内容发布更新时间 : 2024/5/20 17:09:15星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
附录：数据：
1 身高体重数据 weight height 4.17 1.75 5.58 1.8 5.18 1.65 6.11 1.9 4.5 1.74 4.61 1.91 5.17 1.75 4.53 1.8 5.33 1.65 5.14 1.9 4.81 1.74 4.17 1.91 4.41 1.75 3.59 1.8 5.87 1.65 3.83 1.9 6.03 1.74
4.89 1.91 4.32 1.75 4.69 1.8
统计软件实验4
1使用三种循环，输出向量1:100中所有数据。 ①
for (I in 1:100) print(I) ②
while (i<=100) {
sum <- sum+i i <- i+1 }
print(sum) ③ repeat{
if(i%%2!=0)sum <- sum+i i <- i+1 if(i>100)break }
print(sum)
2使用while循环求1+2+3+…+100的和。 i <- 1
sum <- 0 while(i<=100){ sum<- sum+1 i <- i+1 }
print(sum)
3使用repeat循环求1至100之间的奇数和。 i <- 1 sum <- 0 while(i<=100){ sum<- sum+1 i <- i+1 }
print(sum)
4使用for循环输出1至100之间的能够被3或5整除的数，并求和。 sum <- 0 for(i in 1:100){
if(i%%3==0|i%%5==0){ print(i) sum <- sum+i } }
print(sum)
5定义一个长度为100、mean=1，sd=1的正态分布随机向量，并找出该向量的最小值及其出现的位置。 rnorm（n,mean,sd），种子设为123 set.seed(123)
norm <- rnorm(100,1,1) min.norm <- 100 for(i in 1:100){
if(norm[i]<=min.norm){ min.norm=norm[i] min.count=i } }
cat(min.norm,min.count)
6找出100次产生的长度为100、mean=1，sd=1的正态分布随机向量的最小值与出现位置的关系。(用plot(min.count,min.norm)表示，其中min.count为位置向量，min.norm为最小值向量) for(i in 1:100){
norm <- rnorm(100,1,1) min.norm[i] <- 100 for(i in 1:100){
if(norm[i]<=min.norm[i]){ min.norm[i]=norm[i]
min.count[i]=i } } }
plot(min.count,min.norm) 7
Calculate the first 50 powers of 2, 2*2, 2*2*2, etc.
Calculate the squares of the integer numbers from 1 to 50.
Which pairs are equal, i.e. which integer numbers fulfill the condition 2n?n2. How many pairs are there?(Use R to solve all these questions!)
(思考使用循环和不使用循环两种方式解答) sum=0 for(i in 1:100) if(2^i==i^2){ sum=sum+1 print(i) }
cat(\
n=c(1:50) a=2^n b=n^2