内容发布更新时间 : 2025/5/19 0:06:45星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
文章类型 生字密度
文章类型 * 生字密度 Error Total
Corrected Total
Dependent Variable: 测试数据
Mean (I) 生字密 LSD 度 B1 B2 B3 Based on observed means. * The mean difference is significant at the .05 level. Subset Student-Newman-Keuls(a,b) 生字密度 B1 B2 B3 Sig. term is Mean Square(Error) = 1.861.
a Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.000. b Alpha = .05.
N 8 8 8 1 3.8750 1.000 2 6.0000 1.000 3 8.3750 1.000 测试数据
(J) 生字密度 B2 B3 B1 B3 B1 B2 Difference (I-J) -2.1250(*) -4.5000(*) 2.1250(*) -2.3750(*) 4.5000(*) 2.3750(*) Std. Error .68211 .68211 .68211 .68211 .68211 .68211 Sig. .006 .000 .006 .003 .000 .003 Lower Bound -3.5581 -5.9331 .6919 -3.8081 3.0669 .9419 Upper Bound -.6919 -3.0669 3.5581 -.9419 5.9331 3.8081 95% Confidence Interval 80.667 81.083 56.583 33.500 1140.000 251.833
1 2 2 18 24 23
80.667 40.542 28.292 1.861
43.343 21.784 15.201
.000 .000 .000
a R Squared = .867 (Adjusted R Squared = .830)
Multiple Comparisons
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error 由双因素分析的结果可知，文章类型的F检验的p=0.000<0.05，说明文章类型对该实验有显著性影响，生字密度F检验的p=0.000<0.05，因此，生字密度也对实验产生显著性影响 由事后检验的结果可知，B1与B2的p=0.006<0.05，二者之间存在显著性影响，B1和B3的p=0.000<0.05，因此二者之间也存在着显
著性影响；B2和B3之间的p=0.003<0.05，说明二者之间存在显著性影响
10、为研究学生的平时作文成绩x与高考作文成绩y的关系，随机抽取10名考生，数据见表8，试进行相关分析。表8 序号 x y 1 80 29 2 78 24 3 90 30 4 92 32 5 82 28 Correlations
高高作文 平时成绩 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 高高作文成绩 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 平时成绩 1 . 10 .869(**) .001 10 成绩 .869(**) .001 10 1 . 10 6 72 25 7 90 27 8 84 30 9 64 15 10 76 25 简单相关分析：