内容发布更新时间 : 2024/12/23 12:13:36星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
Paired Samples Test
Paired Differences 95% Confidence Interval Std. Error Pair 1 X1 - X2 Mean 3.2000 Std. Deviation 2.85968 Mean .90431 of the Difference Lower 1.1543
Upper 5.2457 t 3.539 df 9 Sig. (2-tailed) .006 由配对样本相关性检验可知，两样本相关性的p=0.00<0.05，因此两者存在相关性，由配对样本T检验的数据分析可得，两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著
7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。表5
第一组 78.00 72.00 66.00 69.00 70.00 第二组 61.00 72.00 65.00 66.00 62.00 第三组 80.00 70.00 76.00 72.00 72.00 单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法；3种不同的水平：3种不同的教法 Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
Test of Homogeneity of Variances
成绩
Levene Statistic .007 df1 2 ANOVA
成绩
Sum of Between Groups Within Groups Total Squares 200.133 218.800 418.933 df 2 12 14
Multiple Comparisons
Dependent Variable: 成绩 Mean Difference LSD (I) 组数 第一组 第二组 第三组 (J) 组数 第二组 第三组 第一组 第三组 第一组 第二组 (I-J) 5.8000 -3.0000 -5.8000 -8.8000(*) 3.0000 8.8000(*) Std. Error 2.70062 2.70062 2.70062 2.70062 2.70062 2.70062 Sig. .053 .288 .053 .007 .288 .007 Lower Bound -.0841 -8.8841 -11.6841 -14.6841 -2.8841 2.9159 Upper Bound 11.6841 2.8841 .0841 -2.9159 8.8841 14.6841 95% Confidence Interval Mean Square 100.067 18.233 F 5.488 Sig. .020 df2 12 Sig. .993 * The mean difference is significant at the .05 level. 由方差分析的结果可知，组间的F检验的p=0.020<0.05，所以组间差
异在0.05的水平上差异显著，由事后检验结果可得第二组和第三组的p=0.007<0.05，因此第二组和第三组在0.05的水平上差异显著。
8、4名工人操作3台机器，1天的日产量数据见表6，试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异 表6
1 机器 2 3 －General Linlear Model － Univariate
Dependent Variable: 日产量
Type III Sum of Source Corrected Model Intercept 机器号 工人号 Error Total Corrected Total
Squares 433.167(a) 31212.000 318.500 114.667 32.833 31678.000 466.000 df 5 1 2 3 6 12 11 Mean Square 86.633 31212.000 159.250 38.222 5.472 F 15.831 5703.716 29.102 6.985 Sig. .002 .000 .001 .022 Tests of Between-Subjects Effects
1 50 63 52 2 47 54 42 工人 3 47 57 41 4 53 58 48 双因素方差分析（无交互作用）：因变量，日产量 ；自变量，机器，有3个水平；工人，有4个水平 Analyze
a R Squared = .930 (Adjusted R Squared = .871)
机器号
Dependent Variable: 日产量
Mean Difference LSD (I) 机器号 (J) 机器号 1.00 2.00 3.00 2.00 3.00 1.00 3.00 1.00 2.00 (I-J) -8.7500(*) 3.5000 8.7500(*) 12.2500(*) -3.5000 -12.2500(*) Std. Error 1.65412 1.65412 1.65412 1.65412 1.65412 1.65412 Sig. .002 .079 .002 .000 .079 .000 Lower Bound -12.7975 -.5475 4.7025 8.2025 -7.5475 -16.2975 Upper Bound -4.7025 7.5475 12.7975 16.2975 .5475 -8.2025 95% Confidence Interval Multiple Comparisons
Based on observed means.
* The mean difference is significant at the .05 level. Subset Student-Newman-Keuls(a,b) 机器号 3.00 1.00 2.00 Sig. term is Mean Square(Error) = 5.472.
a Uses Harmonic Mean Sample Size = 4.000. b Alpha = .05.
N 4 4 4 1 45.7500 49.2500 .079 2 58.0000 1.000 日产量
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error 工人号
Dependent Variable: 日产量
Mean Difference
LSD
(I) 工人号 (J) 工人号 1.00
2.00 3.00 4.00
2.00 3.00 4.00
Based on observed means.
* The mean difference is significant at the .05 level.
Subset Student-Newman工人号 2.00 N 3 1 47.6667 2 日产量
1.00 3.00 4.00 1.00 2.00 4.00 1.00 2.00 3.00
(I-J) 7.3333(*) 6.6667(*) 2.0000 -7.3333(*)
-.6667 -5.3333(*) -6.6667(*)
.6667 -4.6667 -2.0000 5.3333(*) 4.6667
Std. Error 1.91001 1.91001 1.91001 1.91001 1.91001 1.91001 1.91001 1.91001 1.91001 1.91001 1.91001 1.91001
Sig. .009 .013 .335 .009 .739 .031 .013 .739 .050 .335 .031 .050
Lower Bound
2.6597 1.9930 -2.6736 -12.0070 -5.3403 -10.0070 -11.3403 -4.0070 -9.3403 -6.6736 .6597 -.0070
Upper Bound
12.0070 11.3403 6.6736 -2.6597 4.0070 -.6597 -1.9930 5.3403 .0070 2.6736 10.0070 9.3403
95% Confidence Interval
Multiple Comparisons
-Keuls(a,b) 3.00 4.00 1.00 Sig. term is Mean Square(Error) = 5.472.
a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b Alpha = .05.
3 3 3 48.3333 53.0000 .070 53.0000 55.0000 .335 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error
由双因素分析结果可知，机器号的F检验的p=0.001<0.05，因此机器号的影响存在显著性，工人号的F检验的p=0.022<0.05，因此工人间也存在显著影响
由事后检验的数据可知，1号机器和2号机器之间的
p=0.002<0.05，说明二者之间存在显著性差异；同理，2号机器和3号机器之间的p=0.000<0.05，因此二者之间也存在着显著性差异。1号工人和2号工人的p=0.009<0.05，1号和3号之间的p=0.013<0.05，因此1号和2号、3号之间存在显著性差异；2号和4号的p=0.013<0.05，因此二者之间存在显著性差异；3号和4号之间的p=0.050=0.05，因此二者之间也存在显著性差异。
‘
9、一研究着选择了两种类型的文章（因素A）：不熟悉（A1）、熟悉（A2），使用3种生字密度（因素B）：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1（B3），将24名五年级学生随机分为6组，测得数据见表7，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。表7
B1 B2 B3
Dependent Variable: 测试数据
Type III Sum of Source Corrected Model Intercept
Squares 218.333(a) 888.167 df 5 1 Mean Square 43.667 888.167 F 23.463 477.224 Sig. .000 .000 A1 3，6，4，3 4，6，4，2 5，7，5，2 A2 4，5，3，3， 8，9，8，7 12，13，12，11 双因素方差分析（有交互作用）：Analyze －General Linlear Model － Univariate
Tests of Between-Subjects Effects