心理统计第01章习题解答.docx

内容发布更新时间 : 2024/12/23 18:14:47星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

1. 名词解释

观测值(observation):实验、调查和观测某些个体在某一变量上的具体的数值,即为观测值。 随机变量:某一变量在实验、调查和观测之前,不能预知其数值的变量。随机变量的特点是: 离散性、变异性、规律性。

总体(population)是指具有某一种特征的一类事物的全体; 构成总体的每一个基本元素叫个体;

在总体中按照一定的规则抽取的部分个体,称为总体的一个样本(sample)o

表示样本的数字特征的量叫统计量。如描述数据集中趋势的一些统计指标称为平均数;描述 一组数据离散程度的统计指标称为标准差。

表示总体的数字特征的量叫参数。如反应总体集中情况的统计指标称为总体平均数;反应总 体离散程度的统计指标称为标准差。

次数:某一随机事件在某一类别中出现的数据多少,亦称频数(frequency)。 频率:某一事件发生的次数与总事件的比率。

概率(probability):某一随机事件在某一总体中出现的比率。 2. 何谓心理与教育统计学?学习它有何意义?

心理与教育统计学是专门研究如何搜集、整理、分析在心理教育方而由实验和调查所获得的 数据资料,并如何根据这些数字所传递的信息,进行科学推论找出客观规律的一门学科。它 是应用数理统计学的一个分支,是心理与教育研究中的科学工具。 意义:(1)研究心理与教育现象变化的统计规律 (2) 为心理与教育研究提供科学的依据 (3) 促进量化研究的发展…… 3. 选用统计方法有哪儿个步骤?

(1) 看实验或调查设计是否合理,即所获的的数据是否适合用统计方法取处理,正确将其 数量化;

(2) 分析实验或调查数据的类型,针对不同的数据类型选用与之相应的统计方法; (3) 分析数据的分布规律,看数据是正态分布还是非正态分布以及是大样本数据述是小样 本数据。

4. 怎样理解总体、样本和个体?

总体(population)是指具有某一种特征的一类事物的全体;如研究大学生的心理健康状况, 全国的大学生即为总体。

构成总体的每一个基本元素叫个体;如具体的每一个大学生即为个体。

在总体屮按照一定的规则抽取的部分个体,称为总体的一个样本(sample)o如湖北师范学校 的大学生就为其中一个样本。

5. 什么叫随机变量?心理与教育科学实验所获的数据是否属于随机变量?

随机变量:某一变量在实验、调查和观测之前,不能预知其数值的变量。随机变量的特点是: 离散性、变异性、规律性。

心理与教育科学实验所获的数据大多是随机变量。 6. 何谓次数、频率、概率?

次数:某一随机事件在某一类别屮出现的数据多少,亦称频数(frequency)。 频率:某一事件发生的次数与总事件的比率。

概率(probability):某一随机事件在某一总体屮出现的比率。 7. 统计量与参数有何关系?

表示样本的数字特征的量叫统计量。如描述数据集中趋势的一些统计指标称为平均数;描述 一

组数据离散程度的统计指标称为标准差。

表示总体的数字特征的暈叫参数。如反应总体集屮情况的统计指标称为总体平均数;反应总 体离散程度的统计指标称为标准差。

联系:参数通常通过样本的特征值来预测,已知总体的某一参数吋,即可知道样本的随机变 量的分布特点,当样本容量越來越大时,样本统计量与总体参数之间的误差会越來越小。

区别:统计量表示的样本的数据特征,参数反映的总体的状况;统计量是变量而参数是常量; 统计量和参数所用的表示字母不同。 &试举例说明各种数据类型Z间的区别 (1) 计数数据和测量数据

计数数据指具有某一属性的个体的数目,一般都収整数是离散数据;测量数据借助测量工具 获取的数据,是连续数据。

(2) 称名数据、顺序数据、等距数据、等比数据

称名数据说明一事物与它事物在属性上的不同或类别上的差异,一般取整数只计算个数不说 明事物之问的差界大小。顺序数据是按次序对事物进行排序后所获得的数据,没有相等的单 位和绝对的0点,不能说明事物之间的差异大小,不能进行加减乘除运算。等距数据有相等 的单位,无绝对的0点的数据,能作加减运算,不能做乘除运算。等比数据是有相等的单位 又有绝对0点的数据,能进行加减乘除运算。 (3) 离散数据与连续数据

离散数据一般取整数是不连续的数据,任意两点之问不能无限细分;连续数据的任意两个相 邻数据之I'可可以无限细分。 9.文字略

(1) (2) (3) (6)是测量数据,(4) (5)是计数数据 10略 11.文字略

(1) 心理统计是将心理现象以数据的形式进行量化

(2) 心理统计是有用的,反映所研究的心理变量的变化的规律性 (3) 统计不是万能的,统计所得出的结论会有一定的偏差

(4) 进行统计分析时,一定要依据数据类型选择正确的统计方法,作结论时一定要小心谨 慎。 ...

?答:进行统计分组进需要注意下列问题:

? (1)分组要以被研究对象的本质特性为基础

? 面对大量原始数据进行分组进,有时需要先做初步的分类,分类或分组一定是要选 择与

被研究现象的本质有关的特性为依据,才能确保分类或分组的正确。在心理学 与教育学研究方面,专业知识的了解和熟悉对分组的正确进行有重要作用。例如在 学业成绩研究中按学科性质分类,在整理智力测验结果时,按言语智力、操作智力 和总的智力分数分类等。 ? (2)分类标志要明确,要能包括所有的数据

?对数据进行分组时,所依据的特性称为分组或分类的标志。整理数据时,分组标志 要明

确并且在整理数据的过程中前后一致。这就是说,关于被研究现象本质特性的 概念要明确,不能既是这个又是那个。另外,所依据的标志必须能将全部数据包括 进去,不能有遗漏,也不能中途改变。

?直条图又叫条形图(bar charts),主要用于表示离散型数据资料,即计数资料。它 是以条

形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。条形图中一个轴 是分类轴,表示类别,描述计数数据;另一个轴是数量轴,表示大小多少,描述计 量数据,在这个轴上数据单的大小取决于原始数据。条形图因使用的条形形状不同 而有多种名称,如矩形条图、梯形条图、尖形条图等,其中矩形图应用最多,一般 说的条形图就是指这种矩形条形图、条形图又分为简单条形图、分组条形图和分段 条形图三种。 条形图与直方图的区别如下:

①描述的数据类型不同。条形图用来描述称名数据或计数数据,而直方图主要用来 描述分组的连续数据;②表示的数据多少的方式不同。条形图用直条的长短或高低 表示数据的多少和大小,而直方图用面积表示数据的多少和大小。直方图的总面积 与总次数相等。③坐标轴上的标尺分点意义不同。条形图的一个坐标轴是分类轴, 而直方图的一个坐标轴上表示的是另一个刻度值。 图形直观形状不同。

绘图(略)

.圆形图适合哪种资料?自选数据绘制图形图。

圆形图又称饼图,主要用于描述间断性资料,目的是为显示各部分在整体中所占的 比重大小,以及各部分之间的比较。 绘图(略)

4. 答:(1 )求全距:R=Xmax-Xmin=242.2-l 16.7=125.5

(2) 确定组数和组距:N=65代入公式K=1.87(N?l)2/5,得K=9.8,理论组数为10,组 距为12.5,由于理论分组不能包括116.7,因此组数定为11,组距定为12.5 (3) 列分组区间,登记与计算次数

分组区间次数 1125.11251137.5101506162.51117516187.592004212.542251237.52 合计 65 (4)编制次数分布表 表2?1反应时的次数分布表 分 组 区 间 组 中 值

次 数

1125.11&751125131.251137.5143.7510150156.256162.5168.511175181.516187.5193.59 200206.54212.5218.54225231.51237.5243.52 合计 65 (5)编制累积次数分布表 表2?2反应时的累积次数分布表

分组区间次数向上累加次数向下累加次数f实际累加次数相对累加次数实际累加次 数

1125.1651.0010.021251640.9820.03137.510630.97120.181506530.82180.27162.511470. 73290.4417516360.56450.69187.59200.3154.0832004110.17580.89212.5470.11620.952 25130.05630.97237.5220.03631.00 合计 65

5. 统计全班学生的“身高”和“体重”,然后制作一个双列次数分布表。 XX班学生“身高”和“体重”双列次数分布表

体重/kg 身高/cm40-45-55-60-65-70-75-80Yfl85-180-175-170-165-160-155-Xf 6. 7.(略)

联系客服:779662525#qq.com(#替换为@) 苏ICP备20003344号-4 ceshi