内容发布更新时间 : 2025/3/10 11:12:26星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
题库一答案
一、选择题（每题2分，共20分）
1. B 7A
二、多项选择题（每题2分，共10分）
三、填空题（每空2分，共20分）
1. 2. 3. 4. 5.
分组标志、组矩 4元、
参数估计、假设检验 弃真错误、纳伪错误 -1，1
1.答：（1）众数是一组数据分布的峰值，是一种位置代表值。其优点是不受极端值影响。其缺点是具有不唯一性。（1分）
（2）中位数是一组数据中间位置上的代表值，也是位置代表值，其特点是不受数据极端值的影响。（1分）
（3）均值是就全部数据计算的，它具有优良的数学性质，是实际中应用最广泛的集中趋势测度值。其主要缺点是易受数据极端值的影响。（1分）
应用场合：当数据呈对称分布或接近对称分布时，三个代表值相等或接近相等，这时应选择均值作为集中趋势的代表值；当数据为偏态分布，特别是当偏斜的程度较大时，应选择众数或中位数等位置代表值，这时它们的代表性要比均值好。此外，均值只适用于定距或定比尺度的数据，而对于定类和定比尺度的数据则无法计算均值，但却可以计算众数和中位数。（2分）
2.答：拒绝原假设的最小的显着性水平，被称为观察到的显着性水平（2分）。
四、简答题(每题5分，共20分)
p值检验：若p??，不能拒绝H0;若p
3.3.答：标准差是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小一方面取决于原变量值本身水平高低的影响，也就是与变量的均值大小有关。（2分）。
因此，对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的变量值，是不能直接用上述离散程度的测度值直接进行比较的。为了消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，而需要计算标准差系数（3分）。
4、答：方差分析的步骤：首先，计算出总离差平方和(SST)、误差项离差平方和(SSE)、水平项离差平方和 (SSA)。SST反映全部数据总的误差程度；SSE反映随机误差的大小；SSA反映随机误差和系统误差的大小，三者之间的关系：SST＝SSA＋SSE。第二，计算SSE的均方MSE，SSA的均方MSA。将MSA和MSE进行对比，即得到所需要的F检验统计量。第三，将统计量的值F与给定的显着性水平a的临界值Fa进行比较，作出对原假设H0的决策。
五、计算题(每题10分，共30分) 1.解：（全对，给10分，错一空扣1分）
考分 人数 比率 向上累计 向下累计 人数（人） 比率（%） 人数（人） 比率（%） 60以下 60-70 70-80 80-90 90以上 合计 2 7 11 12 8 40 2 9 20 32 40 — — 40 38 31 20 8 — — 2.解：根据题意：提出假设：H0:u?4,H1:u?4（2分） 检验统计量Z?x?u04.5?4??2（3分） ?/n1/16由＝，查表临界值Z??Z0.05?1.645
由于Z＝2>Z?=，所以应拒绝H0而接受H1，即北京市家庭每天上网的时间确有显着提高。（5分）
μ?n?XY??X?Y?100?3?10?20?2（4分） 3.解：?2n?X2?(?X)2100?1.5?102μ?Y/n??μμ??12?X/n?Y??2X?μ?2X（2分） 样本回归方程：Y202?10??0（4分） 100100
题库二答案
一、选择题（每题2分，共20分）
1. C 7B
二、多项选择题（每题2分，共10分）
三、填空题（每空2分，共20分）
1. 2. 3. 4.
统计设计、统计调查、统计整理、统计分析 右偏、左偏