新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

 

多源遥感数据反演土壤水分方法

 

张友?/p>

1,

王军?/p>

2,

鲍艳?/p>

3 

(1 

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验?/p>

,

江苏南京

 210098;2 

?/p>

国科学院寒区旱区环境与工程研究所

, 

甘肃兰州

 730000;3 

南京信息工程大学大气物理学院

,

江苏南京

 210044 

摘要

:

基于

A S AR A PP 

影像数据和光学影像数?/p>

,

根据水云模型研究了小麦覆

盖下地表土壤含水量的反演方法。利

 

?/p>

TM 

?/p>

M OD IS 

影像构建的植被生物、物理参数与实测小麦含水量进行回

归分?/p>

,

发现

T M 

影像提取的归一化水?/p>

 

指数

(N D W I

反演精度较好

,

相关系数达到

0 87

。根据这一关系

,

结合水云模型

并联立裸露地表土壤湿度反演模

 

?/p>

,

建立了基于多源遥感数据的土壤含水量反演模型和参数统一求解方案。反

演结果表?/p>

:

该方案可得到理想的土

 

壤水分反演精?/p>

,

并可控制参数估计的误差。反演土壤含水量和准同步实测?/p>

据的相关系数?/p>

0 9,

均方根误差为

 

3 83%

。在此基础?/p>

,

分析了模型参数的敏感?/p>

,

并制作了研究区土壤缺水量?/p>

布图?/p>

 

关键?/p>

:

土壤含水?/p>

;

多源遥感数据

;

水云模型

;A S AR;

多尺?/p>

 

中图分类?/p>

:P338 9 

文献标志?/p>

:A 

文章编号

:1001 6791(201002 0222 07 

收稿日期

:2009 03 09 

Ͼλ
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

 

多源遥感数据反演土壤水分方法

 

张友?/p>

1,

王军?/p>

2,

鲍艳?/p>

3 

(1 

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验?/p>

,

江苏南京

 210098;2 

?/p>

国科学院寒区旱区环境与工程研究所

, 

甘肃兰州

 730000;3 

南京信息工程大学大气物理学院

,

江苏南京

 210044 

摘要

:

基于

A S AR A PP 

影像数据和光学影像数?/p>

,

根据水云模型研究了小麦覆

盖下地表土壤含水量的反演方法。利

 

?/p>

TM 

?/p>

M OD IS 

影像构建的植被生物、物理参数与实测小麦含水量进行回

归分?/p>

,

发现

T M 

影像提取的归一化水?/p>

 

指数

(N D W I

反演精度较好

,

相关系数达到

0 87

。根据这一关系

,

结合水云模型

并联立裸露地表土壤湿度反演模

 

?/p>

,

建立了基于多源遥感数据的土壤含水量反演模型和参数统一求解方案。反

演结果表?/p>

:

该方案可得到理想的土

 

壤水分反演精?/p>

,

并可控制参数估计的误差。反演土壤含水量和准同步实测?/p>

据的相关系数?/p>

0 9,

均方根误差为

 

3 83%

。在此基础?/p>

,

分析了模型参数的敏感?/p>

,

并制作了研究区土壤缺水量?/p>

布图?/p>

 

关键?/p>

:

土壤含水?/p>

;

多源遥感数据

;

水云模型

;A S AR;

多尺?/p>

 

中图分类?/p>

:P338 9 

文献标志?/p>

:A 

文章编号

:1001 6791(201002 0222 07 

收稿日期

:2009 03 09 

">
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

 

多源遥感数据反演土壤水分方法

 

张友?/p>

1,

王军?/p>

2,

鲍艳?/p>

3 

(1 

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验?/p>

,

江苏南京

 210098;2 

?/p>

国科学院寒区旱区环境与工程研究所

, 

甘肃兰州

 730000;3 

南京信息工程大学大气物理学院

,

江苏南京

 210044 

摘要

:

基于

A S AR A PP 

影像数据和光学影像数?/p>

,

根据水云模型研究了小麦覆

盖下地表土壤含水量的反演方法。利

 

?/p>

TM 

?/p>

M OD IS 

影像构建的植被生物、物理参数与实测小麦含水量进行回

归分?/p>

,

发现

T M 

影像提取的归一化水?/p>

 

指数

(N D W I

反演精度较好

,

相关系数达到

0 87

。根据这一关系

,

结合水云模型

并联立裸露地表土壤湿度反演模

 

?/p>

,

建立了基于多源遥感数据的土壤含水量反演模型和参数统一求解方案。反

演结果表?/p>

:

该方案可得到理想的土

 

壤水分反演精?/p>

,

并可控制参数估计的误差。反演土壤含水量和准同步实测?/p>

据的相关系数?/p>

0 9,

均方根误差为

 

3 83%

。在此基础?/p>

,

分析了模型参数的敏感?/p>

,

并制作了研究区土壤缺水量?/p>

布图?/p>

 

关键?/p>

:

土壤含水?/p>

;

多源遥感数据

;

水云模型

;A S AR;

多尺?/p>

 

中图分类?/p>

:P338 9 

文献标志?/p>

:A 

文章编号

:1001 6791(201002 0222 07 

收稿日期

:2009 03 09 

Ͼλ">
Ͼλ
Ŀ

多源遥感数据反演土壤水分方法. - 百度文库
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

 

多源遥感数据反演土壤水分方法

 

张友?/p>

1,

王军?/p>

2,

鲍艳?/p>

3 

(1 

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验?/p>

,

江苏南京

 210098;2 

?/p>

国科学院寒区旱区环境与工程研究所

, 

甘肃兰州

 730000;3 

南京信息工程大学大气物理学院

,

江苏南京

 210044 

摘要

:

基于

A S AR A PP 

影像数据和光学影像数?/p>

,

根据水云模型研究了小麦覆

盖下地表土壤含水量的反演方法。利

 

?/p>

TM 

?/p>

M OD IS 

影像构建的植被生物、物理参数与实测小麦含水量进行回

归分?/p>

,

发现

T M 

影像提取的归一化水?/p>

 

指数

(N D W I

反演精度较好

,

相关系数达到

0 87

。根据这一关系

,

结合水云模型

并联立裸露地表土壤湿度反演模

 

?/p>

,

建立了基于多源遥感数据的土壤含水量反演模型和参数统一求解方案。反

演结果表?/p>

:

该方案可得到理想的土

 

壤水分反演精?/p>

,

并可控制参数估计的误差。反演土壤含水量和准同步实测?/p>

据的相关系数?/p>

0 9,

均方根误差为

 

3 83%

。在此基础?/p>

,

分析了模型参数的敏感?/p>

,

并制作了研究区土壤缺水量?/p>

布图?/p>

 

关键?/p>

:

土壤含水?/p>

;

多源遥感数据

;

水云模型

;A S AR;

多尺?/p>

 

中图分类?/p>

:P338 9 

文献标志?/p>

:A 

文章编号

:1001 6791(201002 0222 07 

收稿日期

:2009 03 09 



ļ׺.doc޸Ϊ.docĶ

  • 2017--2018괺ѧȶӻ¼
  • styleӮЧط
  • My Cross-culture experience
  • Ϣϵͳ - ˶ʿʿ - ͼ
  • ̽뷢ִ
  • ҵ˾°氲⸽
  • 18ơʩҵơҵһ
  • 2019-2025йɨػҵго棨Ŀ¼ - ͼ
  • СѧĶƼĿ
  • Բ֮ҹ̽

վ

԰ Ͼλ
ϵͷ779662525#qq.com(#滻Ϊ@) ICP20003344-4