内容发布更新时间 : 2024/11/8 14:02:47星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
信息论与编码实验指导书
1 课程实验目的
本课程是一门实践性很强的专业课和核心课程，根据课程理论教学的需要安排了6学时的配套实验教学，主要内容涉及信息度量的计算方法、典型信源编码方法、典型信道容量计算方法和数据压缩方法四个实验，这四个实验的开设一方面有助于学生消化、巩固课程理论教学的知识，另一方面又可培养学生实践动手能力，同时为后续课程做好准备。 2 课程实验要求 2.1 课程实验准备要求
（1）课程实验主要为设计性实验，要求学生熟悉掌握在VC环境下编写和调试C++程序的方法。
（2）要求学生在实验前复习实验所用到的预备知识。可以查阅教材或者相关的参考资料，这需要学生有自主的学习意识和整理知识的能力。
（3）根据实验项目，设计相关的数据结构和算法，再转换为对应的书面程序，并进行静态检查，尽量减少语法错误和逻辑错误。上机前的充分准备能高效利用机时，在有限的时间内完成更多的实验内容。 2.2 课程实验过程要求
（1）生成源代码。将课前编写好的书面代码，利用VC自带的编辑器尽快输入为转换为源代码；
（2）程序调试和软件测试。要求学生熟练掌握调试工具，调试正确后，认真整理源程序和注释，给出带有完整注释且格式良好的源程序清单和结果。
（3）完成实验报告。根据实验内容和完成情况，按照附件1给定的格式完成课程实验报告的编写。
2.3 课程实验报告要求
在每次课程实验后要及时进行总结和整理，并编写课程实验报告。报告格式按江西蓝天学院实验报告纸格式填写。
实验一 二维随机变量信息熵的计算
[实验目的]
掌握二变量多种信息量的计算方法。 [实验学时]
2学时 [实验准备]
1．熟悉二变量多种信息量的计算方法，设计实验的数据结构和算法； 2．编写计算二维随机变量信息量的书面程序代码。 [实验内容及步骤]
离散二维随机变换熵的计算 说明：
（1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）；
（2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； （3）对测试通过的程序进行规范和优化； （4）编写本次实验的实验报告。
附实验一主要内容及源程序
实验一 离散二维随机变量信息熵的计算
1 实验内容
（1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）；
（2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； 2 数据结构与算法描述
（1）函数的定义：函数的数据成员 1.随机生成函数的代码：
int k,n,t=0;
double a[4][4],b=0,c=0;
for(k=0;k<4;k++)
{
for(n=0;n<4;n++)
{
a[k][n]=rand()0;
t+=a[k][n];
}
}
cout<<\从到间随机取得行列的random函数：\< for(k=0;k<4;k++) { for(n=0;n<4;n++) { cout< } cout< } 2.函数归一化代码： cout<<\函数归一化：\< for(k=0;k<4;k++) { for(n=0;n<4;n++) { cout< } cout< } 3. H(Y)、 H(X)计算代码： cout<<\计算：\< int e=1; for(k=0;k<4;k++) { double i=0,g=0; for(n=0;n<4;n++) { i+=(a[k][n]/t); g+=(a[n][k]/t); } cout<<\<