内容发布更新时间 : 2025/3/17 8:46:59星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。
3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。 4．样本平均数的标准误 =（ 。 ??x）判断题
1．事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（× ） 2．二项分布函数Cnpq恰好是二项式（p+q）展开式的第x项，故称二项分布。（ × ） 3．样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。（ × ） 4．正态分布曲线形状和样本容量n值无关。（ ∨ ） 5．х分布是随自由度变化的一组曲线。（ ∨ ） 单项选择题
1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）。 A. B. 0.64 C. D.
2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ). A. μ=λ B. σ=λ C. σ=λ D.λ=np
3. 设x服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（ B ）。 A. 1.5 B. 0.5 C. D.
4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽. A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 3
5. t分布、F分布的取值区间分别为（A ）。
A. (-∞，+∞)；[0，+∞) B. (-∞，+∞)；(-∞，+∞) C. [0，+∞)；[0，+∞) D. [0，+∞)；(-∞，+∞) 重要公式:
2
2
x
xn-x
n
/n5．t分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。
?(y?y)s?n?1
二项分布: P(x)
2?(y??)??N2s??x2?(?x)2nn?1?Cnxpx(1?p)n?x??np????np??np(1?p)????2?np(1?p)泊松分布:
P(x)??xx!e???(x??)22?2?2??正态分布:
f(x)?1e?2?u?x???第四章
名词解释： 概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计 一、填空
1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。 2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。
3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。 4．对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作（ ）。 5．在频率的假设检验中，当np或nq（＜）30时，需进行连续性矫正。 二、判断
1．作假设检验时，若|u|﹥uα，应该接受H0，否定HA。(F)
2．作单尾检验时，查u或t分布表(双尾)时，需将双尾概率乘以2再查表。(R)
3．第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H0时才会发生，第二类错误只有在否定H0时才会发生。(F)
4．当总体方差σ未知时需要用t检验法进行假设检验。(F)
5．在假设检验中，对大样本(n≥30)用u检验，对小样本(n﹤30)用t检验。(F) 6．成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。(F)
7．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。(R) 8．方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(F)
9．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(R)
10．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R) 三、单选
1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。 A．α= B．α=0.10 C．α= D．α=