基于数字图像处理的虹膜识别技术的研究
1
一、引言
(一?/p>
选题的目的和意义
随着信息技术的发展
,
身份识别的难度和重要性越来越突出
。密码、身份证等传
统的身份识别方法由于其局限?/p>
—易丢失?/p>
易被伪造?/p>
易被破解?/p>
,
已不能满足当代社?/p>
的需?/p>
。基于生物特征的身份识别技术由于具有稳?/p>
、便?/p>
、不易伪造等优点
,
近几
年已成为身份识别的热点?/p>
生物特征识别是根据人体的生物特征
(
包括指纹
?/p>
虹膜
?/p>
?/p>
?/p>
、声音和笔迹?/p>
)
来识别个人身份和进行身份认证的新技?/p>
。虹膜位于眼睛的巩膜
和瞳孔之?/p>
,
由许多腺?/p>
?/p>
皱褶
?/p>
色素斑等构成
,
包含了极为丰富的纹理信息?/p>
与其?/p>
生物识别技术相?/p>
,
虹膜识别具有法取代的生理方面的优势?/p>
在图像处理技术逐步成熟的今天,在虹膜识别系统上图像处理技术得到了广泛的应
用,利用对虹膜图像的获取、分析、预处理并定位,实现虹膜识别的功能,实现身份认证
的功能。所以,研究图像处理技术在虹膜识别系统上的应用具有深远的意义?/p>
(二?/p>
国内外研究现状和发展趋势
1
?/p>
研究现状
现今?/p>
图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,
属于
这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导?/p>
文化艺术等,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科?/p>
2
?/p>
发展趋势
随着计算机技术和人工智能?/p>
思维科学研究的迅速发展,
数字图像处理向更高?/p>
更深
层次发展?/p>
人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,
实现类似人类视觉系统理解外部
世界,这被称为图像理解或计算机视觉?/p>
很多国家,特别是发达国家投入更多的人力?/p>
?/p>
力到这项研究,取得了不少重要的研究成果?/p>
图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展?/p>
但它本身是一个比较难的研究领
域,
存在不少困难?/p>
因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少?/p>
因此计算机视觉是一个有
待人们进一步探索的新领域?/p>