内容发布更新时间 : 2024/12/26 15:21:59星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
武汉理工大学《信号分析处理》课程设计说明书
图4.7解调信号频谱
图4.8加噪声解调信号频谱
4.3解调信号频谱分析
调制前信号频谱与解调后信号频谱比较：
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图4.9频谱比
调制后的信号频谱与调制器前的相似
图4.10调制信号与解调后的信号
由上图通过比较解调出来的信号与调制前的信号，可知二者信号大致相同，但是解调出来的有相位的偏移，但是不影响信号的质量。
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5 MATLAB代码仿真
5.1程序流程图
初始化程序FM调制程序添加高斯白噪声程序FM解调程序绘制频谱图程序显示程序 图5.1程序流程图
5.2 程序代码
%FM调制解调系统.m
%频率调制与解调的Matlab演示源程序 %电信1006班 石勇
%*****************初始化****************** echo off close all clear all clc
%****************FM调制*******************
dt=0.001; %设定时间步长 t=0:dt:1.5;
%产生时间向量
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am=5; %设定调制信号幅度 fm=5; %设定调制信号频率 mt=am*cos(2*pi*fm*t); %生成调制信号 fc=50; %设定载波频率 ct=cos(2*pi*fc*t); %生成载波 kf=10; %设定调频指数 int_mt(1)=0; for i=1:length(t)-1
int_mt(i+1)=int_mt(i)+mt(i)*dt; %求信号m(t)的积分 end %调制，产生已调信号 sfm=am*cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_mt); %调制信号 %*************添加高斯白噪声**************
sn1=10; %设定信躁比(小信噪比) sn2=30; %设定信躁比(大信噪比) sn=0; %设定信躁比(无信噪比) db=am^2/(2*(10^(sn/10))); %计算对应的高斯白躁声的方差 n=sqrt(db)*randn(size(t)); %生成高斯白躁声
nsfm=n+sfm; %生成含高斯白躁声的已调信号（信号通
%过信道传输）
%****************FM解调*******************
for i=1:length(t)-1 %接受信号通过微分器处理 diff_nsfm(i)=(nsfm(i+1)-nsfm(i))./dt; end
diff_nsfmn = abs(hilbert(diff_nsfm)); %hilbert变换，求绝对值得到瞬时幅度（包络检波） zero=(max(diff_nsfmn)-min(diff_nsfmn))/2; diff_nsfmn1=diff_nsfmn-zero;
%**************时域到频域转换**************
ts=0.001; %抽样间隔
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