操作增加工作量；二是试验小区比较大，有可能部分地扩大了试验误差。 西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷 类别：网教 专业： 农学 2016 年 12 月 课程名称【编号】： 田间试验设计 【1114】 A卷 大作业 满分：100 分 从以下5题中选做2题，每题50分，共100分 1． 为了研究不同种植密度和施肥水平对玉米品种华凯5号产量的影响，确定最佳栽培措施，拟安排一个4种密度（A1、A2、A3、A4）、3种施肥（B1、B2、B3）的栽培试验，设置3次重复。已知试验地条件不均匀，存在单一方向的梯度变异。请结合该试验，完成以下各题。 （1） 田间试验设计的基本原则及其作用是什么？（14分） 答：重复、随机、局部控制。 (1)重复性原则——同一处理在试验中要有2次或2次以上重复。作用在于估计试验误差； （2）随机化原则——试验处理安排在同一小区上的机会相同。作用在于无偏的估计试验误差； （3）局部控制原则——把同一重复安排在土壤条件相近的地段上。作用在于减少试验误差。 （2）何谓试验因素？该试验的试验因素有哪些？（9分） .答：试验因素就是指人为设定的对试验对象能够起一定影响作用的因素。本题中有密度和施肥等2个因素。 （3）何谓试验处理？该试验的试验处理有哪些？（9分） 答：答：试验处理是指不同试验因素的水平组合。本试验是一个2因素试验，密度因素设4个水平，肥料试验设3个水平，那么就应当有4×3=12个处理，即A1B1、A1B2、A1B3、A2B1、A2B2、A2B3、A3B1、A3B2、A3B3、A4B1、A4B2、A4B3。 （4）你认为该试验应采用哪种试验设计方法？为什么？这种试验设计方法有何优缺点？（18分）： .答：我认为本试验采用完全随机区组设计比较合适，共设12个处理，3次重复。 - 1 -
2．简答 （1） 完全随机设计的含义及其优缺点？（25分） 答：完全随机设计也叫成组设计，被试对象被分成若干组，每组分别接受一种实验处理，有几种实验处理被试也相应的被分为几组，各实验组的被试之间相互独立，因而又叫“独立组”设计。 完全随机设计是一种最简单的设计方法，主要优缺点如下： （一）完全随机设计的主要优点 1、设计容易 处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验。 2、统计分析简单 无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采用t检验或方差分析法进行统计分析。 （二）完全随机设计的主要缺点 1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差，试验误差较大，试验的精确性较低。 2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计方法。 （2） 什么是假设检验？ 答：统计假设是关于总体某一特定性质的判断，假设检验是通过样本确定接受还是拒绝统计假设的统计推断方法~ 假设检验的基本步骤是什么？（25分） 答：基本步骤 1、提出检验假设（又称无效假设，符号是H0））和备择假设（符号是H1）。 H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的； H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异； 预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。 2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。 3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α,结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。 - 2 -