1.
估计样本量的决定因素
1.1
资料性质
计量资料如果设计均衡
,
误差控制得好
,
样本可以小于
30
ä¾?/p>
;
计数资料即使误差控制ä¸?/p>
æ ?/p>
,
设计均衡
,
样本需要大一äº?/p>
,
需è¦?/p>
30-100
例ã€?/p>
1.2
研究事件的发生率
研究事件预期结局出现的结局(疾病或死亡),疾病发生率越高,所需的样本量越小ï¼?/p>
反之就要越大ã€?/p>
1.3
研究因素的有效率
有效率越高,即实验组和对照组比较数值差异越大,样本量就可以越小,小样本就可
以达到统计学的显著性,反之就要越大ã€?/p>
1.4
显著性水å¹?/p>
即假设检验第一类(α)错误出现的概率。为假阳性错误出现的概率。α越小,所需çš?/p>
样本量越大,反之就要越小。α水平由研究者具情决定,通常αå�?/p>
0.05
�/p>
0.01
�/p>
1.5
检验效èƒ?/p>
检验效能又称把握度,为
1
-β,即假设检验第二类错误出现的概率,为假阴性错误出
现的概率ã€?/p>
即在特定的α水准下ï¼?/p>
若总体参数之间确实存在着差别ï¼?/p>
此时该次实验能发现此