内容发布更新时间 : 2024/12/24 13:01:43星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
1.sql解析的过程
oracle首先将SQL文本转化为ASCII字符，然后根据hash函数计算其对应的hash值（hash_value）。根据计算出的hash值到library cache中找到对应的bucket，然后比较bucket里是否存在该SQL语句。
如果不存在，获得shared pool latch，然后在shared pool中的可用chunk链表（也就是bucket）上找到一个可用的chunk，然后释放shared pool latch。在获得了chunk以后，这块chunk就可以认为是进入了library cache。然后，进行硬解析过程。
对SQL语句进行语法检查，看是否有语法错误。比如没有写from等。如果有，则退出解析过程。 到数据字典里校验SQL语句涉及的对象和列是否都存在。如果不存在，则退出解析过程。 将对象进行名称转换。比如将同名词翻译成实际的对象等。如果转换失败，则退出解析过程。 检查游标里用户是否具有访问SQL语句里所引用的对象的权限。如果没有权限，则退出解析过程。 通过优化器创建一个最优的执行计划。这一步是最消耗CPU资源的。
将该游标所产生的执行计划、SQL文本等装载进library cache的若干个heap中。
在硬解析的过程中，进程会一直持有library cach latch，直到硬解析结束。硬解析结束以后，会为该SQL产生两个游标，一个是父游标，另一个是子游标。父游标里主要包含两种信息：SQL文本以及优化目标（optimizer goal）。父游标在第一次打开时被锁定，直到其他所有的session都关闭该游标后才被解锁。当父游标被锁定的时候是不能被交换出library cache的，只有在解锁以后才能被交换出library cache，这时该父游标对应的所有子游标也被交换出library cache。子游标包括游标所有的信息，比如具体的执行计划、绑定变量等。
子游标随时可以被交换出library cache，当子游标被交换出library cache时，oracle可以利用父游标的信息重新构建出一个子游标来，这个过程叫reload。可以使用下面的方式来确定reload的比率：
SELECT 100*sum(reloads)/sum(pins) Reload_Ratio FROM v$librarycache;
一个父游标可以对应多个子游标。子游标具体的个数可以从v$sqlarea的version_count字段体现出来。而每个具体的子游标则全都在v$sql里体现。当具体的绑定变量的值与上次的绑定变量的值有较大差异（比如上次执行的绑定变量的值的长度是6位，而这次执行的绑定变量的值的长度是 200位）时或者当SQL语句完全相同，但是所引用的对象属于不同的schema时，都会创建一个新的子游标。 如果在bucket中找到了该SQL语句，则说明该SQL语句以前运行过，于是进行软解析。软解析是相对于硬解析而言的，如果解析过程中，可以从硬解析的步骤中去掉一个或多个的话，这样的解析就是软解析。软解析分为以下三种类型。
1) 第一种是某个session发出的SQL语句与library cache里其他session发出的SQL语句一致。这时，该解析过程中可以去掉硬解析中的5和6这两步，但是仍然要进行硬解析过程中的2、3、4步骤：
也就是表名和列名检查、名称转换和权限检查。
2) 第二种是某个session发出的SQL语句与library cache里该同一个session之前发出的SQL语句一致。这时，该解析过程中可以去掉硬解析中的2、3、5和6这四步，但是仍然要进行权限检查，因为可能通过grant改变了该session用户的权限。
3) 第三种是当设置了初始化参数session_cached_cursors时，当某个session对相同的cursor进行第三次访问时，将在该 session的PGA里创建一个标记，并且该游标即使已经被关闭也不会从library cache中交换出去。这样，该session以后再执行相同的SQL语句时，将跳过硬解析的所有步骤。这种情况下，是最高效的解析方式，但是会消耗很大的内存。
Oracle中SQL语句解析的步骤
我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。那么这两种解析有何不同之处呢？它们又分别是如何进行解析呢？Oracle内部解析的步骤又是如何进行的呢？下面我们就这些话题进行共同探讨。 在Oracle中存在两种类型的SQL语句，一类为DDL语句，他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句，他们会根据情况选择要么进行硬解析，要么进行软解析。在Oracle 8i OCP教材的023中1-12有说明SQL语句的解析步骤，当一条SQL语句从客户端进程传递到服务器端进程后，需要执行如下步骤：
? 在共享池中搜索 SQL 语句的现有副本 ? 验证 SQL 语句的语法是否准确 ? 执行数据字典查找来验证表和列的定义
? 获取对象的分析锁以便在语句的分析过程中对象的定义不会改变 ? 检查用户访问引用方案对象的权限 ? 确定语句的最佳执行计划
? 将语句和执行计划载入共享的 SQL 区
这个先入为主的概念一直占据着我的脑海，我认为硬解析就是上面几个步骤。相对于硬解析，软解析的步骤就是上面第一步找到现有SQL语句的副本后，只需要验证用户是否有权限执行就是了，这样省略上面好几个步骤，相对硬解析来说性能开销就非常小了。即使是在论坛上和大家讨论时，我也一直坚持这个看法。直到前一天看了Tom的《Effective Oracle By Design》中关于语句处理的章节后，我才知道这个自己一直坚持的观点事实上是错误的。 事实上，在Oracle中SQL语句的解析步骤如下：
1、 语法检测。判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范，比如执行：SQL> selet * from emp；我们就可以看出由于Select关键字少了一个“c”，这条语句就无法通过语法检验的步骤了。
2、 语义检查。语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确？用户是否有权限访问或更改相应的表或列？比如如下语句： SQL> select * from emp; select * from emp *
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
由于查询用户没有可供访问的emp对象，因此该SQL语句无法通过语义检查。
3、 检查共享池中是否有相同的语句存在。假如执行的SQL语句已经在共享池中存在同样的副本，那么该SQL语句将会被软解析，也就是可以重用已解析过的语句的执行计划和优化方案，可以忽略语句解析过程中最耗费资源的步骤，这也是我们为什么一直强调避免硬解析的原因。这个步骤又可以分为两个步骤：
（1）验证SQL语句是否完全一致。在这个步骤中，Oracle将会对传递进来的SQL语句使用HASH函数运算得出HASH值，再与共享池中现有语句的HASH值进行比较看是否一一对应。现有数据库中SQL语句的HASH值我们可以通过访问v$sql、v$sqlarea、v$sqltext等数据字典中的HASH_VALUE列查询得出。如果SQL语句的HASH值一致，那么ORACLE事实上还需要对SQL语句的语义进行再次检测，以决定是否一致。那么为什么Oracle需要再次对语句文本进行检测呢？不是SQL语句的HASH值已经对应上了？事实上就算是SQL语句的HASH值已经对应上了，并不能说明这两条SQL语句就已经可以共享了。我们首先参考如下一个例子：假如用户A有自己的一张表EMP，他要执行查询语句：select * from emp；用户B也有一张EMP表，同样要查询select * from emp；这样他们两条语句在文本上是一模一样的，他们的HASH值也会一样，但是由于涉及到查询的相关表不一样，他们事实上是无法共享的。假如这时候用户C又要查询同样一条语句，他查询的表为scott下的公有同义词，还有就是SCOTT也查询同样一张自己的表emp，情况会是如何呢？ SQL> connect a/a Connected. SQL> create table emp ( x int ); Table created. SQL> select * from emp; no rows selected SQL> connect b/b Connected. SQL> create table emp ( x int ); Table created.