内容发布更新时间 : 2025/7/19 6:27:57星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
第四章违背经典假定的回归模型
练习题
一、单项选择题
1．下列哪种情况说明存在异方差（） Ａ．E(ui)?0Ｂ．E(ui uj)?0 i?j Ｃ．E(ui2)??2（常数）Ｄ．E(ui2)??i2
2．当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） Ａ．有偏估计量Ｂ．有效估计量Ｃ．无偏估计量Ｄ．渐近有效估计量 ３．下列哪种方法不是检验异方差的方法（）
Ａ．残差图分析法Ｂ．等级相关系数法Ｃ．样本分段比检验Ｄ．DW检验法 4．如果ei与
Xi之间存在线性关系，则认为异方差形式为（）
Xi
Ａ．?i2??2XiＢ．?i2??2Xi2Ｃ．?i2??2Ｄ．?i2??25．如果ei与Xi之间存在线性关系，则认为异方差的形式为（）
Ａ．?i2??2XiＢ．?i2??2Xi2Ｃ．?i2??2Ｄ．?i2??2Xi
6．如果普通最小二乘法估计残差ei与Xi有显著的形式为ei?0.2875 Xi?vi的关系，则加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）
Ａ．XiＢ．
111Ｃ．Ｄ． 2XiXiXi7．戈德菲尔德一匡特检验适用于检验（）
Ａ．序列相关Ｂ．异方差Ｃ．多重共线性Ｄ．设定误差 8．异方差情形下，常用的估计方法是（）
Ａ．一阶差分法Ｂ．广义差分法Ｃ．工具变量法Ｄ．加权最小二乘法 9．下列哪种情况属于存在序列相关（）
Ａ．Cov(ui,uj)?0 , i?j Ｂ．Cov(ui,uj)?0 , i?j Ｃ．Cov(ui,uj)?? , i?jＤ．Cov(ui,uj)??i , i?j
10．当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）
21
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Ａ．有偏估计量Ｂ．有效估计量Ｃ．无效估计量Ｄ．渐近有效估计量 11．下列哪种方法不是检验序列相关的方法（）
Ａ．残差图分析法Ｂ．自相关系数法Ｃ．方差扩大因子法Ｄ．DW检验法 12．DW检验适用于检验（）
Ａ．异方差Ｂ．序列相关Ｃ．多重共线性Ｄ．设定误差 13．若计算的DW统计量为2，则表明该模型（）
Ａ．不存在一阶序列相关Ｂ．存在一阶正序列相关 Ｃ．存在一阶负序列相关Ｄ．存在高阶序列相关 14．如果模型Yt??0??1Xt?ut存在序列相关则（）
Ａ．Cov(Xt,ut)?0 Ｂ．Cov(ut, us)?0 (t?s) Ｃ．Cov(Xt,ut)?0 Ｄ．Cov(ut, us)?0 (t?s) 15．DW检验的原假设为（）
Ａ．DW=0Ｂ．??0Ｃ．DW=1Ｄ．?=1 16．DW统计量的取值范围是（）
Ａ．?1?DW?0Ｂ．?1?DW?1 Ｃ．?2?DW?2Ｄ．0?DW?4
17．根据20个观测值估计的一元线性回归模型的DW=2.3，在样本容量n=20，解释变量个数k=1，显著性水平??0.05时，查得dL?1.201，dU?1.411，则可以判断该模型（）
Ａ．不存在一阶自相关Ｂ．有正的一阶自相关 Ｃ．有负的一阶自相关Ｄ．无法确定
18．当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）
Ａ．加权最小二乘法Ｂ．广义差分法 Ｃ．工具变量法Ｄ．普通最小二乘法
19．采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于（）
Ａ．??0Ｂ．??1Ｃ．?1???0Ｄ．0???1
20．在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
Ａ．异方差Ｂ．自相关Ｃ．多重共线性Ｄ．设定误差
21．在线性回归模型中，若解释变量Ｘ1和Ｘ2的观测值成比例，即有X1i?kX2i，其中k为非零常数，