内容发布更新时间 : 2024/11/9 6:27:46星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
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2.4.2 数据中心
在数据中心建设服务器、UPS、交换机等设备为数据的交换存储提供基础。服务器配置 2 种，数据存储服务器 1 台和业务应用服务器 1 台，
2.4.3 系统功能
在中心站建成计算机网络，主要职责是综合决策制定工业园配水方案，并全面负责整个工业园的水量分配。监控中心的主要功能如下：
a）自动化采集
自动化信息采集是信息基础设施的重要部分，实现水情、工情、环境信息的采集。
b）工程监控
工业园的自动控制和远程集中控制是及时、准确调度的有效手段，为了优化配置水资源，灌区实现统一调度是必要的。
c）数据分析整理储存
工业园数据量大，业务重，不仅需要对工业园的信息进行掌握，还需进行配
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水和控制。因此，必须做好数据分析归类等工作。
2.5 自动控制系统建设方案 2.5.1 系统概述
高效节水灌溉系统包括灌溉工程与管理控制系统，灌溉工程以喷灌 （中心支轴式喷灌机和绞盘式喷灌机等）或滴灌为主，管理控制系统集监视测量、控制、保护、管理于一体，实现项目区域的智能化、自动化管理。该系统能够实时监测土壤墒情及田间气象条件，根据作物在各个生长时期对水分、养分的需求，制定最佳的灌溉施肥方案，指导农户通过远程控制方式适时适量的进行灌溉和施肥，促进作物的茁壮成长。
智能高效节水灌溉系统无需驱车到田间，农户可以通过一台电脑、智能手机或平板电脑管理前端灌溉系统，简单易用、省时省力。
系统以前端土壤墒情监测仪和气象监测仪为单元，通过无线自组网监测田间数据，可以帮助农户根据作物根部区域湿度及气象数据情况作出灌溉决策，以达到科学高效灌溉的目的。
2.5.2 控制系统的优势
1、 先进的现场数据采集系统
项目区建设有地下水位传感器、脉冲水表、气象站、土壤墒情传感器、空气温湿度传感器、大棚环境5要素采集、管道压力传感器、首部视频监测站、作物长势视频监测站等水田现场数据采集系统，能够全面充分采集地下水、土壤水分、地面温湿度、风力风向等条件的数据和参数。
2、 快速的网络数据传输系统
采用现场有线传输方式，通过现场有线能保障现场阀门控制，保障灌溉工作的可靠性和及时性；
3、 高效的数据处理平台系统
本系统采用云平台方式，保障数据的集中统一存储、管理和维护，提高数据完整性和使用价值。
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4、 便捷的终端远程监控系统
本系统配置了移动管理终端软件，采用先进的无线物联网技术实现井、过滤器、施肥器、田间电磁阀门的远程无线控制。
2.6 电视监控系统建设方案
建设11套电视动态监控显示系统，分别位于各个分块区域，每台电视机实时显示本区域内的监测数据。安装采用移动式电视机架安装。
2.7 视频监控建设方案
（1）系统概述
本系统采用数字高清录像系统方式，组建一套满足设备监视和安全防范的系统，提高系统的可靠性、先进性及稳定性。
系统安全性和可靠性方面具备完善的防雷保护措施，保证在雷雨季节设备的安全性；传输管路方面选配合适当地地质环境，按照相关国家规范选配，在耐腐、耐碱方面选配适合当地情况的管路，保障传输线路的安全及可靠性。
（2）系统构成
系统主要由网络高清摄像机、网络硬盘录像机、液晶显示器、视频监控主机等构成。这些设备按照系统组建需要的相关技术规程和要求构建一套满足现代工厂生产设备监视和安全防卫系统，保证生产工艺设备的正常运行和监控站生产的安全防范。
（3）视频监控结构框图
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2.8 软件系统建设方案 2.8.1 编制的依据
GB/T 12504-1990 计算机软件质量保证计划规范 GB/T 12505-1990 计算机软件配置管理计划规范 GB/T 9385-1988 计算机软件需求说明编制指南
GB/T 16260-1996 信息技术软件产品评价质量特性及其使用指南 GB/T 16680-1996 软件文档管理指南
GB/T 9386-1988 计算机软件测试文件编制规范 GJB/Z 102-1997 软件可靠性和安全性设计准则 GB/T 18905-2002 软件工程产品评价
SL/Z 332—2005水利信息系统初步设计报告编制规定（试行） SL 583—2012泵站计算机监控与信息系统技术导则 《节水灌溉技术标准选编》 《土壤墒情监测规范SL364-2006》 《GB-T-50485-2009微灌工程技术规范》
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2.8.2 系统现状及需求分析
系统现状：本系统为新建项目
需求分析：对温室、大棚内的环境参数和土壤墒情进行实时监测；对温室、大棚外的气象信息进行实时监测；对温室、大棚的节水灌溉设施、施肥设备、加药设备、清洗设备和其他机电设备进行实时监控、远程控制和故障报警；对节水工程的取水量和用水量进行监测、控制与统计分析；对温室、大棚进行智能灌溉调度，实现节水灌溉、精准灌溉和科学灌溉；对环境监测信息、设备监控信息、故障信息、作物灌溉信息、能耗信息等能进行历史查询和统计分析，可以生成报表并打印；支持系统基本信息的管理与维护，如仪器设备，建筑、测点等基础信息的；支持系统动态参数化维护；支持表格、曲线，图表，概化图、组态图、GIS等多维可视化展示；支持Web PC端、手机、大屏等多种终端的信息展示与访问交互；支持园区管理单位、上级单位，相关单位的系统访问和数据共享；支持用户分类和权限控制与管理，确保系统运行安全和数据安全。
2.8.3 系统总体设计思想
系统基于面向服务架构，资源整合，数据共享，统一标准规范，统一安全保障，统一服务提供，统一管理，可扩展，易维护，技术先进、成熟、高效等思想理念展开设计，不仅可以满足当前的园区温室、大棚的节水灌溉、基础环境监测等业务需求和系统建设总体目标，并能适应未来业务的增长、需求变化和第三方数据对接以及汇集整合问题。
在面向服务架构设计中采用SOA标准服务体系建设业务应用支撑平台，充分利用服务松耦合的软件模式以及各种主流的开放标准，服务接口应采用通用的 Web 服务和 XML 标准，可以用一个服务替换另一个服务而无须关心其底层的实现技术和服务的位置；以服务者和消费者身份模式将系统后台和前端展示分离，保持服务一致，满足不同终端；利用面向对象编程思想使系统高度模块化、组件化，提高系统复用性和开发效率，使用MVC对代码分层设计，方便代码维护及功能扩展，基于GIS、概化图、组态图可视化展示拦河坝，机井，提出泵站、蓄水池、输水管、温室节水设备、施肥设备等位置分布和工况信息。
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