内容发布更新时间 : 2024/12/27 9:17:28星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05，由于0.001<0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。

5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存

款的最主要目的是什么。

答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。

多选项分类法；

存款的最主要目的是正常生活零用

6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，

对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表： 1） 补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。

婆媳关系*住房条件Crosstabulation差CountExpected Count紧张% within婆媳关系% within住房条件CountExpected Count婆媳关系一般% within婆媳关系% within住房条件CountExpected Count和睦% within婆媳关系% within住房条件CountExpected CountTotal% within婆媳关系% within住房条件

2） 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。

5748.7529.238.00E48.7523.080.00H52.522.862.00015025.000.00%住房条件一般7868.2540.007.14?68.2544.62A.43E73.521.43!.43!021035.000.00%好607830.77%.00c7832.31&.2578455.71H.75$024040.000.00%Total195195100.002.505195100.002.50!0210100.005.00`0600100.000.00%(f0?fe)2X??fe2

3） 婆媳关系与住房条件有无联系？

判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。

计算结果：

??卡方统计量：

2??i?1j?1rc(fijo?fije)2fije，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，

并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，

所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。

本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。

7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。

分析——描述统计——交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量——勾选卡方。点击单元格——选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。

将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。

表中，卡方统计量观测值为4.339，对应的概率P-值为0.037，小于显著性水平0.05，应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。

8、根据第2 章第8题数据，回答以下问题：

（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？

（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？ （3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？

（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？ （5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、计算结果和分析绪论。 （1）多选项二分法； （2）