内容发布更新时间 : 2024/12/25 10:22:44星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
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第一讲作业题
为分析不同州的公共教育支出花费在学生身上的教育经费,估计了如下的回归方程:
式中,S代表第i个州花费在每个公立学校学生身上的教育经费;Y代表第i个州的资本收入;G代表第i个州公立学校学生的增长率。 1A 说明变量Y与变量G的参数估计值的经济意义。
作业题2
1B 你预期变量Y和G的参数符号各是什么?请说明理由。估计结果与你的预期一致吗?
作业题3
1C 变量G是用小数来衡量的,因此,当一个州的招生人数增加了10%时,G等于0.1。如果变量G用百分比的形式来衡量,那么当一个州的招生人数增加了10%时,G等于10。此时,方程的参数估计值会如何变化?(文字说明即可)
作业题4
Jaime Diaz发表在《体育画报》上的一篇论文研究了美国职业高尔夫球协会
(PGA)巡回赛中不同距离的推杆次数。论文中建立了推杆进洞次数百分比(P)关于推杆距离(L,英尺)的关系式。推杆距离越长,进洞的可能性越小。可以预测,L的参数估计值为负。回归方程如下:
2A 说明L的参数估计值的经济意义。
作业题5
2B 利用该方程估计一个PGA高尔夫球员10英尺推杆进球的次数百分比。再分别估计1英尺和25英尺的情况。结果是否符合现实?
作业题6
2C 上一题的答案说明回归分析时存在什么问题? 第二讲作业题
作业题1
1 查尔斯·拉弗(Charles Lave)发表了一篇驾驶员交通事故率的研究报告。他的总体结论是驾驶速度的方差(同一公路上汽车驾驶速度差异的程度)是交通事故率的重要决定因素。在他的分析中,采用两年的全美数据分别估计,得出的回归方程为:
第一年:第二年:
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式中,代表第i个州州际公路上的交通事故数量(单位:车辆每行驶一亿英
代表一个不确定的估计截距;
代表第i个州的驾驶速
代表第i个州内每
里的交通事故数);度的方差;
代表第i个州每名驾驶员的平均罚单数量;
平方英里医院的数量。 1a.考察变量
作业题2
的理论依据,给出其参数符号的预期。
1b.这两年的参数估计的差异是否值得重视?请说出你的理由。在什么情况下,应该关注这些差异呢?
作业题3
1c.通过比较两个方程的调整的判定系数,哪一个方程具有更高的判定系数
?调整的判定系数越高,回归方程越好吗?为什么?
作业题4
假定你决定建一个离你学校最近的冷冻酸奶商店的销售量模型。店主很乐意帮助收集数据,因为她相信你们学校的学生是她的主要顾客。经过长时间的数据收集以及无限量的冷冻酸奶供给之后,你估计得到以下回归方程:
式中,代表第t个两周内冷冻酸奶的销售总量;代表t期的平均温度(单
代表反
位:华氏温度);代表t期该商店冷冻酸奶价格(单位:美元);
映是否在学校报纸发布广告的虚拟变量(1=店主在学校报纸上做了广告);代表反映是否为学校学期时间的虚拟变量(1=t期是学校学期时间,即9月初到12月初、1月初到5月底)。
2a.为什么要假定“无限量的冷冻酸奶供给”?(提示:考虑模型是否满足经典假设)
作业题5
2b.说明变量和变量的参数估计值的经济含义。
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作业题6
2c.你和店主对变量C的参数符号都很惊讶。你能解释为什么吗? 第三讲作业题
作业题1 假想现在要估计一个关于房价的模型,来推断面朝海滩的环境对房屋价值的影响。由于一系列理论和数据的可获得性等方面的原因,所以,经过一番研究,决定使用地皮的面积而不是房屋本身的面积作为其中一个变量。分析结果如下(括号内的数值为标准误):
式中,代表第i幢房子的价格(单位:1000万美元);代表第i幢房子所代表占地皮面积(单位:1000万平方米);第i幢房子里的房间数目;代表第i幢房子的已建年限;代表虚拟变量,若第i幢房子有壁炉则为1,否则为0;自由度 24 25 代表虚拟变量,若第i幢房子朝向海滩则为1,否则为0。 单侧:10% 1.318 1.316 5% 1.711 1.708 2.5% 2.064 2.060 1a. 对变量LOT、BED的参数建立适当的假设,并在5%的显著性水平下进行检验。 作业题2 1b.壁炉可能增加房屋的价值,但你的一个朋友说壁炉太脏不利于保持室内整洁,使你不能确定它的参数符号。请建立适当的假设,并在5%的显著性水平下进行检验。 作业题3 1c. 回归结果是否出现与预期不符的情形?(提示:考虑参数的显著性) 作业题4 1d. 请写出关于方程总体显著性的F检验的原假设和备择假设。 参考.学习