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一、名词解?/p>

(

每题

5

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20

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二、单项选择?/p>

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请将答案填到下面的方框内

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否则不得?/p>

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每题

2

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三、简答题

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) 

四、计算分析题

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30

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五、应用题?/p>

20

分)

 

 

 

 

一、名词解?/p>

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每题

5

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20

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) 

1

、调整的可决系数

2

R

:是一个用于描述多个解释变量对被解释变量的联合影响程度的统

计量,克服了

2

R

随解释变量的增加而增大的缺陷?/p>

 

2

、偏回归系数:在多元回归模型中,每一个解释变量前的参数即为偏回归系数,它测度?/p>

当其他解释变量保持不变时,该变量增加

1

单位对被解释变量带来的平均影响程度?/p>

 

3

?/p>

多元线性回归模型:

在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量影响的现象?/p>

表现在线性回归模型中有多个解释变量,这样的模型被称做多元线性回归模型?/p>

 

4

?/p>

拟合优度检验:指检验模型对样本观测值的拟合程度,用

2

R

表示?/p>

该值越接近

1

表示?

合程度越好?/p>

 

5

、虚变量数据:虚拟变量数据是人为设定的虚拟变量的取值。是表征政策、条件等影响?/p>

究对象的定性因素的人工变量,其取值一般只取?/p>

0

”或?/p>

1

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6

、残差平方和:用

RSS

表示,用以度量实际值与拟合值之间的差异,是由除解释变量之外

的其他因素引起的被解释变量变化的部分?/p>

 

7

?/p>

OLS

估计法:指根据使估计的剩余平方和最小的原则来确定样本回归函数的方法?/p>

 

8

、内生变量:内生变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量,是具?/p>

某种概率分布的随机变量?/p>

 

9

、异方差性:指对于不同的样本值,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同的?/p>

 

10

?/p>

时间序列数据?/p>

时间序列数据是同一观察对象在不同时间点上的取值的统计序列?/p>

可理

解为随时间变化而生成的数据?/p>

 

11

、方程显著性检验:是针对所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著所作的检验,

旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出判断?/p>

 

12

、多重共线性:指两个或两个以上解释变量之间存在某种线性相关关系?/p>

 

13

?/p>

截面数据?/p>

截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合?/p>

?/p>

理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据?/p>

 

14

、不完全多重共线性:

在实际经济活动中?/p>

多个解释变量之间存在多重共线性问题,

但解

释变量之间的线性关系是近似的,而不是完全的

 

15

?/p>

总体回归函数?/p>

是指在给?/p>

Xi

?/p>

Y

分布的总体均值与

Xi

所形成的函数关?/p>

(或者说?/p>

总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数?/p>

 

16

、正规方程组:采?/p>

OLS

方法估计线性回归模型时,对残差平方和关于各参数求偏导,?/p>

令偏导数?/p>

0

后得到的方程组?/p>

 

 

三、简答题

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五、应用题?/p>

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一、名词解?/p>

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1

、调整的可决系数

2

R

:是一个用于描述多个解释变量对被解释变量的联合影响程度的统

计量,克服了

2

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随解释变量的增加而增大的缺陷?/p>

 

2

、偏回归系数:在多元回归模型中,每一个解释变量前的参数即为偏回归系数,它测度?/p>

当其他解释变量保持不变时,该变量增加

1

单位对被解释变量带来的平均影响程度?/p>

 

3

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多元线性回归模型:

在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量影响的现象?/p>

表现在线性回归模型中有多个解释变量,这样的模型被称做多元线性回归模型?/p>

 

4

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拟合优度检验:指检验模型对样本观测值的拟合程度,用

2

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该值越接近

1

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合程度越好?/p>

 

5

、虚变量数据:虚拟变量数据是人为设定的虚拟变量的取值。是表征政策、条件等影响?/p>

究对象的定性因素的人工变量,其取值一般只取?/p>

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、残差平方和:用

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表示,用以度量实际值与拟合值之间的差异,是由除解释变量之外

的其他因素引起的被解释变量变化的部分?/p>

 

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8

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某种概率分布的随机变量?/p>

 

9

、异方差性:指对于不同的样本值,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同的?/p>

 

10

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时间序列数据?/p>

时间序列数据是同一观察对象在不同时间点上的取值的统计序列?/p>

可理

解为随时间变化而生成的数据?/p>

 

11

、方程显著性检验:是针对所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著所作的检验,

旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出判断?/p>

 

12

、多重共线性:指两个或两个以上解释变量之间存在某种线性相关关系?/p>

 

13

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截面数据?/p>

截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合?/p>

?/p>

理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据?/p>

 

14

、不完全多重共线性:

在实际经济活动中?/p>

多个解释变量之间存在多重共线性问题,

但解

释变量之间的线性关系是近似的,而不是完全的

 

15

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总体回归函数?/p>

是指在给?/p>

Xi

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Xi

所形成的函数关?/p>

(或者说?/p>

总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数?/p>

 

16

、正规方程组:采?/p>

OLS

方法估计线性回归模型时,对残差平方和关于各参数求偏导,?/p>

令偏导数?/p>

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三、简答题

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1

、调整的可决系数

2

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:是一个用于描述多个解释变量对被解释变量的联合影响程度的统

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2

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随解释变量的增加而增大的缺陷?/p>

 

2

、偏回归系数:在多元回归模型中,每一个解释变量前的参数即为偏回归系数,它测度?/p>

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1

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3

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多元线性回归模型:

在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量影响的现象?/p>

表现在线性回归模型中有多个解释变量,这样的模型被称做多元线性回归模型?/p>

 

4

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拟合优度检验:指检验模型对样本观测值的拟合程度,用

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该值越接近

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合程度越好?/p>

 

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某种概率分布的随机变量?/p>

 

9

、异方差性:指对于不同的样本值,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同的?/p>

 

10

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时间序列数据?/p>

时间序列数据是同一观察对象在不同时间点上的取值的统计序列?/p>

可理

解为随时间变化而生成的数据?/p>

 

11

、方程显著性检验:是针对所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著所作的检验,

旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出判断?/p>

 

12

、多重共线性:指两个或两个以上解释变量之间存在某种线性相关关系?/p>

 

13

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截面数据?/p>

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理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据?/p>

 

14

、不完全多重共线性:

在实际经济活动中?/p>

多个解释变量之间存在多重共线性问题,

但解

释变量之间的线性关系是近似的,而不是完全的

 

15

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总体回归函数?/p>

是指在给?/p>

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总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数?/p>

 

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三、简答题

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2

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多元线性回归模型:

在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量影响的现象?/p>

表现在线性回归模型中有多个解释变量,这样的模型被称做多元线性回归模型?/p>

 

4

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拟合优度检验:指检验模型对样本观测值的拟合程度,用

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解为随时间变化而生成的数据?/p>

 

11

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旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出判断?/p>

 

12

、多重共线性:指两个或两个以上解释变量之间存在某种线性相关关系?/p>

 

13

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截面数据?/p>

截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合?/p>

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理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据?/p>

 

14

、不完全多重共线性:

在实际经济活动中?/p>

多个解释变量之间存在多重共线性问题,

但解

释变量之间的线性关系是近似的,而不是完全的

 

15

?/p>

总体回归函数?/p>

是指在给?/p>

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分布的总体均值与

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(或者说?/p>

总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数?/p>

 

16

、正规方程组:采?/p>

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方法估计线性回归模型时,对残差平方和关于各参数求偏导,?/p>

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