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统计与统计数?/p>

 

一、学习指?/p>

 

统计学是处理和分析数据的方法和技术,

它几乎被应用到所有的学科检验领域?/p>

本章?/p>

先介绍统计学的含义和应用领域?/p>

然后介绍统计数据的类型及其来源,

最后介绍统计中常用

的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示?/p>

 

章节

 

主要内容

 

学习要点

 

1.1 

统计及其

应用领域

 

什么是统计?/p>

 

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概念:统计学,描述统计,推断统计?/p>

 

统计的应用领?/p>

 

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统计在工商管理中的应用?/p>

 

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统计的其他应用领域?/p>

 

1.2 

数据的类

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分类数据、顺序数据、数?/p>

型数?/p>

 

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概念:分类数据,顺序数据,数值型数据?/p>

 

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不同数据的特点?/p>

 

观测数据和实验数?/p>

 

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概念:观测数据,实验数据?/p>

 

截面数据和时间序列数?/p>

 

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概念:截面数据,时间序列数据?/p>

 

1.3 

数据来源

 

数据的间接来?/p>

 

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统计数据的间接来源?/p>

 

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二手数据的特点?/p>

 

数据的直接来?/p>

 

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概念:抽样调查,普查?/p>

 

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数据的间接来源?/p>

 

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数据的收集方法?/p>

 

调查方案设计

 

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调查方案的内容?/p>

 

数据质量

 

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概念。抽样误差,非抽样误差?/p>

 

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统计数据的质量?/p>

 

1.4 

统计中的

几个基本概念

 

总体和样?/p>

 

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概念:总体,样本?/p>

 

参数和统计量

 

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概念:参数,统计量?/p>

 

变量

 

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概念:变量,分类变量,顺序变量,数?/p>

型变量,连续型变量,离散型变量?/p>

 

二、主要术?/p>

 

1. 

统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学?/p>

 

2. 

描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支?/p>

 

3. 

推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支?/p>

 

4. 

分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据?/p>

 

5. 

顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据?/p>

 

6. 

数值型数据:按数字尺度测量的观察值?/p>

 

7. 

观测数据:通过调查或观测而收集到的数据?/p>

 

8. 

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据?/p>

 

9. 

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据?/p>

 

10. 

时间序列数据:在不同时间上收集到的数据?/p>

 

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统计与统计数?/p>

 

一、学习指?/p>

 

统计学是处理和分析数据的方法和技术,

它几乎被应用到所有的学科检验领域?/p>

本章?/p>

先介绍统计学的含义和应用领域?/p>

然后介绍统计数据的类型及其来源,

最后介绍统计中常用

的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示?/p>

 

章节

 

主要内容

 

学习要点

 

1.1 

统计及其

应用领域

 

什么是统计?/p>

 

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概念:统计学,描述统计,推断统计?/p>

 

统计的应用领?/p>

 

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统计在工商管理中的应用?/p>

 

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统计的其他应用领域?/p>

 

1.2 

数据的类

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分类数据、顺序数据、数?/p>

型数?/p>

 

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概念:分类数据,顺序数据,数值型数据?/p>

 

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不同数据的特点?/p>

 

观测数据和实验数?/p>

 

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概念:观测数据,实验数据?/p>

 

截面数据和时间序列数?/p>

 

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概念:截面数据,时间序列数据?/p>

 

1.3 

数据来源

 

数据的间接来?/p>

 

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统计数据的间接来源?/p>

 

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二手数据的特点?/p>

 

数据的直接来?/p>

 

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概念:抽样调查,普查?/p>

 

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数据的间接来源?/p>

 

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数据的收集方法?/p>

 

调查方案设计

 

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调查方案的内容?/p>

 

数据质量

 

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概念。抽样误差,非抽样误差?/p>

 

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1.4 

统计中的

几个基本概念

 

总体和样?/p>

 

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概念:总体,样本?/p>

 

参数和统计量

 

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概念:参数,统计量?/p>

 

变量

 

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概念:变量,分类变量,顺序变量,数?/p>

型变量,连续型变量,离散型变量?/p>

 

二、主要术?/p>

 

1. 

统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学?/p>

 

2. 

描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支?/p>

 

3. 

推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支?/p>

 

4. 

分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据?/p>

 

5. 

顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据?/p>

 

6. 

数值型数据:按数字尺度测量的观察值?/p>

 

7. 

观测数据:通过调查或观测而收集到的数据?/p>

 

8. 

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据?/p>

 

9. 

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据?/p>

 

10. 

时间序列数据:在不同时间上收集到的数据?/p>

 

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统计与统计数?/p>

 

一、学习指?/p>

 

统计学是处理和分析数据的方法和技术,

它几乎被应用到所有的学科检验领域?/p>

本章?/p>

先介绍统计学的含义和应用领域?/p>

然后介绍统计数据的类型及其来源,

最后介绍统计中常用

的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示?/p>

 

章节

 

主要内容

 

学习要点

 

1.1 

统计及其

应用领域

 

什么是统计?/p>

 

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概念:统计学,描述统计,推断统计?/p>

 

统计的应用领?/p>

 

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统计在工商管理中的应用?/p>

 

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统计的其他应用领域?/p>

 

1.2 

数据的类

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分类数据、顺序数据、数?/p>

型数?/p>

 

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概念:分类数据,顺序数据,数值型数据?/p>

 

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不同数据的特点?/p>

 

观测数据和实验数?/p>

 

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概念:观测数据,实验数据?/p>

 

截面数据和时间序列数?/p>

 

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1.3 

数据来源

 

数据的间接来?/p>

 

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统计数据的间接来源?/p>

 

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二手数据的特点?/p>

 

数据的直接来?/p>

 

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概念:抽样调查,普查?/p>

 

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数据的间接来源?/p>

 

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数据的收集方法?/p>

 

调查方案设计

 

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调查方案的内容?/p>

 

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概念。抽样误差,非抽样误差?/p>

 

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1.4 

统计中的

几个基本概念

 

总体和样?/p>

 

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概念:总体,样本?/p>

 

参数和统计量

 

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概念:参数,统计量?/p>

 

变量

 

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概念:变量,分类变量,顺序变量,数?/p>

型变量,连续型变量,离散型变量?/p>

 

二、主要术?/p>

 

1. 

统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学?/p>

 

2. 

描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支?/p>

 

3. 

推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支?/p>

 

4. 

分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据?/p>

 

5. 

顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据?/p>

 

6. 

数值型数据:按数字尺度测量的观察值?/p>

 

7. 

观测数据:通过调查或观测而收集到的数据?/p>

 

8. 

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据?/p>

 

9. 

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据?/p>

 

10. 

时间序列数据:在不同时间上收集到的数据?/p>

 

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统计学资料及课后习题答案 - 百度文库
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统计与统计数?/p>

 

一、学习指?/p>

 

统计学是处理和分析数据的方法和技术,

它几乎被应用到所有的学科检验领域?/p>

本章?/p>

先介绍统计学的含义和应用领域?/p>

然后介绍统计数据的类型及其来源,

最后介绍统计中常用

的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示?/p>

 

章节

 

主要内容

 

学习要点

 

1.1 

统计及其

应用领域

 

什么是统计?/p>

 

?/p>

 

概念:统计学,描述统计,推断统计?/p>

 

统计的应用领?/p>

 

?/p>

 

统计在工商管理中的应用?/p>

 

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统计的其他应用领域?/p>

 

1.2 

数据的类

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分类数据、顺序数据、数?/p>

型数?/p>

 

?/p>

 

概念:分类数据,顺序数据,数值型数据?/p>

 

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不同数据的特点?/p>

 

观测数据和实验数?/p>

 

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概念:观测数据,实验数据?/p>

 

截面数据和时间序列数?/p>

 

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概念:截面数据,时间序列数据?/p>

 

1.3 

数据来源

 

数据的间接来?/p>

 

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统计数据的间接来源?/p>

 

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二手数据的特点?/p>

 

数据的直接来?/p>

 

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概念:抽样调查,普查?/p>

 

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数据的间接来源?/p>

 

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数据的收集方法?/p>

 

调查方案设计

 

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调查方案的内容?/p>

 

数据质量

 

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概念。抽样误差,非抽样误差?/p>

 

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统计数据的质量?/p>

 

1.4 

统计中的

几个基本概念

 

总体和样?/p>

 

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概念:总体,样本?/p>

 

参数和统计量

 

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概念:参数,统计量?/p>

 

变量

 

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概念:变量,分类变量,顺序变量,数?/p>

型变量,连续型变量,离散型变量?/p>

 

二、主要术?/p>

 

1. 

统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学?/p>

 

2. 

描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支?/p>

 

3. 

推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支?/p>

 

4. 

分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据?/p>

 

5. 

顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据?/p>

 

6. 

数值型数据:按数字尺度测量的观察值?/p>

 

7. 

观测数据:通过调查或观测而收集到的数据?/p>

 

8. 

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据?/p>

 

9. 

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据?/p>

 

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时间序列数据:在不同时间上收集到的数据?/p>

 



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