内容发布更新时间 : 2024/12/23 23:01:36星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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《计量经济学》实验报告

一，数据

某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X）与消费性支出（Y）统计数据 地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 可支配收入（X） 10349.69 8140.50 5661.16 4724.11 5129.05 5357.79 4810.00 4912.88 11718.01 6800.23 消费性支出（Y） 8493.49 6121.04 4348.47 3941.87 3927.75 4356.06 4020.87 3824.44 8868.19 5323.18 地区 浙 江 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 陕 西 甘 肃 青 海 新 疆 可支配收入（X） 9279.16 6489.97 4766.26 5524.54 6218.73 9761.57 5124.24 4916.25 5169.96 5644.86 消费性支出（Y） 7020.22 5022.00 3830.71 4644.5 5218.79 8016.91 4276.67 4126.47 4185.73 4422.93 二，理论模型的设计

解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作：

（1）X与Y散点图

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从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型：

Yi??0??1Xi??i

（2）对模型做OLS估计

OLS估计结果为

Y?272.3635?0.7551X t0?1.7057t1?32.3869

R2?0.9831DW..?1.3017F?1048.912

?三，模型检验

从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。

t检验:在5%的显著性水平下?1不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测

现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为

Y0?272.3635?0.7551?20000?15374.3635

E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033

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则在95%的置信度下，E(Y0)的预测区间为（874.28,16041.68）

2，异方差性检验

对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。 如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。

G-Q检验

对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据，n1?n2?8 分别回归

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