内容发布更新时间 : 2024/12/23 6:12:52星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
6 工程数学 概率统计简明教程(第二版)
13. 设事件A与B相互独立,且P(A)?p,P(B)?q.求下列事件的概率:
P(A?B),P(A?B),P(A?B).
14. 已知事件A与B相互独立,且P(AB)?1,P(AB)?P(AB).求:P(A),P(B). 915. 三个人独立破译一密码,他们能独立译出的概率分别为0.25,0.35,0.4,求此密码被译出的概率.
16. 设六个相同的元件,如下图所示那样安置在线路中.设每个元件不通达的概率为p,求这个装置通达的概率.假定各个元件通达、不通达是相互独立的.
*17. (配对问题)房间中有n个编号为1~n的座位.今有n个人(每人持有编号为1~n的票)随机入座,求至少有一人持有的票的编号与座位号一致的概率. (提示:使用概率的性质5的推广,即对任意n个事件A1,A2,?,An,有
?n?nP??Ak???P(Ak)??P(AiAj)??1?i?j?n?k?1?k?1?(?1)k?11?i1?i2???ik?n
?P(Ai1?Aik)???(?1)n?1P(A1?An).)*18. (波利亚(Pólya)罐子模型)罐中有a个白球,b个黑球,每次从罐中随机抽取
一球,观察其颜色后,连同附加的c个同色球一起放回罐中,再进行下一次抽取.试用数学归纳法证明:第k次取得白球的概率为
a(k?1为整数)(提示:.记Ak?{第k次取得白球},a?b使用全概率公式P(Ak)=P(A1)P(AkA1)+P(A1)P(AkA1)及归纳假设.)
19. 甲乙两人各自独立地投掷一枚均匀硬币n次,试求:两人掷出的正面次数相等的概率.
20. 假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作.若一周五个工作日里每天是否发生故障相互独立,试求一周五个工作日里发生3次故障的概率.
21. 灯泡耐用时间在1 000 h以上的概率为0.2,求:三个灯泡在使用1 000 h以后最多只有一个坏了的概率.
22. 某宾馆大楼有4部电梯,通过调查,知道在某时刻T,各电梯正在运行的概率均为0.75,求:(1)在此时刻所有电梯都在运行的概率;
(2)在此时刻恰好有一半电梯在运行的概率; (3)在此时刻至少有1台电梯在运行的概率.
23. 设在三次独立试验中,事件A在每次试验中出现的概率相同.若已知A至少出现一次的概率等于
19,求事件A在每次试验中出现的概率P(A). 27*24. 设双胞胎中为两个男孩或两个女孩的概率分别为a及b.今已知双胞胎中一个是男孩,求另一个也是男孩的概率.
习题三
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25. 两射手轮流打靶,谁先进行第一次射击是等可能的.假设他们第一次的命中率分别为0.4及0.5,而以后每次射击的命中率相应递增0.05,如在第3次射击首次中靶,求是第一名射手首先进行第一次射击的概率.
26. 袋中有2n-1个白球和2n个黑球,今随机(不放回)抽取n个,发现它们是同色的,求同为黑色的概率.
*27. 3个外形相同但可辨别的球随机落入编号1~4的四个盒子, (1)求恰有两空盒的概率;
(2)已知恰有两空盒,求有球的盒子的最小编号为2的概率.
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习题四
1. 下列给出的数列,哪些可作为随机变量的分布律,并说明理由. (1)pi?i(i?0,1,2,3,4,5); 15(5?i2)(2)pi?(i?0,1,2,3);
6(3)pi?i?1(i?1,2,3,4,5). 25C(i?0,1,2,3,4)成为某个随机变量X的分布律,并i2
2. 试确定常数C,使P(X?i)?5??1求:(1)P(X?2);(2)P??X??;(3)F(3)(其中F(·)为X的分布函数).
2??23. 一口袋中有6个球,在这6个球上分别标有-3,-3,1,1,1,2这样的数字.从这口袋中任取一球,设各个球被取到的可能性相同,求取得的球上标明的数字X的分布律与分布函数.
4. 一袋中有5个乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5.从中随机地取3个,以X表示取出的3个球中最大号码,写出X的分布律和分布函数.
5. 在相同条件下独立地进行5次射击,每次射击时击中目标的概率为0.6,求击中目标的次数X的分布律.
6. 从一批含有10件正品及3件次品的产品中一件一件地抽取产品.设每次抽取时,所面对的各件产品被抽到的可能性相等.在下列三种情形下,分别求出直到取得正品为止所需次数X的分布律:
(1)每次取出的产品立即放回这批产品中再取下一件产品; (2)每次取出的产品都不放回这批产品中;
(3)每次取出一件产品后总以一件正品放回这批产品中.
7. 设随机变量X~B(6,p),已知P(X?1)?P(X?5),求p与P(X?2)的值. 8. 一张试卷印有十道题目,每个题目都为四个选项的选择题,四个选项中只有一项是正确的.假设某位学生在做每道题时都是随机地选择,求该位学生未能答对一道题的概率以及答对9道以上(包括9道)题的概率.
9. 市120接听中心在长度为t的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为0.5t的泊松分布,而与时间间隔的起点无关(时间以小时计算):
求:(1)某天中午12点至下午3点没有收到紧急呼救的概率; (2)某天中午12点至下午5点至少收到1次紧急呼救的概率.
10. 某商店出售某种物品,根据以往的经验,每月销售量X服从参数??4的泊松分布.问在月初进货时,要进多少才能以99%的概率充分满足顾客的需要?
11. 有一汽车站有大量汽车通过,每辆汽车在一天某段时间出事故的概率为0.000 1.在某天该段时间内有1 000辆汽车通过,求事故次数不少于2的概率.
12. 设鸡下蛋数X服从参数为?的泊松分布,但由于鸡舍是封闭的,我们只能观察到从鸡舍输出的鸡蛋.记Y为观察到的鸡蛋数,即Y的分布与给定X>0的条件下X的分布相同,今求Y的分布律.
习题四
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(提示:P(Y?k)?P(X?kX?0),对于k?1,2,?.)
13. 袋中有n把钥匙,其中只有一把能把门打开,每次抽取一把钥匙去试着开门.试在:(1)有放回抽取;(2)不放回抽取两种情况下,求首次打开门时试用钥匙次数的分布律.
14. 袋中有a个白球、b个黑球,有放回地随机抽取,每次取1个,直到取到白球停止抽取,X为抽取次数,求P(X?n).
15. 据统计,某高校在2010年上海世博会上的学生志愿者有6 000名,其中女生3 500名.现从中随机抽取100名学生前往各世博地铁站作引导员,求这些学生中女生数X的分布律.
?2x,0?x?A,16. 设随机变量X的密度函数为f(x)??试求:(1)常数A(;2)P(0?X?0.5).
0,其他,?17. 设随机变量X的密度函数为f(x)?Ae(???x???),求:(1)系数A;(2)P(0?X?1);(3)X的分布函数.
?x?x?e2c,x?0,18. 证明:函数f(x)??c(c为正的常数)可作为一个密度函数.
?0,x?0,?2?x19. 经常往来于某两地的火车晚点的时间X(单位:min)是一个连续型随机变量,其
密度函数为
?3(25?x2),?5?x?5,? f(x)??500?0,其他.?X为负值表示火车早到了.求火车至少晚点2 min的概率.
0,x?0,?20. 设随机变量X的分布函数为F(x)??求X的密度函数,并计算?x1?(1?x)e,x?0,?P(X?1)和P(X?2).
21. 设随机变量X在(1,6)上服从均匀分布,求方程t2?Xt?1?0有实根的概率. 22. 设随机变量X在(0,1)上服从均匀分布,证明:对于a?0,b?0,a?b?1,
P(a?X?b)?b?a,并解释这个结果.
23. 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(单位:min)是一随机变量,它服从??15x?1?5?e,x?0,的指数分布,其密度函数为f(x)??5某顾客在窗口等待服务,若超过10 min,他
,其它.?0?10
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就离开.
(1)设某顾客某天去银行,求他未等到服务就离开的概率;
(2)设某顾客一个月要去银行五次,求他五次中至多有一次未等到服务而离开的概率. 24. 以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一个顾客到达的等待时间(单位:min),
?1?e?0.2x,x?0,X的分布函数是F(x)??
其他.?0,求:(1)X的密度函数;(2)P(至多等待2 min);(3)P(至少等待4 min);(4)P(等
待2 min至4 min之间);(5)P(等待至多2 min或至少4 min).
25. 设随机变量X的分布函数为F(x)?A?Barctanx(???x???),求:(1)常数A,B;(2)P(X?1);(3)随机变量X的密度函数.
26. 设随机变量X服从N(0,1),借助于标准正态分布的分布函数表计算:(1)P(X?2.2);(2)P(X?1.76);(3)P(X??0.78);(4)P(X?1.55);(5)P(X?2.5);(6)确定a,使得P(X?a)?0.99.
27. 设随机变量X服从N(?1,16),借助于标准正态分布的分布函数表计算:(1)P(X?2.44);(2)P(X??1.5);(3)P(X??2.8);(4)P(X?4);(5)
P(?5?X?2);(6)P(X?1?1);(7)确定a,使得P(X?a)?P(X?a).
28. 设随机变量X服从正态分布N(?,?),且二次方程t2?4t?X?0无实根的概率为
21,求?的值. 229. 某厂生产的滚珠直径X服从正态分布N(2.05,0.01),合格品的规格规定直径为
2?0.2,求滚珠的合格率.
30. 某人上班路上所需的时间X~N(30,100)(单位:min),已知上班时间是8:30.他每天7:50分出门,求:(1)某天迟到的概率;(2)一周(以5天计)最多迟到一次的概率.