内容发布更新时间 : 2024/12/23 4:50:34星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
第六章
1.χ2 检验中，连续性矫正是指用 性分布检验 性数据所产生的差异，当 或 时，必须进行矫正。
2.在χ2检验时，当 和 时必须进行连续性矫正。
3．χ2检验中，当 或 时，必须进行连续性矫正，矫正方法有_____ 和_____ 两种。 4.χ2检验的计算公式为χ2＝ ，当 、 时，必须矫正， 其矫正方法为 、 。 第七章
1．在直线相关回归分析中，相关系数显著，说明两变量间 直线相关关系。 2．相关系数 的大小，说明相关的紧密程度，其 说明相关的性质。
相关系数r是用来描述两变量之间相关的 和 的指标，r 的正负号表示相关的 ，r的绝对值大小说明相关的 。
3.变量间存在的 关系，统计上称为相关关系。 4.回归分析中 表示，byx表示， 。
5．在回归方程中， 表示依变量的 ，ｂ表示 ，a表示 。 6．已知r＝－0.589*，则变量间存在 的 直线相关关系。
7.统计分析中，用统计量 来描述两个变量间的直线相关关系，其取值范围为 ，其绝对值的大小说明相关的 ，其正负符号说明相关的 。 第九章
1．试验设计的基本原则是 、 和 。 二、单选题
1．比较胸围与体重资料的变异程度，以 最好。
ａ．标准差 ｂ．均方 ｃ．全距 ｄ．变异系数 2．比较身高与体重两变量间的变异程度，用统计量 较合适。 ①CV ②S ③R ④S2 4．若原始数据同加（或同减）一个常数，则 。 ａ不变，Ｓ改变 ｂ．Ｓ不变， 改变 ｃ．两者均改变 ｄ．两者均不改变 5．比较身高和体重资料的变异程度，以 指标最好。 ａ．CV ｂ．Ｓ ｃ．Ｒ ｄ．S2 6．离均差平方和的代表符号是 。 ａ．∑(x- )2 ｂ．SP ｃ．SS
7 ．样本离均差平方和的代表符号是 。 ①S2 ②
③
④SS
8. 愈小，表示用该样本平均数估计总体均数的可靠性愈大。 ①变异系数 ②标准差 ③全距 ④标准误
1.二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数：（ ）
A、 (1，1，1 ) B、 (2，2，2) C、 (2，1，2) D、 (2，2，1 ) 2.第一类错误是下列哪一种概率： （ ）
A、 P（接受H0| H0为假） B、 P（否定H0| H0为假） C、 P（接受H0| H0为真） D、 P（否定H0| H0为真）
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3.测量某医学指标，得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据，求得算术平均数(x)，标准差
(s)和标准误(
sx),则区间[x-1.960s, x+1.960s]所代表的含义为：（ ）
A、它是x的99%置信区间 B、它是总体平均数
?的5%置信区间
C、它是该医学指标的95%正常值范围 D、它是该医学指标的99%正常值范围 4.x、 s和
sx同上题，试问区间[x-2.576
sxxs, +2.576x]所代表的含义为：（ ）
A、它是总体平均数
?的99%置信区间 B、它是x的99%置信区间
?的95%置信区间
C、它是该医学指标的95%正常值范围 D、它是总体平均数5.统计学中，“标准误”的正确解释是：（ ）
A、样本均值的标准差 B、样本率的标准差 C、标准差的标准差 D、统计量的标准差 6.变异系数的定义式为：（ ）
A、CV=(x·s)×100% B、CV= (x/s)×100% C、CV= (s/x)×100% D、CV= (s2/x)×100% 7.u、t和F检验的共同前提条件是（ ）
A、方差齐性（同质性） B、正态性 C、可加性 D、正态性和方差齐性（同质性） 8.两因素A、B之间有显著的交互作用，意味着：（ ） 因素A的作用随因素B的作用增强而增强 因素A的作用随因素B的作用增强而减弱
C、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素水平的改变而改变 D、一个因素的各水平对试验结果的影响不随另一个因素水平的改变而改变 9.有资料如下：
两种劳动类型的人的血清胆固醇水平（mg%）
劳动类型 脑力劳动 体力劳动
人数 537 643
均值 185.6 178.3
标准差 27.8 31.3
问有哪些方法可用来比较两种劳动类型的人的血清胆固醇水平之间的差别是否有显著性意义？（ ） A、t测验或u测验 B、?2测验 C、相关分析 D、回归分析
10.设ρ为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数r后，需进行显著性检验，其零假设应该为：（ ） A、H0：r=0 B、H0：r≠0 C、H0：ρ=0 D、H0：ρ≠0
三、填空题（每空1分，共20分）
1.平均数是反映样本（ ）性的特征数，平均数有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）等。
2.常用的变异数有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。
3.根据小概率事件原理所建立的检验方法称为（ ），生物统计中通常用（ ）和（ ）作为显著性水平。
4.方差分析应该满足三个条件：（ ）、（ ）、（ ）。若上述条件满足不够，则
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必须采取资料的转换，转换的方法有（ ）、（ ）、（ ）等。 5.对于次数资料X2检验，可以分为（ ）和（ ）两类。 《生物统计学》复习题
填空题（每空1分，共10分）
1．变量之间的相关关系主要有两大类：（ ），（ ）
2．在统计学中，常见平均数主要有（ ）、（ ）、（ ） 3．样本标准差的计算公式（ ）
4．小概率事件原理是指（ ）
5．在标准正态分布中，P（－1≤u≤1）=（ ） （已知随机变量1的临界值为0．1587）
6．在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，Y是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为（ ），Y称为（ ） 单项选择题（每小题1分，共20分） 1、下列数值属于参数的是： A、总体平均数 A、产品合格数 A、12
B、自变量
C、依变量
D、样本平均数
D、产品的合格率 D、2
D、分布 D、任何
2、 下面一组数据中属于计量资料的是
B、抽样的样品数
B、10
C、病人的治愈数
C、8
3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是 4、变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。 A、变异
B、同一 B、两组
C、集中 C、一组
5、方差分析适合于， 数据资料的均数假设检验。 A、两组以上 A、显著水平
6、在t 检验时，如果t = t0、01 ，此差异是：
B、极显著水平
C、无显著差异
D、没法判断
7、 生物统计中t检验常用来检验
A、两均数差异比较 B、两个数差异比较 C、两总体差异比较 D、多组数据差异比较 8、平均数是反映数据资料 性的代表值。 A、变异性
B、集中性
C、差异性
D、独立性
D、有效假设
9、在假设检验中，是以 为前提。 A、 肯定假设 A、统一性原则 A、不可能事件 A、40
B、备择假设 B、随机性原则 B、必然事件
B、30
C、 原假设
10、抽取样本的基本首要原则是
C、完全性原则
D、重复性原则
D、随机事件
D、10
D、0.32 D、没有关系 D、5
11、统计学研究的事件属于 事件。
C、小概率事件 C、20
12、下列属于大样本的是
13、一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是 A、0.11
B、8.64
C、2.88
14、在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是 。 A、正比关系 A、18
B、反比关系 B、12
C、加减关系 C、10
15、在方差分析中，已知总自由度是15，组间自由度是3，组内自由度是
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16、已知数据资料有10对数据，并呈现线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是 A、9、1和8 A、偶然误差 A、提高准确度
B、1、8和9
C、8、1和9 C、疏失误差
D、 9、8和1
D、统计误差
17、 观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为
B、系统误差 B、提高精确度
18、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。
C、减少样本容量
D、增加样本容量
19、相关系数显著性检验常用的方法是
A、t-检验和u-检验 B、t-检验和X2-检验 C、t-检验和F检验 D、F检验和X2-检验 20、判断整体中计数资料多种情况差异是否显著的统计方法是 A、t-检验
B、F-检验
C、X2-检验
D、u-检验
名词解释（每小题5分，共25分）
1、样本：在实际工作中，研究总体时抽出的若干个体组成的单元称为样本。 2、随机抽样： 总体中每个个体均有相等的机会抽作样本的这种抽样方法。 3、参数：从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，称为参数。
4、概率事件原理：某事件发生的概率很小，人为地认为该事件不会出现，称为“小概率事件原理”。 简答题（每小题10分，共30分） 1、请简述均数假设检验的基本步骤。
第一步：提出假设：H0：x=x0(没有显著的差异)；HA：x≠x0 (间有显著的差异)；其中H0为原假设,HA为备选假设。
第二步：根据题和需要,选取a值(a=0.05或者a=0.01) 第三步：利用Excel自带公式或数据分析库计算概率值。 第四步：根据第三的计算结果，对题中的问题进行推断。
2、检验与t检验的区别是什么？并写出t检验的步骤，F检验的步骤。
t检验和F检验均是平均数的差异显著性检验的两种方法，但前种方法仅是两个平均数的差异显著性检验，而后者是多个平均数差异显著性检验。 t检验的步骤是：1．提出假设 2．构造统计量t
3．查表找出两个小概率的t值 4．判断
F检验的步骤是：1。计算平方和与自由度 2．F值的计算 3．多重比较
计算题（每小题15分，共15分）
某车间用1台包装机装葡萄糖，额定标准为每袋净重0.5kg，包装机正常工作称糖服从正态分布，且根据长期经验知其标准方差?=0.015。某天，为检验包装机工作是否正常，随机抽取9包糖，检测它们的称重（单位：kg）平均值为：0.511。问这天包装机工作是否正常？（取α=0.05） 解：1）设：H0：X0=X；（无显著差异，机器工作正常） HA：X0≠X（有显著差异，机器工作不正常） 2）σx = 0.015÷3 = 0.005
3）u =（0.511-0.5）÷ 0.005 = 2.2 由于，u =2.2 ＞ u0.05 = 1.96，
所以，检验的样本与标准之间有显著的差异，即该机器工作不正常。 填空题（每空1分，共10分）
1、显著性检验又称 ，是统计学的核心内容。
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